データサイエンスにおける ML+ と DL+ の時代へようこそ

企業のデジタル変革は、次々と熱狂の波をもたらしました。

国際的な権威ある組織は、今後数年間の企業のデジタル変革の可能性を次のように予測しています。

「ガートナーは、2024年末までに75%の組織がAIパイロットからAI運用に移行し、ストリーミングデータに基づく分析インフラストラクチャの数は5倍に増加すると予測しています。」 「IDCの調査データによると、中国企業の41.4%がデジタルトランスフォーメーションの熱心な支持者になっています。2023年までに、世界のGDPの半分以上がデジタルトランスフォーメーションを実現した企業の製品とサービスによって推進されるでしょう。」

デジタルトランスフォーメーションの加速とビジネスのインテリジェント化は、企業の競争力を総合的に強化するための最も信頼できる主流の道として多くの業界で認識されており、常に緊迫感が存在します。市場にはまだ専門的なデータサイエンスの才能が満ち溢れるには程遠く、企業の人材に対する需要はすでにビジネスとテクノロジーの両方を理解している複合エリートへと進化しています。企業の意思決定者は、競争力を迅速に向上させ、市場機会を獲得するために、よりスマートで効率的な AI プラットフォーム機能の構築と応用に重点を置くことを選択しました。

1. AIプラットフォーム---デジタル変革の鍵

企業のデジタル変革は「データ」から始まり、「シナリオ」で終わります。AI技術の役割は、「データ分析と情報の背後にある価値の洞察」を通じてこのプロセスを加速し、最適化することであり、技術の担い手としてのAIプラットフォームは、このプロセスをより機敏で使いやすく、視覚的で自律的なものにすることができます。

DataCanvasを設立するために米国から帰国したFang Lei博士とShang Mingdong氏は、長年AIプラットフォームに注力し、中国で最も早く自動化データサイエンスプラットフォームのサプライヤーの1つになりました。彼らが開発した DataCanvas 自動化データ サイエンス プラットフォームは現在、金融、通信、運輸、製造、小売などの業界の何百もの企業や政府機関にサービスを提供しています。

清華大学、バージニア工科大学、マイクロソフト研究所がデータサイエンスの研究と応用に注力していた頃から、Fang Lei 博士は AI プラットフォームの巨大なブルーオーシャンを見出していました。彼は、企業が業界で将来成功するための鍵はデータの蓄積ではなく、データを分析し、情報の価値を活用する能力にあることを痛感しました。そのため、DataCanvas Jiuzhang Yunji は、独立した AI 機能を備えた企業を支援することを目標とし、中立的なソフトウェア プロバイダーとしての地位を確立しています。

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DataCanvas会長 ファン・レイ氏 九張雲吉氏

中国企業のデジタル変革の現状について、方磊博士は、デジタル変革のプロセスにおいて、技術部門や情報管理部門だけに頼るのではなく、企業内のより多くの部門がデジタル変革に関与するようになっていると見ている。 「すべての企業が中核的な競争力を構築するために人工知能技術に依存し、すべての部門にデータサイエンスチームが存在するようになるでしょう。この状況は加速しています。」

1. Autoのサポートにより、ML+とDL+の時代が到来

モデル構築を自動化する能力は、ビッグデータ分析において非常に重要な要素です。企業の生産システムにモデルを迅速に実装するために、DataCanvas データ サイエンス プラットフォームは、企業がデータ分析アプリケーションを迅速に構築できるように、ワンストップの「自動化された」データ分析およびモデリング サービスを提供します。

AI技術の中核となる戦闘力は、機械学習（ML）とディープラーニング（DL）に他なりません。これまで、プロのデータ サイエンティストは ML と DL を使用してデータ モデリング プロセスをエンコードおよび最適化していましたが、これには数週間から数か月かかることが多く、共同作業、調整、蓄積が困難でした。 DataCanvas は、モデリングの各ステップを「自動化」することでこの問題を解決します。

自動特徴エンジニアリング、自動アルゴリズム選択、自動ハイパーパラメータ最適化から、自動構造化ディープラーニングツール DeepTables の使用に至るまで、Jiuzhang Yunji は自動化の探求と革新を止めたことはありません。

今年3月、DeepTablesは世界的に有名な国際コンテスト「Kaggle Categorical Feature Encoding Challenge II」で、世界トップのeコマース企業や検索エンジン企業など、世界各国の有名メーカーを抑えて優勝しました。1,100を超える参加チームの中で、DataCanvasが世界一の座を獲得しました。これは、構造化データ分析分野におけるディープラーニングの世界における大きな革新的躍進であり、中国の自主研究開発能力が世界をリードできることのさらなる証明である。

