公正な「データアクセス」の新秩序の構築 AIが都市統治に根付く

最近では、AI テクノロジーがさまざまな業界に大きな影響を与えていることがニュースで頻繁に紹介されています。製造業から金融業、小売業から製薬業、医療から保険業など、AI技術の導入が多くの分野に劇的な変化をもたらしていることは間違いありません。同様に、長年にわたり、AI 技術は世界中の政府の注目の的となっており、リモートワーク時代の業務運営方法を変えるために、独自の AI 開発戦略を策定することが求められています。しかし、これまでは、州政府、市町村、地方自治体が AI 技術を導入するという話題にメディアはほとんど注目していませんでした。 AI がこれほど大きな力を持つ中、地方自治体はどのようにしてこの変革の傍観者となることができるのでしょうか?

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技術の停滞に直面しても政府が現状に満足できる時代は過ぎ去った。私たちは、国民が情報やサービスに即座にアクセスできることを期待し、関係者のプライバシーを完全に保護しながら、データを迅速かつ確実に、透明性とセキュリティをもって提供しなければならない新しい世界に生きています。地方自治体は、感染拡大の状況下での経済支援の提供、高度なAI技術（顔認識など）の活用、公共の安全やネットワークセキュリティなどの分野での公平かつ公正なデータアクセスの新しい秩序の確立など、一連の課題に対処するために、対応する技術を採用する必要があります。国民は、自分たちの要望を迅速かつ確実に表明し、地方自治体に連絡を取り、さらには自動運転車がもたらす利便性をできるだけ早く体験したいと望んでいる。これらすべてが地方自治体に深刻な課題をもたらし、その結果生じるプレッシャーは、常にイノベーションに重点を置いてきたテクノロジー企業に与えるプレッシャーに劣らないものとなっている。

バージニア州ウィンチェスターの市長であり、フロリダ州ゲインズビルの元市長補佐官であるダン・ホフマンは、テクノロジー時代における政府設備の実際的な課題に深い関心を抱いています。最近の AI データ カンファレンスで、ダン ホフマン氏は、州政府や地方自治体が AI テクノロジーをどのように導入すべきか、AI が地方自治体にもたらす課題と機会、管理者が持つべき将来を見据えた視点などについて自身の見解を共有しました。

データに関して地方自治体が直面する特有の課題は何ですか?

ダン・ホフマン: 何年も前から、地方自治体はデータの量、種類、増加率の点で過去最高に達していることを認識していました。このことはよく知られているが、政府は人材の雇用と維持において依然として遅れをとっている。今日、政府はデータの力を洗練された方法で活用する方法を見つけなければなりません。多くの都市はある程度発展しており、自分たちに適した方法で視覚化システム、ダッシュボード、パフォーマンス管理ツールを構築することができます。これらすべてにより、人々は都市の仕組みをより深く理解できるようになり、最終的にはより良い意思決定を行うことができます。現在、サプライヤーは、強力なリアルタイムの意思決定機能を通じて政府サービスの迅速な改善を促進できる多数の AI および機械学習テクノロジーを提供しています。その結果、分析と情報技術の人材をめぐって公共部門が民間部門と競争しなければならない時代が到来しました。移行がタイムリーに行われない場合、政府機関はテクノロジーとデータ管理能力の面でさらに遅れをとるか、外部サプライヤーに大きく依存してそこから抜け出せなくなるでしょう。

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ダン・ホフマン、バージニア州ウィンチェスター市市長

地方自治体は機械学習やAIなどのテクノロジーをどのように導入しているのでしょうか?

