DeepMindの創設者はチューリングテストを覆したい!外国人男性がAIを使って90日間で3万ドルを稼いだ

DeepMindの創設者はチューリングテストを覆したい!外国人男性がAIを使って90日間で3万ドルを稼いだ

チューリングテストは時代遅れですか?

DeepMind の創設者 Mustafa Suleyman 氏が、この目を見張るような新しいアイデアを提唱しました。

彼は新著の中で、AIに10万ドルのスタートアップ資金を与え、電子商取引を通じて100万ドルの利益を上げるという新たな「チューリングテスト」を提案した。

これだけ稼げない人はAIとは言えません!

実は、これは AI にとって難しい問題ではありません。

ほら、AIを使って90日間で3万ドルを稼いだ外国人がいるんだ。

一番面白いのは、記事の最後で彼がコースの販売も始めたことです。

新しいチューリングテスト:AIだけが100万ドルを稼げる

DeepMind の創設者は、近々出版予定の著書「The Coming Wave: Technology, Power, and the Greatest Dilemma of the 21st Century」の中で、チューリング テストは時代遅れであり、もはや AI を測定するための意味のある基準としては機能しないと主張しています。チューリング テストは、新しいバージョンのチューリング テストに置き換えられるべきです。

スレイマン氏は、テクノロジー業界は現在間違ったことに焦点を当てていると考えている。

彼らの焦点のほとんどは、人間の認知能力に匹敵するかそれを超えるアルゴリズムなどの AGI を実現する可能性にありますが、この AGI はまだかなり遠い将来にあります。

チューリング賞受賞者のルカン氏はこう言った。「AGIなど存在しない」

スレイマン氏の見解では、より達成可能で有意義な短期目標は ACI です。ACI は、独自の目標を設定し、人間の介入を最小限に抑えて複雑なタスクを完了できるプログラムです。

AI が ACI に到達したかどうかを測定するために、最初に 10 万ドルのシード投資を行い、その資金を 100 万ドルに増やせるかどうかを確認します。

これを実現するには、AI が電子商取引におけるビジネス チャンスを調査し、製品の設計図を生成し、Alibaba などの Web サイトで製造業者を見つけ、Amazon や Walmart などの Web サイトで製品を販売する必要があります。

この基準を満たす AI だけが、新しいバージョンの「チューリング テスト」に合格できます。

スレイマン氏は、今後 2 年以内に AI がこのより実用的な限界を超えると予測しています。

私たちは AI が何を言うことができるかだけでなく、何ができるかについても気にするべきです。将来、AIが電子商取引を独自に処理できるようになれば、世界経済に間違いなく大きな影響を与えることになるだろう。

古典的なチューリングテスト

1950年、イギリスの数学者チューリングは、コンピューターが人間のように考えることができるかどうかを調べるテストを提案しました。

このテストでは、人間の評価者が、人間 1 人と機械 1 台の 2 人の被験者と、ブラインドでテキストのみの会話を行います。

コンピュータが、評価者が人間と機械を区別できないほど巧みに会話を行えば、そのコンピュータはチューリングテストに合格した、つまり「不定形の知能概念」を持っていることになります。

チューリングテストに基づいたコンテストもあります。ロブナー賞は人工知能の分野で毎年開催されるコンテストで、審査員が最も人間に似ていると判断したコンピューター プログラムに授与されます。このコンテストは30年間続いています。

ChatGPT などの大規模言語モデルの出現により、これらの LLM がチューリング テストに簡単に合格できることに疑いの余地はありません。

1年前、Google の内部言語モデル LaMDA は、エンジニアの Blake Lemoine 氏に直感的なものだということを納得させました。

AI Labsが開始した「ソーシャルチューリングゲーム:人間かAIか?」では、2分間の会話の後、チャット相手がAIであると推測したネットユーザーはわずか60%でした。

では、AI がチューリングテストに合格できるかどうかは、今日でも私たちにとって重要なのでしょうか?

