顔認識だけでなく、「心を読む」こともできます。このような AI は好きですか?

世界はとてもカラフルです。この美しい地球に住むすべての人は、理解されることを望み、注目されることを待ち望んでいます。 AI技術の継続的な進歩により、人間の表情認識、感情解釈、意味分析、身体追跡などの応用可能性が絶えず開発されており、犯罪容疑者の特定や精神疾患事例の研究に強力な技術的サポートを提供しています。

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幅広い応用空間と多様な応用価値に基づき、世界各国はAIに関する研究努力を継続的に強化しており、一部の国ではAIシステムフレームワークの特定の領域で画期的な進歩を遂げています。 AIと人間、AIと世界の関係を探ることは、多くの国で共通の研究テーマにもなっています。

最近、人工知能を使って性格と顔の特徴の関係を研究した論文がネイチャー誌に掲載されました。研究チームは1万2000人以上のボランティアを募集し、人工知能技術を使って3万1000枚以上の自撮り写真から128の顔の特徴を学習した。また、ボランティアの性格特性を誠実さ、神経質さ、外向性、協調性、開放性の5つのカテゴリーに分類した。結果によると、AI は静止した顔画像に基づいて性格を予測する際の精度が 58% で、誠実さの精度は他の 4 つの性格特性よりも高かった。

AI を使用して性格を識別するというのは、斬新であると同時に、いくぶん神秘的にも聞こえます。少し前にネット上で大流行した「AI顔読み」は、顔認識などの要素を取り入れているものの、娯楽性が強く、あまり信用できるものではありません。一見すると、AI が顔認識から「心を読む」こと、単純な表情認識から人の性格タイプや心理的特徴を理解することまで進むことは不可能に思えるかもしれません。次に、それらの関係を整理してみましょう。

人々の心を理解し、その考えに対する洞察を得ることは、常に AI 研究の分野であり方向性でした。近年、AIには高度な「読心術」という重要な役割が与えられており、人の言葉や表情、ボディランゲージを使わずに、脳内の言語中枢やその他機能中枢（運動中枢など）の脳波を検知することで、人が何を考えているのか、何を言おうとしているのか、どのような活動をしたいのかを察知することが可能になっています。

本質的に、AI の「心を読む」機能は、現在、主に感情コンピューティングを通じて実現されています。感情コンピューティングの目標は、コンピューターに人間の感情を認識、理解、表現する能力を与え、コンピューターをよりインテリジェントにし、人々の感情状態や気分の変化をより正確かつ鮮明に反映できるようにすることです。感情コンピューティングのレベルは、性格、心理、感情を識別する AI の精度に大きく影響します。

現在、多くの国の共同の努力により、基本的な「AIによる心を読む」ことはすでに実現されており、イギリスやロシアなどの国の研究プロジェクトでも、AIの脳波解釈能力が優れた形で実証されています。しかし、脳波を通じてAIが復元した動画の全体的な復元度はまだ比較的低く、既知の種類を判断して復元することしかできず、復元効果を向上させる必要があります。

AIによる心を読む技術の継続的な発展は、一方では人々を喜ばせているが、他方では多くの科学者の間で懸念を引き起こしている。人々の感情は常に変化しています。過去の感情的特徴だけに基づいて、将来の性格特性を判断するのは性急で主観的です。しかし、顔の特徴に基づいた性格の識別は、人の性格や気質についての先入観に繋がることが多く、それが人格差別や偏見といった倫理的な問題につながります。

さらに、AI「マインドリーディング」の合理的な適用範囲をどのように定義し、ユーザーがこの技術を科学的かつ安全に使用できるように導くかは、AI「マインドリーディング」が商業応用に向かう上で依然としてハードルとなっています。倫理規範と法律の制定を加速させることは、間違いなく AI の「心の読み取り」を成功裏に応用するための 2 つの大きな保証です。監視を強化することによってのみ、AI の「心を読む」機能は犯罪者に悪用されるのではなく、真に人々の利益となることができるのです。

AI「マインドリーディング」の典型的な応用例は、インテリジェントな顧客サービスです。 AI カスタマー サービスの「マインド リーディング」の背後には、AI、ビッグ データ、クラウド コンピューティング、モノのインターネット、フロントエンド アルゴリズムなどの一連の機能によって駆動されるインテリジェントなカスタマー サービス システムがあります。現在、顧客サービスに対する需要が大きく、品質要件も高い金融業界は、AIの「読心」能力を備えたインテリジェントな顧客サービスがその知恵を発揮する大きな舞台となっています。

AIによる「心を読む」技術の研究開発と商業応用に対して、懐疑的かつ合理的で慎重な姿勢で臨むことが業界関係者の間では共通認識となっている。安全性を基準とし、法律を制約とし、イノベーションを推進力とし、監視を手段とすることで、AI の「心を読む」ことについて語るときに、人々はより安心感と信頼感を得られるようになるかもしれません。 AI「マインドリーディング」のさらなる発展に期待しましょう！