ダン・ホフマン: 私は 20 年を超えるキャリアの中で、連邦政府、主要都市、地方の市や郡で働いてきました。現在、私はバージニア州ウィンチェスターという活気ある小さな都市の最高経営責任者を務めています。私の個人的な経験、特に政府のテクノロジーとデータ管理に重点を置く国内/国際組織との積極的な協力から、テクノロジーを適用する方法は多様であることに気づきました。この新たなテクノロジーの波は、私たちの政府の基礎に前例のない混乱と課題をもたらしました。すべてを外部ベンダーや従来のソリューションに任せることに慣れている管轄区域では、この新しい波の大きな影響に適応するのは困難になると思います。管轄区域は、選出された機関が AI と機械学習に真に取り組んでいることを保証するために、政策パネルと委員会を設立する必要があります。この新しい時代において、自治体の管理者は住民に対してこれらの新しいツールの利点を説明できなければなりません。都市も次のステップに進み、住民と協力してこれらのツールで何ができて何ができないかを話し合う必要があります。たとえば、新しいインテリジェント交通システムが時間を節約し、命を救うことができるのであれば、自治体の管理者は多くの人々の反対にもかかわらず、それを実行する勇気を持たなければなりません。

あなたの意見では、自動化、高度なデータ分析、AI は地方自治体においてますます重要な役割を果たすようになりますか?

ダン・ホフマン：正直に言うと、いいえ。広い意味での自動化は、確かにますます普及しつつあります。結局のところ、過去 10 年間の政府レベルでのペーパーレス化とデジタル化の取り組みは、自動化の直接的な現れです。しかし、現実世界でサイバーフィジカルシステムを使用して実装される自動化の割合は高くありません。散発的に存在しているものの、その規模はまだ限られています。高度なデータ分析の場合も、定義の厳密さに応じて状況は同様になります。私にとって、高度なデータ分析とは、見た目はきれいだが基本的な情報しか含まない静的なダッシュボードをまとめる以上のことを意味します。国立科学財団 (NSF) のような組織は、スマート コネクテッド コミュニティ プログラムを通じて、高度な分析の実際の例の設計に取り組んでいます。コミュニティは、最新の研究結果を把握するために、これらのプロジェクトと MetroLab ネットワークをフォローする必要があります。 AIに関しては、この技術はすでに一部の遠隔地で役立っていますが、公開されている誤解を招く情報の影響を受ける可能性があるのではないかと心配しています。 AI ソリューションの急速な成長を確実にするためには、より思慮深くインテリジェントな意思決定が必要です。

これらのテクノロジーがどのようなプラスの影響をもたらしたか、実際の例をいくつか挙げていただけますか?

ダン・ホフマン：全国でインテリジェント交通システムの発展が見られました。これは、テクノロジーの利用を拡大し、コミュニティの利益を実現するための理想的なシナリオだと思います。最先端のテクノロジーを理解するにあたって、私は主にこれらのソリューションを開発している人々に焦点を当てています。私はオースティン交通局のジェン・ダシー氏のチームの仕事に注目しています。アレックス・パズチャニクス氏も現在シアトルで一連の研究を進めている。個人的な話ですが、私は現在、フロリダ大学のサンジェイ・ランカ博士とリリー・エレフテリアドゥ博士と共同で、さまざまなデータストリームを融合して危険度の高い交差点を特定するという NSF 資金提供プロジェクトに取り組んでいます。あと1年で私たちの協力プロジェクトは3年目になります。現時点では、このプロジェクトは大きな発展の可能性を秘めているようです。

地方自治体が AI テクノロジーを導入する際に直面する特有の課題は何ですか?

ダン・ホフマン：以前にも申し上げましたが、AI 導入の最大の障壁はおそらく世間の認識であり、AI に関する誤った情報が数多く存在しています。民間部門もAI技術の利用に十分な注意を払っていません。今後、よりオープンで透明性の高い地方自治体は、AIを活用してサービス能力を向上させ、納税者の​​お金をより効率的に使用し、場合によっては人命を救うことさえできるはずです。残念なことに、多くの人々が初めて AI に触れるのは非常に洗練されたマーケティング キャンペーンを通じてであり、第一印象を通じて AI が一般の人々の心に良い評判を確立するという貴重な機会を間違いなく台無しにしています。

AI テクノロジーは地方自治のどのレベルに最も実用的な影響を与えると思いますか?