スレイマンは懐疑的だ。「これがまだ意味のある節目であるかどうかは分からない。」

AI が何ができるか、何を理解できるかはわかりません。また、AI が複雑な内なる独白を展開しているか、特定の範囲内でイベントを計画できるかもわかりません。後者は人間の知性の鍵です。

90日間、何もせずに3万元稼げます

スレイマン氏が言うように、チャットボットの助けだけを使って10万ドルを100万ドルにするにはおそらく数年かかるだろう。

しかし、人材とAI技術の助けを借りて、多くの人が財産を築いてきました。

最近、ある外国人男性が、AIを使って3か月で3万ドルを稼いだ体験談をシェアしました。

彼は、AI を通じて現実世界で「金を稼ぐ」方法を一般の人々に教えるチュートリアルも作成しました。

では、何もせずに 30,000 ドルを稼ぐにはどうすればよいのでしょうか?

とても簡単です。無料の AI 描画ツールを作成してオンラインで公開し、ツールのトラフィックから収益を得るだけです。

さらに、このプロセスではコーディングスキルは必要ありません。本当に敷居も基礎もゼロなので、簡単にお金を稼ぐことができます。

わずか3か月で、彼のウェブサイトの訪問者数は30万人に達しました。

同氏は、このプロジェクトが成功した理由として、「無料サービス+AIトレンド」の組み合わせが予想外のトラフィックを生み出すと結論付けた。

実装手順

まず、彼は Codecanyon にアクセスして、既成の AI ツールとスクリプトを検索しました。

https://codecanyon.net/

彼は自分でシンプルな AI 画像ジェネレーターを見つけました。

その後、このツールは Digital Ocean でホストされ、AI 情報とツールの集約プラットフォームで公開されました。

その後、まったく予想外のことが起こりました。わずか 3 か月で 30 万件のトラフィックを獲得したのです。

彼のウェブサイトはFreeImage.aiと呼ばれています。

出典:http://freeimage.ai/

編集者が試してみたところ、このツールの効果が本当に優れていることがわかりました。

このビデオでは美しい画像を生成するプロンプトで試してみました。

この写真生成ツールの効果はMidjourneyとほぼ同じであることがわかりました。

これはランダムな国から生成された女性です。

これは中国の女性によって生成されたものです。

このように、AI技術をまったく習得していないこの男は、インターネット上の既成のオープンソースAIツールとコードを頼りに、このオンライン写真生成AIツールを使用して3か月で3万ドルを稼ぎました。

AIでお金を稼ぐ方法を教えます

若者は自分の「魚」を紹介した後、自分の経験に基づいた方法論を要約し、他の人に「魚を釣る」方法を教えました。

最初のステップは、AI ツールに関するアイデアや創造性を持つことです。

簡単に言えば、「AI画像生成ツールで儲ける」という彼の考えと同じようなアイデアを思いつくということです。

彼はまた、この目標に向けた一般的な方向性も示しました。それは、ProductHunt、AppSumo、FutureTools などのプラットフォームやその他の AI アグリゲータを調べて、現在最も人気のある AI ツールを見つけ出し、Lite-Free バージョンを作成することです。

本質的には、人々の作業効率を向上させ、時間を節約するのに役立つ既製の AI ツールを作成することです。

彼はまた、みんながブレインストーミングできるように、試してみることができると思われるいくつかのアイデアを親切に提供してくれました。

1. YouTube動画を要約するツール

2. ブログを複数のマイクロブログに変換するツール

3. AIを使って画像から背景を削除するツール

また、彼は、ChatGPT を使用して簡単なテキストのアウトラインを中程度の長さの記事に変換する方法の例として、プロンプトを示しました。

彼の記事の多くはこのように書かれていると彼は言った。

耐衝撃性とは、人々の時間を節約するのに役立つ限り、ツールはどのような特定の形式でも構わないことを意味します。

2 番目のステップでは、このツールの作り方を説明します。

ツールを決定したら、次の 4 つの方向から導入を検討できます。

1. 既製のスクリプトを見つける: 独自のツールを構築するために必要なスクリプトを CodeCanyon で検索します。

2. コーディングの知識がなくても、コードフリーのツールを使用してAIツールを素早く構築できます: Bubble.io

3. 仕事が終わった後にDouyinを見ないでください。上記のWebサイトでは、AIオンラインツールの作成方法を学ぶことができます。

4. 自分のお金を使って、手伝ってくれる開発者を雇います。

3 番目のステップは、ツールをオンラインでホストして公開することです。

プロジェクトを開始するには、DigitalOcean または Google Cloud Platform が提供する無料サービスを使用できます。

または、Contabo などの安価な VPS サービスを選択して、4 コア 8G サーバーを 8 ドルで購入することもできます。

次に、次の AI 集約プラットフォームに公開します。

4 番目のステップは、ウェブサイトの成長に焦点を当てることです。ウェブサイトにトラフィックが集まると、収益化したり、単に販売したりすることができます。ウェブサイトは、次のプラットフォームで評価できます。