最近、DataCanvas のもう 1 つの自動化技術成果である自己探索型ニューラル ネットワーク フレームワーク Hypernets がオープンソース化されました。このフレームワークは、ハイパー アーキテクチャの検索空間に基づいて、ニューラル ネットワークのハイパーパラメータとマイクロ アーキテクチャの自動検索とモデル トレーニングを完了し、自動機械学習ツールの開発をサポートし、さまざまなビジネス シナリオ アプリケーションを迅速に改善するのに役立ちます。

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DataCanvas 共同創設者兼 CTO シャン・ミンドン

DataCanvas Jiuzhang Yunjiの共同創設者兼CTOであるShang Mingdong氏は、次のように述べています。「人工知能の産業化が本当にビジネス開発に価値をもたらすことができるかどうかは、インテリジェント構築の企業にとって常に最も懸念される懸念事項でした。Autoの継続的なサポートにより、人工知能の普及は新しいレベルに達し、モデリングプロセスにおける機能やアルゴリズムなどの専門スキルへの依存とモデル制作コストがさらに低下しました。企業データが急速に発展している5G時代において、DataCanvasの自動モデリングは、企業がデータからインテリジェンスに変換するための重要なツールとなり、MLとDLを産業インテリジェンスの新時代へと導きます。」

3. 政府や企業の知能化を加速させる独自に革新的なAIプラットフォーム

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DataCanvas 社長 Xin Erlun 氏 Jiuzhang Yunji 氏

九張雲吉は、顧客中心、顧客満足志向、顧客とともに成長することを主張しています。完全に独立した革新的な一流の技術を通じて、国内の政府サービスと企業の情報化プロセスの加速に貢献しています。最近就任したばかりの辛二倫氏は、九張雲吉の社長です。彼はテラデータ中国本土の元CEOであり、マイクロソフト中国本土の元副社長でもあります。彼はスタンフォード大学でコンピューターサイエンスの修士号を2つ取得しており、情報産業で29年の経験があります。彼は、国内のAI産業の急速な成長を助けるために、データキャンバス九張雲吉の独立した研究開発能力を高く評価しています。彼は次のように述べています。

「ガートナーは以前、2020年の戦略的テクノロジートレンドのトップ10の中で『ハイパーオートメーション』が第1位になると予測し、これを次のように説明しました。複数の機械学習（ML）、パッケージソフトウェア、自動化ツールの組み合わせによる成果物です。世界がML+/DL+の新世代に突入し、企業のスマートな運用と人々の生活サービスの機敏性を向上させる時代に、九張雲吉は国内の独立イノベーションオートメーションデータサイエンス企業として、自動化されたマシンディープラーニングプラットフォームとアプリケーションモデルサービスを開発し、世界の第三者中立評価機関から多くの賞を受賞しています。この分野のオートメーションイノベーションをリードする世界クラスのテクノロジーは、データサイエンティスト、データアナリスト、モデラーなどのスマートアシスタントとなり、より機敏かつ迅速に企業ビジネスの価値向上に集中できるようになります。私は九張雲吉の同僚とともに国内の顧客の専門家にサービスを提供し、優れたソリューションと製品、コンサルティングと実装サービスを提供し、顧客とともに学び、協力して顧客ビジネスの究極の可能性を刺激していきます。」

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DataCanvas Jiuzhang Cloud のシニアバイスプレジデント、Huang Beining 氏

DataCanvasの発展展望について、かつてマイクロソフト大中華圏副社長、エリクソン元副社長を務め、国家「Galaxy I」ソフトウェア承認などの主要プロジェクトに参加し、現在はDataCanvasの上級副社長を務める黄北寧氏は次のように述べています。「自主的なイノベーションは九張雲吉の遺伝子です。当社は研究開発への投資を重視しており、長年にわたり数多くの特許とソフトウェア著作権を急速に蓄積してきました。技術革新へのこだわりにより、九張雲吉が開発した製品は、金融、政府、通信、運輸、製造、小売など、さまざまな業界の顧客から高い評価を受け続けています。同時に、100％中国企業として、九張雲吉は中国市場を深く開拓し、顧客のビジネスニーズを理解し、常に顧客中心主義を貫き、顧客とともに成長してきました。その優れた専門性と技術力を活用して、顧客にデータサイエンスソリューションを提供し、企業の自律的なAI機能の実現を加速し、顧客にとってより大きな価値を生み出しています。」