Huawei が積極的に攻勢をかけており、Google もすぐ後に続いています。人工知能をめぐるこの戦いに勝つのは誰だと思いますか?

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テクノロジー大手のHuaweiは最近かなり活発に活動している。 9月1日、ファーウェイはベルリン国際コンシューマーエレクトロニクスショーで世界初の7nm人工知能携帯電話チップ「Kirin 980」を発表した。

「Kirin 980」は、世界初となる商用7nmプロセスの携帯電話SoCチップ、世界初のARM Cortex-A76商用CPUチップ、世界初のデュアルコアNPUを搭載した携帯電話チップ、Mali-G76 GPUを採用した初の携帯電話チップ、ピークダウンロード速度1.4GbpsのLTE Cat.21をサポートする世界初のチップ、最大2133MHzのメイン周波数を備えた世界最速のLPDDR4Xメモリチップのサポートなど、6つの世界初を実現したと理解されている。

「Kirin 980」は、1平方センチメートル未満の面積に69億個のトランジスタを集積した、世界初の商用7ナノメートル製造プロセスです。業界で一般的に使用されている10ナノメートル製造プロセスと比較すると、性能は20％、エネルギー効率は40％、トランジスタ密度は1.6倍向上し、基本的な通信機能が大幅にアップグレードされ、5G機能を提供する最初のモバイルプラットフォームとなっています。

さらに、このチップは業界で初めてデュアルコアニューラルネットワークプロセッサ（NPU）を搭載し、1分間に4,500枚の画像を認識でき、前世代に比べて速度が120％向上しています。人体の関節やラインをリアルタイムで描画し、さまざまなオブジェクトを正確に識別できるほか、写真撮影性能も大幅に向上しています。

「Kirin 980」を搭載したHuawei Mateシリーズの携帯電話が10月に発売される予定であると報じられています。

Huaweiは、この携帯電話に加えて、AmazonのAlexa音声アシスタントを内蔵したルーター付きAI CubeスマートスピーカーもIFA 2018で発表した。このスマートスピーカーは海外市場でのみ販売されるが、ファーウェイにとってスマートスピーカー市場への初進出となる。

海外メディアの報道によると、ファーウェイはマイクロソフトと協力を交渉しており、ファーウェイが自社開発したクラウドAIチップ「Project Da Vinci」が中国にあるマイクロソフトクラウドのデータセンターで使用される可能性があるという。

両社が合意に達するかどうかは不明だが、マイクロソフトとの契約は、AIチップメーカーとしてトップの座にあるエヌビディアに挑戦するファーウェイの第一歩となるだろう。米政府はファーウェイが米国内で通信事業を行うことを禁止しているが、マイクロソフトの支援により、ファーウェイは世界中の他の顧客にさらに多くのチップやサーバーを販売できるようになる可能性がある。

他のクラウド サービス プロバイダーと同様に、Microsoft は Cortana や Bing の音声および顔認識機能などの人工知能の開発に Nvidia チップを使用しています。ディープラーニングによって推進される現在の AI アプリケーション開発の波において、NVIDIA とその製品は間違いなく業界のリーダーです。

もし本当にマイクロソフトクラウドのサポートを得ることができれば、ファーウェイがAIを採用し、他のテクノロジー大手に先んじるための重要な一歩となるだろう。

テクノロジー大手は、C ポジションをめぐる戦いで他社に勝たせるつもりはない。 9月5日、Googleは研究者がオンラインデータを見つけやすくするために、「Dataset Search」という無料検索エンジンをリリースしました。 Google 社によると、このエンジンは「科学者、データ ジャーナリスト、データ オタクなど」を対象としているという。このエンジンは、データのオープンな使用と再利用を促進するのに役立ちます。

データセット検索は、Google の他の専門検索エンジン (ニュースや画像の検索用、Google Scholar、Google ブックスなど) と同様に無料で使用でき、所有者が分類した方法に基づいてドキュメントやデータセットを検索します。エンジンは、検索エンジンが Web をクロールする方法とは異なる方法でファイルの内容を読み取ります。

いくつかの違いはありますが、Google Scholar と同様に、Dataset Search は現在、自動クエリやアプリケーション プログラミング インターフェース (API) を提供していません。ただし、Google は将来的にこの機能を追加する可能性があると述べています。ノイ氏は、研究者がデータセット検索を使い始めると、Google は研究者がどのようにデータセット検索を利用しているかを観察し、その情報を活用して検索結果を改善すると述べた。また、同社はこのサービスを商業化する計画はまだないと述べた。

データセット検索は改善を続けており、将来的には Google Scholar と統合され、特定の研究分野の検索結果が関連するデータセットに関連付けられるようになる可能性があります。

周知のとおり、Google は積極的に人工知能企業へと変貌を遂げ、絶えず調整を重ね、リーダーシップを守るために多方面からのアプローチをとっていますが、その中で人工知能は、すべてを貫く主要な「生命線」となっています。

以前、Google は AI を自社の HR 製品に統合していました。 AIが企業の採用分野に参入することで、企業は面接を迅速に手配し、履歴書の重要なポイントを自動的に強調し、面接を実施するなどして、企業が必要とするポジションと人材をより迅速かつ正確にマッチングさせ、採用にかかる時間と労力を大幅に節約できるようになります。実際に多くの有名企業が採用や面接にAI技術を活用し始めています。では、AI 採用はどのように普及するのでしょうか? あなたの会社でもいつ普及するのでしょうか?