ロビン・リー：百度はすでに独自のハイエンドチップを製造する能力がある

「中国の改革開放40年はIT産業の爆発的な成長をもたらしたが、ハイエンドチップは常に輸入に依存してきた。ある意味で、これは私たちの世代の実務家にとって永遠の悩みである。しかし、人工知能の時代に入ると、状況は劇的に変化するだろう。私たちは自国のハイエンドチップに頼って、世界のAI機能の需要を満たすことになるだろう。」7月4日、第2回百度AI開発者会議（Baidu Create 2018）で、百度の創業者、会長兼CEOのロビン・リーは、百度が自社開発したAIチップ「Kunlun」を初めて対外的に発表し、中国初のクラウドベースのフル機能AIチップの発売を記念した。

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「Kunlun」は、Baiduが独自に開発した中国初のクラウドベースのフル機能AIチップで、トレーニング型の「Kunlun 818-300」と推論型の「Kunlun 818-100」の2種類に分かれています。 「Kunlun」は14nmのSamsungプロセスを使用して生産され、メモリ帯域幅は最大512GB/s、コンピューティング性能は最大260Topsです。これは、業界でこれまでに設計された最高のコンピューティングパワーを持つAIチップですが、消費電力はわずか100ワット強です。

「Kunlun」の誕生は、Baidu AI Acceleratorの8年間の蓄積の結果です。

ビッグデータと人工知能の台頭に伴い、AI コンピューティング能力に対する需要も高まっています。データは2年ごとに倍増し、計算モデルの複雑さにより必要な計算能力は5倍に増加します。これは、2 年ごとに AI の計算能力に対する要件が 10 倍に増加することを意味します。そのため、2011年から、Baiduはディープラーニング運用のニーズを満たすために、CPU、GPU、FPGAをベースにしたAIアクセラレータの開発を開始しました。それ以来、コンピューティングパフォーマンスは基本的に毎年2倍以上に向上しています。大規模AIコンピューティングの実用化の探求の中で、「Kunlun」が誕生しました。そのコンピューティング能力は、最新のFPGAベースのAIアクセラレータの約30倍です。

Kunlun の「フルクラウド機能」の価値は、データセンター、パブリッククラウド、無人車両のテストと開発などのシナリオをクラウドベースで完全にカバーしていることだけでなく、一般的なオープンソースのディープラーニングアルゴリズムに加えて、大規模な音声認識、検索ランキング、自然言語処理、自動運転、大規模な推奨などの特定のシナリオに普遍的に適応していることにも反映されています。

「チップの成功にはエコシステムのサポートが必要であり、この点では百度は良い条件を備えている」と、中国の著名なコンピューター専門家で中国工程院第一期院士の一人である倪光南氏は述べた。同氏は、百度はずっとAIを重視しており、AIチップを作ることで、AI分野で百度が蓄積してきた技術的優位性を十分に発揮できると考えている。生産されたチップは、まず百度自身のAIプラットフォームとそのアプリケーションで使用できる。アプリケーションを通じてチップの発展を促進し、好循環を形成できる。

倪光南氏が述べたように、中国で最も早く人工知能を展開した企業の1つとして、百度はチップ、ディープラーニングフレームワーク、プラットフォーム、エコシステムを含む完全なAI技術レイアウトを形成しており、今年の開発者会議では、百度ブレイン3.0の技術進歩と、DuerOS、Apolloなどのシナリオの実装進捗状況を発表しました。ディープラーニングフレームワーク、AIアプリケーションシナリオ、BaiduのAIチップによって形成される完全なエコシステムは、BaiduのAIチップの急速な発展の原動力となり、最終的には統合され調整された「AIシステム」を形成するでしょう。

「Kunlunチップは、チップ上のソフトウェア、開発フレームワーク、さまざまなアプリケーションと合わせて、巨大なプラットフォームとエコシステムを構成し、数十万人の開発者をサポートし、社会に利益をもたらし、世界をより良い場所にします」とロビン・リー氏は述べた。報道によると、百度は今後、スマートカー、スマートデバイス、音声、画像など、より多くのシーンに向けてチップレイアウトを拡大し、AI時代における中国の「中核」パワーを構築し続けるという。