AIチャットボットとメンタルヘルス

パンデミック、経済不況、ヨーロッパでの戦争はすべて、ネガティブな感情や憂鬱感を引き起こす要因となっています。 しかし、質の高いメンタルヘルスケアへのアクセスは国によって大きく異なります。 地域によっては、資格を持った専門家を見つけるのが難しい場合や、需要よりも供給が少ない場合もあります。 これらすべてが、メンタルヘルス提供者向けアプリの導入の急速な増加に貢献しています。 AI チャットボットなどの他の技術の進歩は、メンタルヘルスケアの将来において重要な役割を果たす可能性があります。 このテクノロジーの利点と限界を見てみましょう。

メンタルヘルス

メンタルヘルスプロバイダーアプリや AI チャットボットに加えて、メンタルヘルス分野では他にも目覚ましい進歩があります。

• 2020年末までに、ベンチャー投資家は米国のメンタルヘルス関連のスタートアップ企業に15億ドルという巨額の投資を行った。
• 米国にはメンタルヘルス分野のユニコーン企業（評価額10億ドルの企業）が10社以上ある。
• 昨年、メンタルヘルス関連のスタートアップ企業との取引は124件成立したが、2016年の69件から減少した。

これらは素晴らしいステップです。しかし、次のような疑問が湧いてきます。これらのアプリケーションはどれほど効果があるのでしょうか?特に人工知能を活用したものはどれほど効果があるのでしょうか?

AIチャットボットのメリット

AI チャットボットは、顧客サービスが重要な多くの業界で使用されています。調査によると、実際の人間よりもチャットボットとのやり取りを好む人がいることがわかっています。チャットボットは情報を即座に提示し、24時間年中無休で利用できます。

1. 匿名性

メンタルヘルスケアにおいても、こうした強みは重要です。しかし、これらの同じ強みはメンタルヘルスケアにおいても重要です。さらに、特にデリケートな問題に関しては、判断されることを恐れてメンタルヘルスの専門家に相談することを避ける人も多くいます。チャットボットは、この恐怖を克服し、必要な人に支援を提供するのに役立つことが証明されています。チャットボットは匿名性が高く評価されています。たとえば、患者によっては、実際の人間よりも画面の前での方が心を開きやすいと感じる人もいます。

2. タイムリーなサポート

もう 1 つの使用例は、非伝統的な時間帯に働く人々向けです。夜勤で働く人は、自分に対応してくれるセラピストを見つけるのが難しいことがよくあります。うつ病、不安、パニック発作に苦しむ患者には迅速なサポートが重要です。

3. コストを削減する

最後に、メンタルヘルスケアを受けることは、多くの人にとっていまだに贅沢だと考えられています。たとえば、米国では、専門家との 1 時間の相談には 65 ドルから 250 ドルの費用がかかります。効果的なメンタルヘルス治療は通常、週に1〜3時間かかり、少なくとも数か月かかることを考えると、多くの人がこのプロセスにアクセスできない理由は簡単に理解できます。チャットボットは、出張費や電話代を削減することで、相談料金を下げることができます。

チャットボットの限界

これらの利点にもかかわらず、チャットボットの使用にはいくつかの制限があります。 最大の欠点は、AI システムの技術的な制限にあります。 今日でも、チャットボットは人間の言語のニュアンスを理解するのに苦労することがよくあります。

1. 感情を読み取る

セラピーにおいては、話されている内容だけでなく、その根底にある感情や気持ちも正しく読み取ることが、望ましい結果をうまく達成するために重要です。 ほとんどの AI システムは、どちらのタスクも人間ほどうまく処理できません。 感情は文脈に大きく依存するため、画像や音声の認識を通じて感知することができます。 しかし、チャットボットがテキストメッセージだけに基づいて自らをローカライズするのは困難です。

そのため、チャットボットが患者の要望に対して明確かつ適切な回答を提供できるかどうか、また、生命を脅かす状態を報告する際に受け入れられないコミュニケーションをとって問題の核心に到達できるかどうかは判断できませんでした。

2. プライバシー

医療におけるチャットボットの使用に関連するもう一つの大きな懸念はプライバシーです。開発者は、データ共有によってユーザーがプライバシーのリスクにさらされることがないように、効果的な対策を講じる必要があります。

プロバイダーはチャットボットをどのように改善できるでしょうか?

メンタルヘルスケアにおける人工知能は、何百万人もの人々の生活を変える可能性があります。ユーザーのニーズを満たしているかどうかを確認するのに役立つ実用的な洞察をいくつか紹介します。

• 自然言語処理 (NLP) パイプラインを改善します。
• 人工知能における自己教師学習は、チャットボットの患者理解能力の向上に役立つ可能性があります。これは、教師あり学習と教師なし学習の利点を組み合わせたもので、プログラムは入力の別の部分を使用して入力の一部が何を意味するかを学習できます。これは NLP に完全に適用できます。
• 会話の成功指標を収集し、定期的に監視することを黄金律にしましょう。失敗した会話の記録を収集することで、システムの欠陥を追跡し、継続的に改善することができます。
• 会話後にユーザーが会話を評価できるアンケートを作成することもできます。
• 人間を巻き込んでください。
• チャットボットが常に完璧に機能するわけではないことはわかっているので、コミュニケーションの問題を経験したユーザーが必要に応じて人間の専門家と連絡を取れるようにしておきましょう。

メリットを活用する

最先端の AI 手法を実装し、効果的な監視メトリックと分析を使用し、必要に応じて人間を関与させることで、メンタルヘルスに AI チャットボットを活用できます。 Kang は、匿名性、タイムリーなサポート、コスト削減などのメリットをユーザーに提供します。