OpenAI DALL-E 3モデルには「不適切なコンテンツ」を生成する脆弱性があり、マイクロソフトの従業員はそれを報告した後に「口止め命令」を受けた。

OpenAI DALL-E 3モデルには「不適切なコンテンツ」を生成する脆弱性があり、マイクロソフトの従業員はそれを報告した後に「口止め命令」を受けた。

2月2日、マイクロソフトのソフトウェアエンジニアリング部門のマネージャーであるシェーン・ジョーンズ氏は、OpenAIのDALL-E 3モデルに脆弱性を発見した。このモデルは、一連のNSFWの不適切なコンテンツを生成できると言われていた。シェーン・ジョーンズ氏は、関連する脆弱性を報告した後、「箝口令」を発令されたが、最終的に従業員は関連する脆弱性を外部に公開することを選択した。

▲ 画像出典:シェーン・ジョーンズの報告書が公表された

IT Homeは、シェーン・ジョーンズが昨年12月に独自の調査を通じて、テキストから画像を生成するOpenAIのDALL-E 3モデルに、AIガードレールを回避して一連のNSFW不適切なコンテンツを生成できる脆弱性があることを発見したと報じた。

その後、シェーン・ジョーンズ氏はこの脆弱性をマイクロソフトとOpenAIに報告し、LinkedInに公開書簡を公開して、この脆弱性が一般市民にセキュリティ上のリスクをもたらすと主張し、脆弱性を解決する前にOpenAIにDALL-E 3モデルを一時的に削除するよう求めた。

その後、シェーン・ジョーンズ氏はマイクロソフトの法務部門と上級幹部の訪問を受け、LinkedInの公開書簡を直ちに削除し、いかなる内容も公表しないように警告されたが、何の説明もなかった。その後、シェーン・ジョーンズ氏は社内に何度も連絡を求めたが、会社からの返答はなく、脆弱性は修正されなかった。その後、シェーン・ジョーンズ氏はメディアや関連部門に当該脆弱性を開示した。

シェーン・ジョーンズ氏は、最近インターネット上に現れた有名歌手テイラー・スウィフトのAI生成わいせつ写真がこの脆弱性と関係があると指摘した。これらのわいせつ写真はMicrosoft DesignerのAI機能を使って生成されたとされており、Designerの基盤モデルはDALL-E 3である。したがって、この事件でMicrosoftが「箝口令」を発令したことは重大な過失である。

その後、マイクロソフトはEngadgetなどのメディアに公式に回答し、関係する従業員の懸念に対処し、関連する脆弱性を修正すると主張した。しかし、マイクロソフトは、シェーン・ジョーンズが明らかにした脆弱性は実際には成功率が低く、 「マイクロソフトがモデルに設定したすべてのセキュリティメカニズムを回避することは不可能」であり、「この脆弱性がテイラー・スウィフトのわいせつ写真事件に関連しているかどうかは不明」であると主張した。

<<:  Mambaはこのように使用できます。バイトをトークンに分割せずに効率的に学習します。

>>: 

ブログ    

推薦する

日本生命保険は6年間にわたりRPAを導入し、1万人の従業員の2,000万時間以上の工数を節約した。

日本生命保険株式会社(以下、日本生命)は、日本最大級の保険会社の一つであり、世界60カ国以上で事業を...

...

AI、機械学習、ディープラーニングのつながりと違いを1つの記事で理解する

急速に変化する今日のテクノロジーの世界では、人工知能 (AI)、機械学習 (ML)、ディープラーニン...

...

トラック輸送業界がIoTとAIを活用する方法

トラック輸送業界とそれを支える物流は、国内外のサプライチェーンの成功の基盤となっています。こうしたサ...

新しいマイクロ液体ロボット:「食べ物」がある限り、連続的かつ自律的に動作可能

ロボットといえば、おそらくR2-D2やC-3POのイメージが思い浮かぶでしょう。しかし、ロボットは大...

AIがサプライチェーンを変革する7つの方法

ビジネスにおける AI の役割は拡大し続けています。これは、サプライ チェーンとビジネス プロセスの...

...

OpenAI の Whisper モデルを使用して音声をテキストに変換する

翻訳者 |ブガッティレビュー | Chonglou図1. OpenAI Whisperモデルの動作原...

...

フィードフォワードネットワーク + 線形相互作用層 = 残差 MLP、Facebook の純粋な MLP 画像分類アーキテクチャが市場に参入

[[398872]]最近では、多層パーセプトロン (MLP) が CV 分野の重要な研究テーマとなっ...

究極の「公開」: GPT-4 モデルのアーキテクチャ、トレーニング コスト、データセット情報がすべて公開されます

GPT-4 のモデルアーキテクチャ、インフラストラクチャ、トレーニングデータセット、コストなどの情報...

フルスタックが未来です。「組み立てられたコンピュータ」人工知能コンピューティングセンターはどこまで進化できるのでしょうか?

人工知能が徐々に社会経済の発展を促進する新たな原動力となるにつれ、あらゆる階層の人々が産業知能のアッ...

顔認識は常に私たちのそばにあり、中秋節は「ハッピースキャン」から始まります

[[424699]]中秋節が近づいており、旅行の計画を立てている方も多いと思います。この特別な期間中...

人工知能の商業化における問題点をどう解決するか?

「2018年中国人工知能商業上陸研究報告」によると、過去1年間、業界は人工知能に大きな期待を寄せ、...