メールはAIの恩恵を受け、よりスマートになり、自動的にデータを促し、エラーを報告する

電子メールは日ごとに賢くなってきています。 Gmail では宛先不明の受信者を報告でき、Google カレンダーと Google マップではフライトやホテルの情報を追加できます。 Inbox は、メールの内容に基づいて短い返信を提供できます。しかし将来、人工知能がさらに強力になるにつれ、受信トレイ内の膨大なデータから、よりパーソナライズされたサポートがさらに提供されるようになるでしょう。

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人工知能には多くの潜在的な用途がありますが、大量のトレーニング データが必要であり、電子メールが最も有望なソースです。メールには、ブランド、食品、ウェブサイト、製品、サービス、言葉の選択、ユーモアのセンス、人間関係などに関するユーザーの好みを明らかにする、何年にもわたるパーソナライズされたデータが含まれています。これらは、Facebook のような単一の企業が提供するサービスだけでなく、ユーザーがあらゆるサービスにアクセスできるようにするユニバーサル テキスト形式を使用して、テキスト プロトコルを介して送信されます。

AI は数秒で、何年分もの通信、請求書、Amazon の注文確認、イベントの招待状、ホテルの確認、フライトの予約などを把握し、人間のアシスタントよりも速くユーザーの好みを学習します。何百万人もの人々から学ぶにつれて、ますます賢くなっていきます。ユーザーのアドレス帳が長くなるにつれて、電子メール クライアントは、通信する相手が電子メールの送信先だけではないことに気付くようになります。

ユーザーがメールアドレスを入力するたびに、顧客は外部サービスや API からデータを取得し、その情報を使用して Twitter、Facebook、LinkedIn、Yelp など、まだ発明されていない他のプラットフォームでデータを検索できます。また、外部のサービスでは、当社をより深く理解し、お客様の顧客ベース外でよりパーソナライズされたエクスペリエンスを提供するために、電子メールを使用する許可を求める場合があります。

たとえば、飛行機に乗るときは、主に移動時間と費用を比較しますが、他にも重要な要素があります。特定の航空会社を希望したり、特定の空港を避けたり、あるいは通路側の座席を希望したりする場合もあります。

将来的には、AI はユーザーの過去の予約や航空会社のマイレージから学習し、ユーザーの旅行において重要な役割を果たすようになるでしょう。ユーザーが旅行を予約する際、メールはフライトをフィルタリングするのに役立ち、価格や飛行時間を比較するだけでなく、ユーザーの好みに基づいて選択することもできます。ユーザーがフライトを予約する際、電子メール クライアントは情報を確認する以上のことを行うことができます。フライトデータを自動的に入力し、ユーザーの希望する座席を選択し、さらに、無料フライトキャンセルのクーリングオフ期間中に、ユーザーがより安い、またはより良いフライトを見つけられるよう支援し続けます。搭乗券はフライトの離陸1時間前にユーザーのメールに送信され、フライトの離陸後は自動的にアーカイブされます。

多くの企業が AI を使用してエクスペリエンスをパーソナライズし始めていますが、ユーザーが関わっている企業、サイト、人々に関する洞察を提供できるのはユーザーの受信トレイだけです。このため、電子メールは、AI 向けの最も完全で、汎用性が高く、有用なアプリケーションを構築し、最終的に受信トレイ内の情報の価値を最大限に引き出すために不可欠です。 （英語ソース/venturebeat、翻訳/machine Xiaoyi、校正/Xiaoxiao）