可視性プラットフォームがセキュリティ オペレーション センター (SOC) にとって重要な理由は何ですか?

ディスプレイ ソリューションは、今日のセキュリティ オペレーション センター (SOC) で必要な複数のデータ ソースを視覚化して共有するために必要なディスプレイ画面を個人やチームに提供することで、SOC で重要な役割を果たします。

セキュリティ オペレーション センター (SOC)

各 SOC には、物理​​的および仮想的な複数のソースと入力があり、それらはすべて、監視カメラ、アクセス制御、物理的セキュリティ警報システム、サイバーセキュリティ アプリケーション用のダッシュボードや Web アプリケーションなど、最高レベルの物理的およびサイバー セキュリティを実現するための多くのデータ ポイントをオペレーターに提供します。

今日のテクノロジーとコンピューティング能力の進歩により、SOC に数百 (数千) のデータ ポイントが追加され、セキュリティ システムのスケーラビリティが向上するだけでなく、データの入力速度も大幅に向上しました。

正確な監視

これにより、監視と監視の精度と効率が向上しますが、オペレーターにとっては、数百、数千ものカメラ、ダッシュボード、通話などを反応的に監視することはできないため、より困難になります。

SOC のオペレーターがより迅速にインシデントを軽減し、意味のあるアクションを実行するためには、データを合理化し、実行可能にする必要があります。これにより、SOC のオペレーターが正確な状況認識を持つようになります。状況認識は効果的な意思決定のための重要な基盤です。最も単純な形で言えば、「何が起こったかを知っている」ということです。

状況認識の欠如は、多くの場合、不適切な意思決定や人為的ミスによって引き起こされる事故の主な要因の 1 つです。

「本当の」状況認識を実現する

状況認識とは、何が起こったかだけではなく、次に何が起こる可能性があるかを把握することです。そして、「真の」状況認識を実現するには、実用的なデータと、適切な人に適切なタイミングで情報やデータを届ける能力を組み合わせる必要があります。

ここで、視覚化プラットフォーム (Visual Network Platform と呼ばれます) は、資産の状況認識とコンピューター ビジョンおよび AI のサポートの両方を提供し、SOC が真の状況認識を実現するのに役立ちます。

コンピュータビジョンとAI技術の役割

アクティブ状況認識とは、SOC に送られてくるデータをリアルタイムで分析し、それをオペレーター、意思決定者、主要な関係者にリアルタイムで視覚的に表示することを指します。

コンピューター ビジョンは、デジタル画像やビデオを解釈して理解できるようにコンピューターをトレーニングする人工知能の分野です。これは、人間の視覚システムでも実行できるタスク、つまり単一の画像または一連の画像から有用な情報を自動的に抽出、分析、理解するタスクを自動化する方法です。

コンピューター ビジョンは、あらゆる種類の運用センターに多くの潜在的な価値をもたらすことができます。以下にいくつか例を挙げます。

• 顔認識: 顔検出アルゴリズムを使用して、個人をフィルタリングおよび識別できます。
• 生体認証システム: AI は、指紋、虹彩、顔の照合などの生体認証記述に適用できます。
• 監視: コンピューター ビジョンは IoT カメラに力を与え、職場の安全性や物理的なセキュリティなど、安全とセキュリティに関連する可能性のあるあらゆる種類の活動や動きを監視するために使用されます。
• スマート シティ: AI とコンピューター ビジョンを使用して、CCTV データの分析に基づいて、リソースの使用状況 (駐車場、道路、公共広場など) を定量的、客観的、自動的に管理することで、モビリティを向上させることができます。
• イベント認識: リアルタイムのビデオ データ分析アルゴリズムを統合して、撮影されたシーンの内容を理解し、そこから関連情報を抽出することで、オペレーターまたは既存のビデオ監視ソリューションの視覚化と意思決定プロセスを改善できます。
• 監視: さまざまなアプリケーションにおける特定のタスクの継続的な監視と監視: 保管倉庫での物流管理の改善、人員カウントなど。

コンピュータビジョンアプリケーション

コンピューター ビジョン アプリケーションを検討する際には、ディスプレイやビデオ ウォールを駆動するソリューションなど、オペレーション センター内の残りのインフラストラクチャがコンピューター ビジョン アプリケーションに接続して適切に動作できることを確認することが重要です。

もちろん、最善のアプローチは、互換性の問題が生じる可能性がある従来の AV ハードウェア アプローチではなく、ソフトウェア主導のアプローチを使用して情報とデータを表示することです。

ソフトウェア定義オープンテクノロジーソリューション

ソフトウェア定義のオープン テクノロジー ソリューションは、コンピューター ビジョンなど、SOC に必要なあらゆる種類のアプリケーションを幅広くサポートします。

現代の世界では、あらゆるものがデジタル化されており、すべてのセキュリティ サービスとアプリケーションはネットワーク化されており、したがって IT に属します。オーディオおよびビデオのアプリケーションとサービスは、企業の IT インフラストラクチャに不可欠な要素になりつつあります。

AVに対するソフトウェア定義アプローチ

データ保護を担当する IT チームは、従来のハードウェア ベースのソリューションではなく、仮想化されたオープン テクノロジーの使用を可能にするソフトウェア定義の AV アプローチを好みます。

ソフトウェアの柔軟性により、更新サイクル、拡張、アップグレードがより効率的になります。 IP AV テクノロジーの台頭により、SOC IT チームは AV ソリューションを既存のスタックに効果的に統合できるようになり、テクノロジー投資、スタッフのトレーニング、メンテナンス、さらには物理インフラストラクチャの面で間接費を大幅に削減できるようになりました。

IPオーディオおよびビデオソフトウェアプラットフォーム

さらに、ソフトウェア定義の AV プラットフォームである AV-AV over IP を使用すると、IT チームは SOC 内で AI とコンピューター ビジョン アプリケーションをより簡単に統合し、受信データをより適切に制御しながら、真の状況認識を得ることができます。

状況認識とは、セキュリティ インシデントや課題を解決するために、適切なタイミングで適切な人に実用的なデータを提供することです。

多くの場合、セキュリティ リスクや安全上の懸念を理解する必要がある人は実際には運用センターにいないため、データと情報を SOC 内に閉じ込めても、真の状況認識は得られません。

超スケーラブルなビジョンプラットフォーム

代わりに、適切な人がいつでもどこでもビデオ ストリーム、データ、情報をデスクトップ、タブレット、携帯電話などのあらゆる画面に配信できるダッシュボードが必要です。

新しいテクノロジーにより、セキュリティ オペレーション センターの範囲と利点は継続的に拡大しています。ただし、相互運用性は、AI、機械学習、コンピューター ビジョン テクノロジーを統合して、データが実用的なデータに変換され、適切な人に配信されて「実際の」状況認識を提供するために重要な役割を果たします。

ソフトウェア定義の AV-over-IP プラットフォームは、物理的およびネットワーク セキュリティのニーズを持つあらゆる組織を支援する理想的な媒体です。