ビッグデータとディープラーニングは、仕事帰りの交通渋滞の回避にどのように役立つのでしょうか?

携帯電話のバスアプリでバス路線 112 の残りの停留所の数を確認するとき、バスに GPS をインストールするだけの問題だと思いますか?仕事帰りに百度・Amapで街中の赤い「混雑エリア」を見てどうしたらいいのか分からず途方に暮れた時、地図アプリは渋滞を示すだけで解決できないと嘆いたことはありませんか？空港へ向かう途中で、ずっと赤信号に阻まれてとても腹が立ったとき、なぜ信号が自分に不利なのか疑問に思ったことはありませんか?

[[186903]]

自動運転車のビジョンでは、交通渋滞を解決し、道路上で無駄に浪費される不必要な時間を減らすことが、多くの人々の素晴らしい期待です（2016年のデータによると、北京の平日の平均交通渋滞は1日あたり約3時間です）。しかし、車両間のデータ共有やリアルタイムの「通信」はまだ実現が困難だ。無線通信規格の制限、自動車メーカーとの協力、政府の監督などの理由から、「車両のインターネット」は短期的には実現が難しいだろう。さらに厄介なのは、運転手が交通ルールに違反したり無視したりすることが多く、自動運転車と歩行者の間の意識的な「コミュニケーション」がまだ幻想であることだ。

自動運転車が短期間で交通渋滞問題を完全に解決するとは期待できないので、現在のインテリジェント交通システムは何ができるのでしょうか? 「自動車ネットワーク」が実現されていない中で、交通の流れを制御し、渋滞を緩和するにはどうすればいいのでしょうか。ビッグデータとディープラーニングはこれにどのような役割を果たすのでしょうか?

「都市は毎日何千万もの膨大な交通データを生み出しているが、その大半は眠ったままで、人々に利用されることはできなかった」。中国のインテリジェント交通分野で8年連続「隠れたチャンピオン」であるハイセンスネットワークテクノロジーの周厚謙会長は、GPS、カメラ、超音波レーダー、横断レーダー、地磁気センサーなどに基づく現在の「外部監視ネットワーク」は、「交通交響曲」のマクロ制御を実現するのに十分なデータを生成できる網を形成していると考えている。

現在の問題は、このデータが十分に採掘され、活用されていないことです。

「私たちは、どこが混雑していて、どこが混雑していないかを人々に伝えるためにここにいるのではなく、混雑をどうやって混雑なしにするかという問題を解決するためにここにいるのです。」周厚謙氏によると、スマートな交通ソリューションとは、合理的な交通配分を通じて、混雑したエリアの混雑を緩和し、遊休エリアの人口密度を高めることだ。交通管制プラットフォームを通じて、交通の流れを誘導するためのチェックポイントと信号機が設置されます。

たとえば、インテリジェント交通システムを活用して、可能な限り「ずっと青信号」を実現するにはどうすればよいでしょうか。ハイセンスの信号制御専門家である馬小龍氏は、人工知能技術に基づいたソリューションを提供した。データブレインを核としたディープラーニングモデルにより、道路交通の流れをリアルタイムで監視・分析し、動的な交通データに基づいて信号タイミングを自動的に切り替え・調整します。最も直感的な変化は、信号のタイミングが固定されなくなり、ドライバーは全行程を通じて信号が青であれば停止せずに運転できるようになったことです。

ハイセンスの適応型信号制御システムでは、推奨速度で運転することで「ずっと青信号」を実現できます。南昌市では、15のグリーンウェーブ制御区間の道路において、協調制御方向の移動時間が平均30％以上短縮され、車両速度が平均40％以上増加し、交通量が15％以上増加しました。青島では、インテリジェント交通システムの完成により、ピーク時の継続時間が1.48時間短縮され、平均速度が9.71％増加しました。

たとえば、交通渋滞を迅速に解決するにはどうすればよいでしょうか?かつては、交通渋滞が発生すると、交通警察が警報を受けて現場に警察部隊を派遣し、交通を解消するまでに、渋滞発生から 10 分以上かかることがよくありました。反応プロセスが長くなるだけでなく、混雑の増加や安全上の事故の可能性も容易に生じます。

ハイセンスは、「膨大な交通データを基に、交通操作の規則性や類似性を分析し、インテリジェントな学習モデルを確立し、ディープラーニングを使用して流れなどの交通パラメータを予測し、混雑エリアなどを予測する」というディープラーニングに基づく交通予測を確立した。混雑する場所や時間を予測し、事前に計画を立てたり、信号の調整、誘導情報の発信、警察部隊の配置などを行うことができます。

これらはすべて、ハイセンスが開発した「データキューブ」上に構築されており、ディープラーニングによる交通予測に基づき、10億件の交通ビッグデータの視覚的分析を30秒以内に完了することができます。

ハイセンスは過去10年間、都市交通データに関する継続的な研究に基づき、ビッグデータに基づく新世代の統合都市交通ソリューションの提案をリードし、継続的に最適化してきました。ハイセンスのインテリジェント交通ソリューションは、国内の39の省都と中央政府直轄市のうち28で導入されている。

ハイセンスは2012年から2015年にかけて、国内の1億元以上の大型インテリジェント交通プロジェクトの入札の42％を獲得し、関連製品の価格を3分の2に直接引き下げました。インテリジェントバス配車、インテリジェント信号、突発的な渋滞の事前検知など、ハイセンスのインテリジェント交通ソリューションは、中国の 100 を超える都市に導入されています。

成都では、ハイセンスが1万3000台以上のバスをインテリジェントバス配車システムに接続し、中国で初めて1万台以上のバスを接続した事例を達成した。インテリジェントバス配車システム導入後、乗客の平均待ち時間は40%短縮され、月平均苦情は20%減少し、同時に月平均事故は47%減少し、速度違反は97%減少しました。

今年の両会において、全国人民代表大会の周厚建議員は「北京のような大都市の渋滞問題は解決できるか」というメディアの質問に答えて、自信を持ってこう答えた。「はい！」 そして「北京がハイセンス・スマート・トランスポーテーションにチャンスを与えてくれることを期待する」と述べた。周厚建氏の答えがこれほど自信に満ちた理由は、ハイセンスネットワークが北京オリンピック村エリアのインテリジェント交通管理システムや朝陽路と安定路の高速バスシステムの構築に参加したからだ。

家電メーカーのハイセンスがなぜスマート交通業界のリーダーになったのか、興味がある人もいるかもしれません。実際、家電のレッドオーシャンから脱出したハイセンスは、多くのサブセクターでひっそりと「隠れたチャンピオン」となっている。現在、ハイセンスのインテリジェント交通は世界第1位、光通信は世界第5位、アクセスシェアは第1位、業務用空調は中国第2位となっている。周厚建氏は、B2B事業が現在、ハイセンスグループの利益の約40％を占めていることを明らかにした。