ついに、本当の目的が明らかになりました。この男は、AI ツールによる金採掘に関する完全なコースへのリンクを提供しました。彼はコースを販売するためにもここに来ていたことが判明しました。

最後のチュートリアルでは、お金を稼ぐための新しい方法を紹介しています。

AI オンライン ツールを作成して少しお金を稼ぎ、自分の経験やアイデアを書き留め、チュートリアルを開発してさらにお金を稼ぎましょう。

最終的には、AI による金採掘の閉ループが形成されるでしょう。

<<: 

>>:  「成熟した」大型モデルが登場したときだけでしょうか? MIT: GPT-4はコードを自己修正できるが、GPT-3.5はできない

ブログ    
ブログ    

推薦する

データから生成AIまで、リスクを再考する時が来ている

OpenAIの「宮廷闘争」ドラマはもうすぐ終わりを迎える。 CEOのサム・アルトマンは取締役会によっ...

注目の開発スキル5つについて学ぶ

[[277303]] [51CTO.com クイック翻訳] 開発者は人気のある仕事の 1 つであり、...

自動運転システム向けBEV 3D検出改善戦略の総合分析

AV カメラは他のセンサーと比較して最も密度の高い情報を持っていることはよく知られており、自動運転車...

于聖奇:顔認識技術のリスクと法的規制

デジタル時代の到来により、顔認識技術の開発は大きく進歩しました。顔認識技術は普及し、多くの分野で広く...

第14次5カ年計画期間中、我が国のドローン産業の発展はますます明確になりました

[[421133]]ドローン産業の発展レベルは、国の軍事力、科学技術革新、製造レベルを測る重要な指標...

モノのインターネットにおける機械学習の役割は何ですか?

ビッグデータや人工知能などのテクノロジーがもたらす機会と脅威、そしてその将来に対する懸念については、...

Google ナレッジグラフ プロダクト マネージャーへのインタビュー: 探検するために生まれた

Google は最近、検索ページの新しい機能である Google ナレッジグラフをリリースしました。...

あなたは人工知能(AI)を本当に理解していますか?将来、人工知能によって多くの人が失業することになるのでしょうか?

[[286906]]人工知能 (AI) は、通常は人間の思考を必要とするタスクを実行できるインテリ...

Google が AVA データベースを開始: 動画内の人間の行動を機械が認識できるようにする

[[207258]]コンピューター ビジョンはテクノロジー企業にとって恩恵となりつつあり、これまでは...

MetaチーフAIサイエンティストLeCun Yang氏:ChatGPTは犬ほど賢くない

6月16日のニュース: 人工知能技術の急速な進歩に伴い、その潜在的な危険性についての議論がますます白...

GPU の在庫は 600,000 に達します!ザッカーバーグ氏、新たな目標を確認:汎用人工知能の創出

1 月 19 日、テクノロジー業界が超人的、神レベルの知能を達成する道を歩んでいるという確固たる信念...

自撮り写真でAIがあなたの顔を認識できないようにする方法

現在、顔認識システムがプライベートな写真で訓練されるのを防ぐツールがますます増えている。個人の写真を...

今後10年間で、人間の仕事の約50%が人工知能に置き換えられるでしょうか?

人工知能と聞いて真っ先に思い浮かぶのは、手を自由にすることですが、絶対的に正しいものはありません。手...

アンビエントコンピューティングが次の大きなトレンドになる理由

アンビエント コンピューティングとは、テクノロジーが環境にシームレスに溶け込み、日常生活に浸透する世...

人工知能を定義する10のキーワード

ビッグデータからChatGPTまで、人工知能を定義する10の重要な用語を紹介します。人工知能とは、機...