インテルの宋吉強氏：AIは爆発の臨界点に達しており、今年中に専用チップを発売する予定

インテルとニューインテリジェンスが共同で開催した2017年ニューインテリジェンスオープンソースエコシステムAIテクノロジーサミットで、インテル中国研究所所長の宋吉強博士が基調講演を行い、人工知能分野におけるインテルの最高の技術革新と業界連携戦略について詳細に解説しました。

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宋継強氏は、コンピューティング能力の飛躍的進歩、データ量の爆発的増加、アルゴリズムの継続的な革新により、人工知能の発展は爆発的な臨界点に達しており、これはAI発展の「黄金時代」にあることを意味すると指摘した。インテルは、将来のAIの巨大な可能性について非常に楽観的である。 AI は、次の主要なコンピューティング革新のトレンドとして、間違いなく業界の発展を覆し、企業の競争力を高めるでしょう。

人工知能の概念の台頭とエコシステムの初期構築に伴い、AIの普及は金融から医療、消費までさまざまな産業の変革を推進しています。宋吉強氏は、今こそ企業が自社の製品、サービス、事業にAI要素を取り入れるのに最適な時期だと述べた。この目的のために、インテルは機械学習とディープラーニングの一般的なアーキテクチャを確立しました。Nervanaの買収が完了すると、インテルはAIソフトウェアとハ​​ードウェア製品の面で、より完全な独自のシステムを形成することになります。

現在、Intel は最も広く導入されている機械学習プラットフォームを保有しており、Intel Xeon Phi プロセッサーは、より高性能な一般的な機械学習のニーズに応えることができます。より多様化する需要に応えて、Intel はクラウド中間層/フロントエンドデバイスでの低電力パフォーマンスコンピューティングに使用できる Xeon + FPGA の組み合わせを発表しました。 2017年には、インテルはNervanaの有利なリソースを統合し、最新のニューラルネットワークトレーニングのパフォーマンス要件を満たすディープラーニング向けに特別にカスタマイズされたチップ、Lake Crestを発売する予定です。

インテルは、Xeon プロセッサー、Xeon Phi プロセッサー、Nervana プラットフォームと FPGA、Omni-Path ネットワーク、3DXPoint ストレージなどのテクノロジーを網羅するハードウェア プラットフォームに加え、ディープラーニング/機械学習向けに最適化されたインテル Math Library (Intel MKL) とインテル Data Analytics Acceleration Library (Intel DAAL) を組み合わせたほか、ソフトウェア レベルでは Spark、Caffe、Theano、Neon などマルチノード アーキテクチャ向けのさまざまなディープラーニング オープンソース ソフトウェア フレームワーク、および Saffron、TAP、Nervana システム、Movidius などフロントエンドとバックエンドの協調 AI の開発を促進するツールとプラットフォームも提供し、ハードウェア チップ プラットフォームと連携してエンドツーエンドの実装を実現します。フルスタック レイアウトにより、Intel はソフトウェアとハ​​ードウェアの互換性を最大限に高め、急速な開発で生じる違いを業界がよりうまく吸収できるように支援できます。

人工知能は人間の生活を根本的に変えつつあります。画像認識技術は医療診断をより正確にし、スマートリテールは人々の消費体験を刷新し、自動運転は人々の移動をよりスマートで安全なものにしています。近い将来、さまざまな産業と AI の交差点がより豊かになり、経済変革の大きな展望がもたらされるでしょう。宋吉強博士は、技術の向上から産業の向上に移行するには2つの前提条件が必要であると指摘した。 1つ目はコンピューティング能力の飛躍的進歩、つまり人工知能の能力の向上、パフォーマンスと適応性の飛躍的進歩です。2つ目はエコシステムの構築、つまりより多くの人がAI関連のプロジェクト開発を学び、参加できるように健全な業界環境を作り出すことです。

「インテルの目標は、さまざまな業界でAIをフル活用し、AIが生み出す社会的価値を最大化し、最終的にはさまざまな業界のアップグレードを真に促進することです。なぜなら、業界の発展だけがテクノロジーの価値を真に実現できるからです」と宋吉強氏は述べた。

現在、インテルは、データの処理、保存、配信における一貫した経験と優位性を生かして、AIエコシステムの構築における中核的な力となることを目指し、AIの真の普及を促進するために全力を尽くしています。この目的のために、インテルは人工知能のためのインテル開発者ゾーンである Intel Nervana AI Academy を立ち上げました。このアカデミーでは、開発者が適切なトレーニングを受け、ツールを使用できるようにするためのフレームワーク、ツール、開発者トレーニング コースを提供しています。さらに、インテルはオープンなデータ交換と知識共有をサポートするためにたゆまぬ努力を続けています。医療を例にとると、BIO IT パートナー プログラムはプライバシーを保護しながらオープンなデータ交換と知識共有をサポートしています。

Intel は、2020 年までに AI コンピューティング能力の需要が 12 倍に増加すると予測しています。宋継強氏は、インテルは今後もムーアの法則の足跡をたどり、製品技術革新とエコシステム協力を通じてAIアプリケーションの開発と実装を加速し、業界全体がAI時代を迎えるよう推進していくと述べた。 *** 宋吉強博士は政府と関係機関が協力して各業界でビッグデータとAIの融合を推進し、徐々に業界標準を確立することで業界の普及を促進するよう呼びかけた。