ダン・ホフマン：短期的には、AI によって交通の流れや移動パターンが改善され、環境制御効果（雨水排水システムや固形廃棄物管理を含む）が向上し、都市の持続可能性が強化されるだけでなく、住民の生活の質も向上すると期待されています。しかし、時間が経つにつれて、公共の安全における AI の重要性がより明らかになると思います。しかし、国民の間に懸念が広がっているため、AI が当然得るべき信頼を獲得するにはさらに時間がかかるかもしれません。早期導入者にとっても、こうしたシステムは依然としてコストがかかり、政府職員にはより高いスキル基準とトレーニングが必要となるため、すぐに導入するのは困難です。しかし、適切な時期が来れば、AI ツールは火災の予防や医療上の緊急事態への対応などの分野で大きな役割を果たすでしょう。すでに、全米行方不明・被搾取児童センターなどの組織が、犯罪行為と闘うために AI ツールを活用することで大きな進歩を遂げているのを目にしています。したがって、国家機関が公共安全の分野で AI 技術を適用するのは時間の問題であり、地方自治体は徐々に自らに適した導入の道を模索していくことになるだろうと私は考えています。

データのプライバシー、透明性、セキュリティに関して、地方自治体はどのような課題に直面していますか?

ダン・ホフマン：地方自治体とデータとの関係は常に複雑で、民間部門のそれとは異なっています。ほとんどの民間組織とは異なり、私たちの使命は、国民を保護し、経済成長を促進し、若者を教育し、都市部における物資と人の円滑な流れを確保することです。これはかなり多様な機能のセットです。では、プライバシー、セキュリティ、透明性という質問に戻りましょう。言い換えれば、地方自治体は、その広範な機能領域内でこれら 3 つの要素のバランスを取り、公的情報法を遵守し、個々の住民に関する機密性の高いデータを保護する必要があります。これは間違いなく困難な仕事です。特にリソースが限られている場合、プライバシーと透明性のバランスをとることは容易なことではありません。

地方自治体は、AIスキルを持つ人材を育成するためにどのような対策を講じることができるのか、また、データとAIに関する既存の人材のスキルレベルをどのように向上させることができるのか。

ダン・ホフマン：最後に、もっと簡単な質問です。しかし、答えは簡単ではありません... なぜなら、最善の方法は「お金を使う」ことだからです。研修予算を削減せず、政府の技術職に競争力のある給与を提供し、認定資格と業績に基づく給与を一致させます。現在、技術系人材の誘致に関して、政府機関が強調できるのは責任感や使命感だけです。結局のところ、自分たちが管理するシステムが人命を救ったり、地域社会を支援したりしていることを知ることで、従業員は大きな達成感を得ることができます。

今後数年間で最も期待している AI テクノロジーは何ですか?

ダン・ホフマン：私は以前にも命を救う技術と輸送システムについて言及しました。 COVID-19の流行によってもたらされた実際の課題を考慮すると、新たな流行を監視、阻止、制御するためにAI技術を使用することが非常に重要になると思います。それだけでなく、あらゆる管轄区域で AI 技術を活用して固形廃棄物をより科学的に処理する必要があると考えています。こうした新しいツールやシステムは毎年数多く登場しており、都市のコスト削減に役立つだけでなく、環境にもプラスの影響を及ぼしています。スウェーデンを代表とするいくつかの国がすでにこの分野で先頭に立っています。彼らが埋め立て地に送る廃棄物は 1% 未満です。都市に財政的負担をもたらすだけの従来の埋立地とは異なり、スウェーデンなどの地域では、廃棄物をバスやタクシーの燃料に変換したり、地域暖房を通じて人々が寒い冬を乗り切れるよう支援したりするさまざまな技術が活用されています。私たちはこれらの動向を注意深く追跡し、AI 技術をより現実的なシナリオに適用する方法を検討していきます。

優れた自治体幹部は他者から学び、同僚と経験を共有します。ウィンチェスターが世界の他の国々の成功体験から学んできたように、私たちも独自の探求を行い、その結果を他の人たちと共有していきます。