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【51CTO.com クイック翻訳】ビジネスリーダーとして、企業がコンピューターベースの業務をますます多く採用していることに気付くかもしれません。世界中の企業が業務をデジタル ソリューションへと変革するにつれ、これまでにない量の企業データが生成されています。ガートナーによれば、世界中の企業は毎年、前年比2～3倍のデータを作成しています。
データは指数関数的に増加しており、管理と分析がますます困難になる仮想的な津波を生み出しています。企業の IT 運用に多くの時間、労力、費用がかかっていることに気づいているはずです。これにより、ビジネスの中核となるサービスから注意が逸れ、混乱が生じます。
ただし、適切に処理すれば、ビジネスで生成されたデータは、より優れたモデルの作成に役立つだけでなく、長期的には直接的な金銭的メリットをもたらすこともできます。従来の IT 運用を AIOps に置き換えることで、企業は IT 運用に費やす時間、労力、費用を大幅に削減できると同時に、より優れた予測、分析、統計情報を提供できるようになります。 AIOps は将来性があり、信頼性が高く、拡張性があり、手間をかけずにビジネスに簡単に導入できます。
AIOps とは何ですか?私のビジネスにとってどのような問題を解決できますか?市場で入手可能な AIOps ソリューションは何ですか? AIOps 製品を購入する際に考慮すべきことは何ですか?
この記事では、将来を見据えた新しい AIOps ビジネスへの変革を支援し、IT 運用を簡素化します。始めましょう。
AIOps とは何ですか?
IT 運用のための人工知能 (AIOps とも呼ばれる) は、企業の IT 運用を改善するために人工知能テクノロジーを応用したものです。これは IT 運用分析 (ITOA) とも呼ばれます。
AIOps により、企業は冗長で反復的な IT 操作の実行に費やす時間と労力を削減し、コア製品に集中できるようになります。 AIOps の本質は、ビッグデータ、機械学習、スマート分析を使用して IT 運用を自動化および強化することです。大量のビジネス データを分析し、ビジネスに関する非常に正確な予測と統計を実行できます。
ビジネスが拡大するにつれて、データはより動的かつ多様になり、分析が難しくなります。あなたのビジネスには将来を見据えた運用マネージャーが必要です。 AIOps は、IT 運用の時間と労力を削減するだけでなく、ビジネス規模の拡大に伴って従来の ITOps をアップグレードするために費やすはずだった多くのコストも節約します。
従来の IT 運用では、ビジネス プロセスのパターンを発見し、価値ある分析を作成し、AIOps が数秒の処理時間で提供できる精度を達成するまでに数か月かかることがあります。 AIOps は、2016 年にガートナーが提案した最先端の IT ソリューションです。ビジネス リーダーとして、競合他社が AIOps について知る前に、AIOps をビジネスに統合することで、企業プロセスを大幅にスピードアップする機会が得られます。 - AIOps はあなたのビジネスにとってどのような問題を解決しますか?
ビジネスを拡大するということは、データの量と種類を増やすことを意味します。より多くの製品をより広い市場に販売するにつれて、無数の変数が作用し、データは非常に動的になり、処理が困難になります。
IT 運用担当者は、これまで以上に大きなプレッシャーにさらされています。終わりがなく指数関数的に増加するデータの津波を何度も処理することで、従業員は短期間で非現実的な目標を達成することを余儀なくされます。この慣行は生産性を低下させるだけでなく、企業で働く従業員の士気を低下させる可能性もあります。
これらの要求を満たすには、企業はより多くの IT スタッフを雇用し、IT インフラストラクチャのアップグレードに時間と費用を費やす必要があります。これは短期的には効果がありますが、企業データの急激な増加には終わりが見えないことから、忘れ去られないようにこのプロセスを繰り返す必要があります。結局、あなたのビジネスは、主力製品ではない製品に多くの時間とお金を浪費することになります。
結局のところ、IT への支出を増やし続けても、生産性は低下し続け、データ管理の需要はかつてないほど増加することになります。実際のところ、従来の IT 運用では、何百万ものデータ フィールドを効率的かつ正確にスキャンし、正しいパターンを識別し、高品質の予測を行うことはできません。人間の IT オペレーターの物理的な限界と、増え続けるデータ量により、AIOps が唯一の持続可能な長期ソリューションとなっています。
ビジネスを拡大し、顧客ベースを拡大し、利益を増やし、正確な予測を立て、ビジネス分析を改善したい場合、AIOps はビジネスの夢を実現するための最良の方法です。 AIOps を使用すると、次の問題を解消できます。 - IT 運用への時間、費用、リソースの投資を増加: AIOps はほとんどの IT ワークフローを自動化し、手作業に費やす時間と費用を削減します。
- スタッフに過度の負担がかかる: CI/CD インフラストラクチャでは、AIOps だけで冗長で反復的な作業のほとんどを実行するため、スタッフに過度の負担がかかります。
- 不正確/不正確なビジネス レポート、予測、および予測: 機械学習、スマート分析、および人工知能を組み合わせることで、ビジネス レポートと予測が正確で有意義なものになります。
- 異常検出の速度が遅く、エラー追跡が不正確: 手動で異常を検出し、エラー ポイントを追跡すると、時間がかかり、製品の品質が低下し、ビジネスに経済的損失が生じる可能性が高くなります。 AIOps は異常を素早く特定して事前に警告し、エラーを追跡して根本的な問題を見つけることができます。
AIOps を統合することで、ビジネスの重要な部分を自動化し、パフォーマンスを向上させるための明確さとエネルギーを得ることができます。 - あなたのビジネスでは AIOps をどのように活用していますか?
