人工知能はビジネスに大きな影響を与えます。AIは中小企業に5つの大きなメリットをもたらします。

人工知能はビジネスに大きな影響を与えます。AIは中小企業に5つの大きなメリットをもたらします。

市場のトレンドはどのくらいの速さで発展していますか? 特に人工知能に関しては。企業は驚くべき速度で AI を活用しています。 BI Intelligence のレポートによると、2020 年までに 80% の企業が AI チャットボットを使用する予定です。ここでは、中小企業に人工知能がもたらす 5 つのメリットを紹介します。

[[327511]]

人工知能は理にかなったトレンドです。

中小企業の中には、人工知能は手の届かない技術であり、適用が難しいのではないかと懸念するところもある。それどころか、ビジネス インテリジェンスは中小企業が多くの時間とコストを節約するのに役立ちます。

しかし、AI とは何であり、ビジネスとどのように関係しているのでしょうか? また、AI は中小企業にどのようなメリットをもたらすのでしょうか?

人工知能とビジネス。

人工知能という用語は、人間の知能では解決できないが、機械によって迅速に解決できるすべてのタスクに使用できます。たとえば、言語の計画や学習、写真内の物体、人の声、感覚の認識などのタスクは、AI によって実行できます。

実際のところ、AIには大きな可能性があります。非常に多様な問題(自然災害の防止など)の解決に役立つことが期待されており、また、他の多くの解決策を生み出すことができることも期待されています。

イーロン・マスクはAI規制の強力な推進者です。マスク氏は、AIが規制されなければ危険になると考えている。最近の例としては、あまりにも信憑性の高いフェイクニュースを生成できる GPT-2 テキストジェネレーターがあります。その作成者(マスク氏が率いるOpenIA)は、このジェネレーターを何よりも脅威とみなし、その結果を恐れてフルバージョンを検閲することに決めました。したがって、人工知能には利点と欠点があります。

ミッションマシンソリューション

私たちの日常生活の中にも人工知能の例がいくつかあります。たとえば、Facebook を開いてニュース タブに表示される内容を見ると、各ユーザーに提示される選択肢はアルゴリズムによる人工知能によって決定されます。 Amazon が商品や本をおすすめする場合と同じです。あるいは、Netflix がおすすめした別の類似作品を見たことがあるかもしれません。これらの例は、AI ソフトウェアの形の機械から得られます。

他の例はもっと簡単に見ることができます。 Emotech のアシスタント Olly は、Amazon の Alexa や Google Home と非常によく似ていますが、根本的な違いが 1 つあります。それは、Olly の個性は成長できるということです。これが AI です。

AI はビジネスに関係するようになり、企業は AI を活用してタスクをより迅速かつ低コストで完了させています。人工知能は今世紀の最も画期的な技術の 1 つであり、特に通信、製品開発、顧客サービスの分野で中小企業の急速な成長に貢献しています。

人工知能がビジネスに役立つ方法。

Vistage が中小企業のリーダーを対象に実施した調査結果では、AI のメリットがビジネスにとってますます重要になっていることが明確に示されています。回答者の 29.5% は、すべての新技術の中で、人工知能が自社に最も大きな影響を与えると答えました。

では、中小企業は人工知能を利用することでどのようなメリットを得ることができるのでしょうか? AI の利点は、コストを削減し、時間の使用を最適化し、成果を向上させることができることです。

1.人事業務を最適化します。

人材は人工知能が発展している分野の一つです。今日では、AI は人材選抜プロセスの改善や、同様の方法で新入社員から利益を生み出す(そして最適化する)ために使用できます。

このようなプロセスで AI を使用する利点の 1 つは、企業が多数の応募者の中からどの応募者が検索基準を満たすかを正確に判断して選別できるようになることです。検索条件を一致させることで、時間とコストが削減されるだけでなく、応募者の質と適合性が向上し、人事部門の時間を他の業務に充てられるようになります。

