アンビエントコンピューティングが次の大きなトレンドになる理由

アンビエントコンピューティングが次の大きなトレンドになる理由

アンビエント コンピューティングとは、テクノロジーが環境にシームレスに溶け込み、日常生活に浸透する世界を指します。これには、相互接続されたデバイス、センサー、インテリジェント システムが含まれ、これらが連携して動作し、明示的なユーザー コマンドなしで人間のニーズを予測して満たします。

コンピューティングはどこにでもあります。世界はすでにこのビジョンに近づいています。テレビは基本的にディスプレイが組み込まれたデスクトップ コンピューターであり、食器洗い機や洗濯機にもコンピューターが組み込まれています。スマートライト、スマートロック、スマートサーモスタットを使用する人も多くいます。

接続デバイス、モノのインターネット (IoT) の普及と人工知能の進歩により、アンビエント コンピューティングは日常生活の中で現実のものとなるでしょう。これらのテクノロジーがより洗練され、手頃な価格になり、環境にシームレスに統合されるようになると、アンビエント コンピューティングは家庭、職場、公共スペースに浸透するでしょう。

人工知能もこれに関係していますが、おそらく想像するほどではありません。たとえば、スマートサーモスタットはユーザーの好みを学習できます。しかし、実際にどの程度の学習が行われているのでしょうか? たとえば、サーモスタットは実際にどのくらいの頻度で触れられているのでしょうか? 誰かが病気になったために温度を上げる場合、それが 1 回限りのことであれば、サーモスタットにこの新しい「好み」を「学習」させたいとお考えですか?

大きなメリット

それでも、アンビエント コンピューティングの潜在的なメリットは非常に大きいです。日常的なタスクを自動化し、パーソナライズされたコンテキスト認識エクスペリエンスを提供することで利便性、効率性、生産性を向上させるだけでなく、環境の変化や潜在的な危険を監視して対応することで安全性も向上できます。また、遠隔での患者モニタリングや積極的な健康管理を可能にし、医療に革命を起こす可能性も秘めています。

アンビエント コンピューティングは、自動制御システムを通じてリソースの使用を最適化し、無駄を最小限に抑えることで、エネルギーを節約するのに役立ちます。さらに、アンビエント コンピューティングは、テクノロジーを日常生活にシームレスに統合することで、利便性を高め、生産性を向上させ、パーソナライズされたエクスペリエンスを提供することができます。

アンビエント コンピューティングのリーダーには、Google、Amazon、Apple、Microsoft などの大手テクノロジー企業のほとんどが含まれており、これらの企業はすべてアンビエント ビジョンの研究、開発、製品に投資しています。また、音声アシスタント、スマートホームデバイス、ウェアラブルデバイス、IoT エコシステムの開発も推進しています。

潜在的な落とし穴

時間が経つにつれて、人々はアンビエント コンピューティングに過度に依存するようになり、基盤となるテクノロジーや仕組みに対する理解が低下し、システム障害のリスクにさらされる可能性があります。

ユーザーはデータ保護について注意する必要があります。アンビエント コンピューティングは相互接続されたシステムに依存するため、技術的な障害や互換性の問題によってサービスが中断される可能性が高くなります。

セキュリティももう一つの大きな懸念事項です。疎遠になった配偶者がスマートサーモスタットやスマート照明を使って元配偶者に嫌がらせをしたというケースもある。デバイスがインターネットに接続されると、より大規模で破壊的な規模の攻撃が発生する可能性があります。

アンビエント コンピューティング ベンダーは、セキュリティとプライバシーの問題を主導する必要があります。インターネットに接続する必要のないネットワーク機器を作成しないでください。インターネット アクセスを必要とするデバイスは、保証期間が終了するまでだけでなく、常に最新の状態に保ってください。

ほとんどの IT 組織は、これらすべてを実行する方法をすでに知っています。唯一の疑問は、これらのデバイスを製造するサプライヤーがそうする意思があるかどうかだ。

変革をもたらす影響

課題はあるものの、アンビエント コンピューティングの影響は革命的なものとなるでしょう。ユーザーは、周囲とのより直感的でパーソナライズされたインタラクションを体験できます。自動化されたスマートホーム制御からパーソナライズされた推奨事項まで、アンビエント コンピューティングはユーザーの好み、行動パターン、環境の手がかりに適応し、テクノロジーをユーザーの生活にシームレスに統合します。

多くの映画やテレビ番組で予言されているように、スマートホームがいつか所有者に逆らうようになるのではないかと懸念する批評家にとって、その可能性は「極端に誇張され、非現実的」だ。アンビエント コンピューティングは、テクノロジーをユーザーの日常生活にシームレスに統合することで生活の質を向上させることに重点を置いています。この分野での進歩は、利便性、エネルギー効率、パーソナライゼーションを優先し、ユーザーがポジティブで安全な体験を得られるようにしています。

<<:  エッジAIはテクノロジー業界に大きな変化をもたらしている

>>:  自動運転データの閉鎖とエンジニアリングの詳細な分析

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

機械学習の基本概念を10枚の画像で説明する

機械学習の基本的な概念を説明するとき、私はいつも限られた数の図に戻ってしまいます。以下は、私が最も啓...

機械学習の卒業生は就職に不安を感じ始めています!卒業生と企業のどちらがより厳しいでしょうか?

機械学習を専攻する学生も就職について不安を感じ始めているのでしょうか?昨日、あるネットユーザーがRe...

自然言語処理にディープラーニングを使用するにはどうすればよいでしょうか?ベストプラクティスのリストはこちら

この記事の著者である Sebastian Ruder は、自然言語処理にディープラーニングを使用する...

クラウドとSaaSのセキュリティには包括的なアプローチが必要

米国国土安全保障省および米国国税庁の元最高情報責任者であり、現在は Learning Tree In...

新しいモデルは99%の精度で、ChatGPTによって生成されたテキストコンテンツを認識できます。

IT Homeは11月8日、sciencedirectに掲載された最新の論文によると、科学者は20...

音声認識:市場の見通しは有望だが、コア技術にはまだブレークスルーが必要

人工知能製品が私たちの生活の中でますます普及するにつれて、テクノロジーの発展は社会の関心の焦点となっ...

教育業界における自動問題解決と適応学習AIの応用

[51CTO.comより引用] 近年、人工知能が大流行し、多くの大企業、中堅企業、中小企業が動き始め...

量子コンピューティングの「GPT の瞬間」はもうすぐ来るのでしょうか?企業はどのように準備すべきでしょうか?

科学技術の世界では、大きな技術的進歩が一夜にして起こることはめったになく、多くの場合、何十年にもわた...

...

サイバー防御にAIを活用する

サイバー防御能力は、より高度なサイバー攻撃能力の発展に追いつくのに苦労している。人工知能、特に最先端...

Stability AIのCEOが大胆な発言:5年後には人間のプログラマーは存在しなくなる

最近、Stability AIの創設者兼CEOであるEmad Mostaque氏が再び衝撃的な発言を...

デジタル経済は新たな時代へ:インターネットが主導権を握り、ビッグデータと人工知能が注目の的

[[208505]]強固な経済基盤がなければ、豊かな国と強い国民は実現できません。中国共産党第19回...

Appleがニュース編集者を雇っているにもかかわらず、アルゴリズムがあなたが読むものを決定する

[[137024]]読むものを決めるのがメディアではなく、モバイル アプリケーションやソーシャル ネ...

英国、心臓発作予測の精度向上のため新たな人工知能アルゴリズムを開発

心臓発作を事前に予測することは困難です。 17日のサイエンス誌によると、英国ノッティンガム大学の科学...