研究者はAIを使って、人間には判別が難しい火星のクレーターを発見する

惑星科学者たちは、このような高度な天文学研究に人工知能を利用することは画期的なことだと述べている。 NASAジェット推進研究所の人工知能研究者らが衝突クレーターを発見するための機械学習ツールを共同開発した。研究者たちは、新しいAIによって時間が節約され、発見が増えることを期待している。

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科学者がこのようなクレーターを発見する典型的な方法は、火星探査機「マーズ・リコネッサンス・オービター」が撮影した画像を毎日何時間もかけて研究し、表面の異常を探すことです。火星を研究する科学者たちは、14年間の周回中に1,000以上の新しいクレーターを発見した火星探査機「マーズ・リコネッサンス・オービター」のデータに依存してきた。

衝突の周囲の爆発の跡だけが目立ち、個々のクレーターは見えません。次のステップは、HiRISEと呼ばれる高解像度画像科学実験を使用してその領域を観測することです。この機器は、探査車キュリオシティが残した足跡と同じくらい細かい部分まで観察できるほど強力です。

研究者たちは表面の現象を見つけるために写真を手作業で調べ、コンテキストカメラの画像をスキャンするのに約40分を要した。このプロセスをスピードアップするために、研究者らは「Automatic Fresh Crater Classifier（自動フレッシュクレーター分類器）」と呼ばれるツールを作成した。分類器を訓練するために、研究者は、HiRISE を使用して以前に確認された衝突現場の画像を含む、衝突前と衝突後の 6,830 枚の画像を分類器に入力する必要があった。人間が 1 つの画像を分析するには 40 分かかりますが、AI ツールではわずか 5 秒しかかかりません。研究者らは、分類装置が持つ計算能力にもかかわらず、その作業をチェックするためには依然として人間が必要であると指摘している。