2. 顧客と自動的にコミュニケーションをとる。

人工知能を備えたチャットボットは、ビジネス インテリジェンスの最も一般的な例の 1 つです。上で見てきたように、中小企業にとってチャットボットの導入は一般的になりつつあり、規模に関係なく必要不可欠なものとなっています。会話型マーケティングは、会話と販売における人間的要素を復活させることを提案する、デジタル マーケティングにおける最も重要なトレンドの 1 つです。

ここでチャットボットが大いに貢献します。チャットボットは 24 時間 365 日のカスタマー サービスになることができ、最も重要なのは会話を生成できることです。潜在顧客は、長いフォームに記入して回答を待つという経験を望んでいません。彼らは、即時の対応と人間的な温かさを求めています。

多くの中小企業には営業チームや顧客サービスがありません。このような場合、チャットボットを利用することで、大量の会話を同時に生成して維持するストレスを軽減できる可能性があります。

営業チームがある場合は、チャットボットを使用するのが良いかもしれません。運用上の負担が軽減されるだけでなく、本当に必要なこと、つまり販売に集中できるようになります。

3. コンテンツマーケティングをより正確にする。

これまで見てきたように、AI の利点の 1 つは、マーケティング戦略を強化し、それを洗練させてより効果的にすることができることです。これらの戦略の 1 つがコンテンツ マーケティングです。

今日、優れたコンテンツとは、文章を書いて作り上げるだけでなく、データに基づいたコンテンツを作成することも意味します。コンテンツは、視聴者について収集されたデータから作成し、視聴者の共感を呼び、視聴者にとって役立つパーソナライズされたコンテンツを提供する必要があります。

この意味では、マーケティングチームが特定のコンテンツを作成するのに役立つ AI ツールがすでに存在します。たとえば、視聴者の過去の読書履歴に基づいて、どのようなコンテンツが興味を引く可能性があるかを検出するアルゴリズムを作成するさまざまな種類のソフトウェアがあります。さらに、一部のアルゴリズムはコンテンツを予測し、それによってコンバージョンを生み出す可能性を判断できます。

4. CRM を通じて売上を増やす。

CRM(顧客関係管理)は、顧客との関係を最適化するために設計されたシステムです。通常、これらのシステムはさまざまなプラットフォーム (メール、ソーシャル ネットワーク、電話) を通じてデータを収集し、この情報から得られた知識を使用して販売プロセスを合理化します。

一部の CRM プラットフォームではすでに AI が活用されており、中小企業が収集したデータを分析するのに役立っています。これにより、情報分析に基づいてリード生成キャンペーンを提案できるため、新規顧客獲得のプロセスをスピードアップし、最終的に売上を加速することができます。

5. SEO を改善する。

Google 検索エンジンでは 1 秒あたり 67,000 件の検索が行われます。印象的な数字を強調しなければなりません。

検索は巨大企業 Google にとって重要な収入源の一つであり、Google は今後も収入を増やしていく決意です。彼の AI アシスタントである Duplex は、ニューラル ネットワークを使用して自然言語を理解し、生成します。 Lens プログラムでは画像検索が可能です。 Google は、ユーザーが何を望んでいるかを理解し、より良い回答を提供するために常に取り組んでいます。

したがって、企業は Google 検索エンジンの要件を満たすためにこれらの変更に注意を払う必要があります。そしてこの分野では、SEO と組み合わせることで、人工知能が再びその利点を発揮します。

AI と SEO に重点を置いた一部のプログラムは、Web サイトのランキングの分析と自動化に役立ちます。分析については、サイトのパフォーマンスの基本的な指標を確認し、競合と位置を分析したり、サイトを最適化してより多くの潜在顧客を引き付けたりします。

自動化に関して言えば、多くの SEO タスクはよく知られていますが、実行は困難です。そこで SEO 用の AI ソフトウェアが役立ちます。キーワードの検索、リンクの使用、ブログ作成など、実行に時間のかかるすべてのタスクを自動的に実行します。AI を使用することで、かなりの労力を節約できます。

