世界初の「自己複製」する生体ロボットが誕生。科学者たちの次なる目標とは？

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夜もカラフルに、ディープラーニングでフルカラー暗視システムを実現

いくつかの軍事大作映画では、兵士が暗視ゴーグルを装着して前方を捜索するシーンは欠かせないようです。暗...

シャッフルアルゴリズムの2つの実装の比較

方法1: ランダム生成まず、非常に一般的な方法であるランダム生成法（私が名付けました）を紹介します。...

中国科学院版の「Split Everything」モデルがリリースされました。オリジナルの Meta バージョンより 50 倍高速です | GitHub 2.4K+ スター

Meta の「Segment Everything Model」(SAM) よりも高速な画像セグメン...

プログラマのための基本アルゴリズム: 再帰の説明

[[346111]]序文再帰は非常に重要なアルゴリズムの考え方です。フロントエンド開発者であっても、...

変革は効果的であり、スマートな行動は効果的です。レノボ・エンタープライズ・テクノロジー・グループが10の業界のインテリジェントな変革に関するホワイトペーパーを発表

レノボ・エンタープライズ・テクノロジー・グループは12月8日、「レノボ・インテリジェント・トランスフ...

モノのインターネットにおける人工知能の主要技術と手法

人工知能は、IoT の機能を実現する上で重要な役割を果たします。 AI と IoT の融合を推進し、...

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人工知能の環境コストと可能性

人工知能 (AI) は、大衆文化や政治分析において、2 つの極端な形で現れることが多いです。それは、...

人気のワールドモデルとは何ですか? DriveDreamer: 実世界初の自動運転世界モデル

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...

人工知能技術の応用方向

[[395149]]人工知能を学ぶことで何ができるのでしょうか？詳しくご紹介します。 1. 製造業ス...

脳も分散強化学習を使用しているのでしょうか?ディープマインド社の新しい研究がネイチャー誌に掲載

分散強化学習は、囲碁やスタークラフトなどのゲームでインテリジェントエージェントが使用する手法ですが、...

TensorFlow から Theano まで: 7 つのディープラーニング フレームワークの水平比較

ディープラーニング プロジェクトを開始する前に、適切なフレームワークを選択することが非常に重要です。...

ヴェノムのように変形・修復可能なロボットが登場、1.5mmの亀裂も楽々通過

映画「ヴェノム」を見たことがある友人なら、「シンビオート」が液体の形で現れることを知っているでしょう...

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