人工知能について、2020年に研究すべきトップ10のトレンド

いつの間にか、2019年は完全に私たちの前から去ってしまいました。過去1年を振り返ると、人工知能は間違いなく2019年のキーワードです。

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過去1年間、人工知能に対する熱意は衰え、雑音は消え、実装が主なテーマとなり、沈殿の過程で成熟し、人々の日常生活のあらゆる側面に影響を及ぼしてきました。

人工知能は今日最もホットな話題の一つであり、近年出現した革新的な成果の主な原動力となっています。

業界の専門家は、2020年には人工知能が想像上の技術進歩の領域を現実のものに変え、人々の想像を超えて普及し続けると予測しています。

では、2020 年の人工知能の発展にはどのような大きなトレンドが生まれるのでしょうか? 見てみましょう。

1. 情報調査

AI は、人間には理解できないメッセージの意図を理解することを選択できるため、企業は正確に顧客を見つけることができます。 AI は大量の情報を収集して処理する特別な能力を備えているため、銀行業界の変革に最適です。人工意識の進化する能力により、膨大な量の金銭関連情報を分析して、金融取引などの分野で先見性のある選択を行うことができるようになります。

2. 医療改革

2020 年には、人工知能によって人材サービス産業の運営方法が再設計され、改善されると予想されています。 AIによってさまざまな病気の副作用を分析し、さまざまな医療処置を作成できるようになると期待されています。がんの兆候も調べます。さらに、AI はヒューマン サービス スペシャリストの能力を強化し、ケアを受ける人の日常的な例や要求を理解できる可能性を高めます。人工知能は健康的な生活のためのより良いガイダンスとサポートを提供することができます。

3. 人間の思考の置き換え

爆発物の設置、高層ビルのメンテナンス、溶接など、人体に有害な仕事も人工知能に取って代わられると期待されています。 AI ソフトウェアが最終的な目的であるため、AI 認識の開発は情報技術のより高度な部分です。 AI の約束は、ロボットがすべての大変な作業を行うだけでなく、実際に推論も実行できることです。

4. 感情対話アシスタント

仮想アシスタントは、人工知能が人間の感情をどの程度理解できるかを体現しています。人工知能は設定の重要性を理解し、賢明な決定を下すことができます。一般的に、これを考慮すると、熱意のあるロボットが将来現実のものになるのは当然のことです。そして、ロボットがより合理的になるにつれて、熱心な知識と具現化に対する顧客の期待が高まります。人工知能により、感情ロボットは人間の表情を模倣できるようになり、即座にサポートを提供したり、簡単にチャットしたり、いつでもアクセスしたりできるなど、ますます役立つようになっています。

5. セキュリティ

デジタルセキュリティにおける AI の可能性により、将来的にはハッキングが確実になくなるでしょう。今日、データ損失率は増加しています。識別手順の安全対策にもかかわらず、データ漏洩の抑制には効果がないことが判明しました。人工知能は驚くべき能力でこれらの問題を解決することができます。新しい AI プログラムは、誤検知が発生する可能性が最も高い状況に「エネルギー」を集中させるため、多くの時間を節約できます。

6. 高度な生体認証ソフトウェア

顔認識機能を搭載したiPhone Xの発売は、人工知能の最先端の成果を端的に示している。各州政府や国家安全保障局は、詐欺師を見つけたり住民を特定したりするためにこれを利用しています。実際、将来的には、人工知能を通じて、人がトラウマを抱えているのか、怒っているのかを判断できるようになるかもしれません。 2020 年までに、この革新的な技術の信頼性と精度が向上し、拡張が可能になります。

7. 科学における飛躍的進歩

人工知能は科学分野で最も広く使用されています。将来、より多くの作業負荷を担うのは、思考の創造性だけではないかもしれません。人工知能は幅広い科学分野で大きな成功を収め、継続的な進歩を遂げています。ヒューマノイドロボット研究者「イブ」の開発により、人工知能は科学の一部としてだけでなく、科学に活用される可能性を秘めています。

8. 環境変化の抑制

人工知能は人類が環境変化の影響に対処し、地球を守るのに役立ちます。 AI は、自動化されたフレームワーク内で認識した内容に基づいて、環境を検出し、分析、発見し、行動することができます。人工知能は、異常気象の予測精度を向上させることで、人々が差し迫った危険に備えることを支援できます。 2020 年までに、AI はより将来を見据えたものとなり、政府が変化に備え、環境変化の影響の一部を逆転させることができる分野を提案できるような、知識に基づいた環境戦略の策定を支援するようになります。

9. 交通自動化

自動運転車は市場に登場したばかりです。今日、人為的ミスや機械の故障により輸送中に不幸な事故が発生するケースが見られます。一般的に、人工知能の開発におけるあらゆる進歩は役に立つでしょう。これらの予期しないイベントを検出できれば、すぐに大きな成果と見なされるでしょう。産業的に実用的な初の自動運転車を開発するためのさまざまなグループ間の競争は、すでに進歩が遂げられていることを示している。さらに、遠方から来る列車をスクリーニングし、衝突が起こる前に予測するのに役立つ AI ソフトウェアも開発されました。

10. 広告

人工知能はあらゆるビジネス収益の可能性について専門的な調査を提供できるため、ベンチャーキャピタルや広告に応用できます。人工知能はオファーや広告の関連性の有効性を向上させることができ、コンバージョン率と取引の増加に重点が置かれることになります。顔認識による特定のプロモーションと、顧客とその行動に関する情報を組み合わせることで、企業はより多くの収益と利益を得ることができます。

今は最高の時であり、最悪の時でもある。しかし、私たちにとって、時代の浮き沈みを乗り越え、技術トレンドを大胆に受け入れることに努めることは、反駁の余地のない真実です。