効果的なAI導入に向けて

今日、AI は中小企業が必要とするソリューションとなるのはそう遠いことではありません。対照的に、これらのソリューションに実装されている AI は難解なものではなく、ビジネス上の問題の解決に役立つ AI ツールが存在します。

チャットボットの特定の機能により、AI を効果的かつ簡単に使用できるようになることに留意してください。会話分析機能もその1つです。この機能は、企業と顧客との会話に AI を適用します。 AI はテキスト マイニングを通じて、これらの会話でよく使われるフレーズを発見し、顧客が最も求めているものを企業に伝えることができます。

AI はこの情報を、会話のトピックを正確に詳述するレマ (1 つの文) とバイグラム (2 つの文) に分解します。この情報を活用することで、企業はさまざまなメリットを得ることができます。

  • 生成されている会話のトピックに関する信頼できる情報を持っています。
  • この情報を活用して、効果的なランディング ページを作成できます。
  • 潜在顧客の特定のニーズに基づいて Google 広告キャンペーンを設定できます。

一方、回答機能を使用することをお勧めします。前の機能を使用して会話のトピック(ユーザーが最も頻繁に尋ねる内容)が何であるかを判断すると、自動応答機能はバイリンガルの例の認識に基づいて回答を提案します。人工知能は、顧客の要求に基づいて回答を提案することで機能し、会話サイクルを短縮します。

結論は

人工知能は企業の日常業務を最適化できます。これは中小企業の現実からそれほどかけ離れているわけではありませんが、大きな貢献をすることができるツールです。

会話の例をさらにいくつか見てみると、次のように考えることができます。約 10 万件のチャットがあり、最もよく聞かれる質問を確認すると、数日分の仕事を逃す可能性があります。 AI はこれらすべてを自動で実行するようにトレーニングできるため、時間を節約し、リソースを解放して、最も得意とする作業に割り当てることができます。

<<:  ファーウェイ、2020年に向けて次世代マシンビジョンカメラと新製品を発表

>>:  運輸省が自動運転について語る:スマートカーにはスマート道路も必要、積極的にパイロットプロジェクトを推進

ブログ    

推薦する

TensorFlow から Theano まで: 7 つのディープラーニング フレームワークの水平比較

ディープラーニング プロジェクトを開始する前に、適切なフレームワークを選択することが非常に重要です。...

手書き認識のための単層基本ニューラルネットワーク

[[214992]]まず、コードテンソルフローをインポートする tensorflow.example...

...

デンマークのAIモデルは保険会社よりも正確に死亡率を予測し、乱用を懸念

12月19日、デンマーク工科大学のスニ・レーマン・ヨルゲンセン氏と彼のチームは、保険業界で使用されて...

...

人工知能はスマートシティの夢の実現にどのように役立つか

2008 年の金融危機後、都市計画とサービス提供に対する新しいアプローチが世界中で定着し始めました。...

Microsoft EdgeブラウザがGoogleのオープンソース圧縮アルゴリズムをサポート

来年の Win10 Creator Update に備えて、Microsoft は Edge ブラウ...

今年の AI における最大の進歩は進歩なし? 2019年はAutoMLとGANがリードする

11 日間、11 人、11 人の見込み客。 2018 年が終わるまで残り 11 日となりました。有名...

AIは半導体やデータセンター分野にどのような影響を与えるのでしょうか?

IHS Markit は、ハードウェアとソフトウェアを含む AI システムの世界的な収益が 202...

...

機械学習愛好家必読ガイド

[[273182]]このガイドは、機械学習 (ML) に興味があるが、どこから始めればよいかわからな...

チャットボットはデータセンターをよりスリムで効率的にする

自然言語処理 (NLP) の進歩により、データセンターの運用コストの削減や人材の維持率の向上など、デ...

AI規制論争が再燃、しかしウォール街は依然として熱狂的

米国政府は最近、新たな AI 規制を発表し、AI のセキュリティ上の懸念に再び世界の注目が集まってい...

軍用殺人ロボットは人類の救世主か悪魔か?

[[230142]] 「リトルビー」殺人ロボットの背後にあるブラックテクノロジー学生たちが席に座っ...

...