AIOps が IT 運用をどのように効率化するか疑問に思っている場合は、AIOps のさまざまな使用例を調べてみましょう。
従来の IT アプローチでは、企業データを正確に分析することがますます困難になっています。データの量が膨大であるため、妥当な時間枠内でパフォーマンス分析を実施するのは困難です。 AIOps は、非常に短い時間とリソース枠内で、最も複雑なデータ タイプを含む大量のデータを分析できます。
さらに、AIOps は機械学習とインテリジェント分析を組み合わせて、ビジネスに優れた信頼性の高い予測と分析を提供します。 機械学習はデータ内の外れ値を識別するのに優れています。洗練された微調整されたアルゴリズムを使用して、過去と現在を比較することで主要業績評価指標 (KPI) を監視します。通常のビジネス パターンに適合しないイベントやアクティビティを識別することで、異常を迅速に検出し、その原因を特定できます。
AIOps を実装した企業では、インシデント調査時間が 70% ～ 90% も大幅に短縮されたことがわかりました。異常検出の効率性と精度により、品質管理にかかるコストを大幅に削減し、顧客に優れた生産品質を保証します。 AIOps には、イベント間の相関関係を確認する独自の機能があります。 AIOps は、ある要因が別の要因にどのようにつながるかを判断するのに役立ち、企業がさまざまなエラーの根本原因を正確に追跡できるようにします。さらに、AIOps は関連するイベントをグループ化し、「ホット リスト」に配置します。 AIOps は、製品の設計、構築、配送、品質管理、管理など、幅広い IT サービスを単独で管理できます。また、ITSM スタッフの触媒として機能し、企業の IT 運用とサービスの生産性と効率を向上させるためのより優れたアクション プランと洞察を提供します。 従来の IT 運用では、データに基づいてテスト、分析、洞察を手動で実行するために IT スタッフに完全に依存していました。採用するスキルに応じて、これらの分析の結果は異なる場合があります。 AIOps は、人間の介入なしに常に優れた洞察を提供します。
AIOps にデータを入力すると、何十年にもわたる最も信頼性が高く価値のある事実、ビジネス モデル、予測、分析が魔法のように表示されます。 AIOps 自動化により、新しいアプリケーションの市場投入までの時間が 10% ～ 15% 短縮されます。 IT 運用がより高速、安価、そして信頼性が高まります。
AIOpsを使用する利点 人工知能は、機械学習、ビッグデータ、スマート分析の強みを活用してビジネスに大きなメリットをもたらすため、AIOps は魅力的な投資となります。
AIOps がビジネスにもたらすメリットをいくつか見てみましょう。
•ダウンタイムの短縮: AIOps はエラーを自動的に検出して修正し、ダウンタイムを最小限に抑えます。
•完全な分析と洞察: AIOps は、従来の IT 運用では無視されていたものも含め、幅広いデータ ソースを組み合わせて、より包括的で正確な分析を作成し、より深い洞察を提供します。
•時間、費用、リソースを節約: AIOps は追加の労力や投資なしでデータを拡張します。
• サービス提供の改善:優れた監視と提供により、生産速度と品質が向上します。
• より優れたエラー防止: AIOps はエラー パターンを検出し、プロアクティブな予測技術を使用してエラーを防止します。
• 生産性と士気の向上: AIOps により、従業員の作業負荷が大幅に軽減されます。より生産性の高い環境を作り、従業員の士気を高めましょう。
企業向けの既存の AIOps ソリューション<br /> AIOps は比較的新しいソリューションですが、ビジネスで AIOps を実現できるさまざまな製品が市場に出回っています。 - Splunk は、人工知能と機械学習を組み合わせて、一貫した分析、予測、予報、イベント管理、異常検出、データ クラスタリングなどを提供する、大手 AIOps ベンダーです。これは、企業がより優れた IT 運用をより迅速かつ安価に提供できるようにする完全なパッケージです。
- PagerDuty は、企業があらゆるアラート データを取得し、ML を活用してノイズを削減し、実用的なデータを分類し、自動化を活用してインシデントを解決することを容易にする、もう 1 つの貴重な AIOps 製品です。優れた監視、相関、分析ソリューションを提供します。
- BigPanda、Moogsoft、AppDynamics、Micro Focus、Centerity、Zenoss、Kentik などの他の企業も、お客様のビジネスに最適な AIOps ソリューションを提供しています。
AIOps 製品を購入する前に考慮すべきことは何ですか?
AIOps のベンダーを選択する際に考慮すべき要素は次のとおりです。
•適応性: AIOps ソリューションは、複数のデータ タイプを処理できる必要があります。データ構造の変化に適応し、将来に備える能力が必要です。
• データの拡充: AIOps ソリューションは、企業が既存のデータを拡充するのに役立ちます。企業が大量のデータを収集する場合、AIOps ソリューションはレガシー データとリアルタイム データを組み合わせて正確な予測を作成できます。
• 自己学習: AIOps システムはデータを理解し、パターンを追跡する機能を備えている必要があります。危険なパターンを記憶し、将来警告するはずです。文字通り、データ スキーマを独自に理解する必要があります。
• 使いやすさ: IT スタッフが AIOps システムを完全に操作できない場合、企業に AIOps をインストールしても意味がありません。インターフェースは使いやすく、学習曲線が短いものでなければなりません。
最後に
ますますデジタル化が進む世界でビジネスを拡大することを目指すビジネスリーダーにとって、AIOps は企業にとって最も信頼できる長期的ソリューションです。 AIOps は、コストの削減、予測精度の向上、貴重な洞察の提供、IT 運用に費やす時間の短縮、従業員の士気の向上など、企業のあらゆる部分に影響を与え、何十年にもわたって利益をもたらす持続可能なモデルを構築します。 [51CTOによる翻訳。パートナーサイトに転載する場合は、元の翻訳者と出典を51CTO.comとして明記してください] | 
