世界の AI 人材レポートが発表されました: 清華大学が 3 位、北京大学が 6 位にランクイン!シリコンバレーが40万人を解雇、プログラマーの面接は12回

先ほど、グローバル AI 人材レポートが発表されました。

世界のトップクラスの AI 人材のうち、約半数が中国で育成されています。

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興味深いのは、これらの人々が米国に来たとき、地元のプログラマーの生活がますます困難になったように見えることです。

減り続ける給料、終わりのない面接、地獄のような質問…プログラマーは悪夢を経験しています。

多くの人を解雇した後、残ったお金をどうするのでしょうか?もちろん、AI人材も募集中です！

昨年、OpenAIはトップクラスのAIエンジニアを採用するために年間数百万ドル、あるいは数千万ドルという天文学的な給与を提示した。

同時に、求人調査によると、職種名に「AI」が含まれている限り、給与は急上昇し、年間給与はAIを含まない職種よりも最大で数万ドル高くなる可能性があることがわかりました。

アメリカのプログラマーの面接は悪夢になりつつある

先月、Wired のレポートで、プログラマーが経験したさまざまな奇妙な面接について説明されました。

面接中の困難でばかばかしい経験を思い出すと、今でもプログラマーは冷や汗をかきます。

あらゆる兆候は、テクノロジー業界が急激な変化を遂げていることを示しています。

パンデミック中のシリコンバレーの大企業による過剰雇用は、ようやく是正されようとしている。今必要なのは、高金利に適応し、株主の圧力に屈し、ビジネス効率を向上させることだ。

その結果、シリコンバレー全土に前例のない解雇の波が押し寄せた。

求人情報サイトLayoffs.fyiによると、2022年初頭から40万件以上の技術職が削減された。

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そして、解雇の波は止まる気配を見せていない。過去2週間だけでも、アマゾン、シスコ、エクスペディア・グループ、リビアン、バンブルがいずれも従業員をさらに解雇する計画を発表した。

全体的に、米国の雇用市場は引き続き堅調で、失業率は 3.7% と低い水準にあります。

テクノロジー業界の失業率は約2.3%で、これは米国政府のデータを基にコンピューターテクノロジー業界団体CompTIAが算出したものです。

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しかし、人員削減は業界全体の人々を不安にさせている。 「今や力のバランスは雇用主側に傾き、採用ははるかに困難になっている」と、ある元グーグル幹部は語った。

プログラマー求人検索会社のデータによると、多くの企業、特にMetaが積極的な給与交渉戦略を採用していることがわかりました。

しかし、採用専門家は、質問が難しすぎたり、給与が低すぎたりすると、企業は優秀な候補者を逃してしまうだろうと警告している。

面接は地獄レベルの難易度に達した

今日、シリコンバレーのソフトウェア エンジニアやプログラマーに対する面接の質問は、回答に数日かかるほどになっています。

CoderPad の CEO、アマンダ・リチャードソン氏は、企業が 12 時間の持ち帰りテストを実施すると、テストを完了するのに 12 時間かかる人が自動的に除外されると考えています。 （リチャードソン氏は、2人の子供の父親として、それは難しいことだと語る。）

これにより、非常に才能のあるプログラマーが排除されることになります。そこで彼は、テストは90分から2時間かかるべきだと提案した。

技術コース開発者で教育設計者のジョン・ムーア氏は、面接の質問は「正式な仕事のプロジェクトのよう」で、「人々に自分の目を疑わせる」ものだったと語った。

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もちろん、理解を示した人もいました。

上級ソフトウェアエンジニアのデメトリオス・C氏は、面接中に完全な申請書を書くよう求められることは、それほど高い要件ではないと考えていると語った。しかし、ハイテク企業は最近の一連のレイオフを利用して求職者を圧迫しているようだ。

デメトリオス氏は現在、採用担当も務めている。同氏によると、本当に優秀な求職者を見つけるまでに、今では約 80 ～ 100 件の履歴書に目を通さなければならないという。

残りの履歴書の多くは偽物であったり、単に AI によって提出されたものであったりするため、企業にとって採用が特に困難になっています。

もちろん、採用担当者は苦労し、求職者はさらに大きな不満を抱えることになります。

「これは馬鹿げている！ 仕事を見つけるのは非常に競争が激しく難しいのはわかっているが、多くの人材紹介会社は私たちに基本的な礼儀や敬意さえ示さない！」とエンジニアのマーク・ラブさんはスレッドに書いた。

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データサイエンティストのダン・グエン氏も、昨今の就職競争が激しいことは理解しているが、同社の採用活動の悪さは本当に耐え難いと語った。 「一部の人々は、この短い瞬間に自分たちが優位に立っていると考え、失礼な態度を取っている。」

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モントリオールのAI研究者サーシャ・ルッチオーニ氏も、この地獄のような面接状況は100％真実だと語った。

彼女はX番組で、就職活動中に大手テクノロジー企業が彼女のために12回の面接と持ち帰り課題を手配し、採用プロセス全体が4か月間続いたことを明かした。

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雇用が逼迫、メタは価格引き下げの機会を捉える

模擬面接プラットフォームInterviewing.ioは最近、候補者面接時のMetaの非常に疑わしい交渉戦術を暴露するレポートを発表しました。

6 大テクノロジー企業（Google、Meta、Amazon、Apple、Microsoft、Netflix）のうち、過去 12 か月間の雇用増加が最も大きかったのは Meta でした（従業員の解雇も行っていましたが）。

これにより、Meta は面接候補者にとって特に魅力的になり、他の大手企業からオファーを受ける可能性が低くなります。

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Interviewing.ioは、Metaが現在FAANGの採用を基本的に独占していることを発見した。

Interviewing.io によると、過去数か月間に Meta は顧客に 20 件の面接招待状を送ったが、最終的に Meta は求職者が期待していたよりも低いレベルの職種を提示したという。

さらに、Meta 社は状況を利用して価格を下げました。同社がエンジニアに提示した給与は、他社の同レベルのエンジニアの平均年間給与総額よりも 5 万ドル低いものでした。

求職者が多数のオファーから選択できるなら、交渉の余地は大いにあるだろうが、今日の厳しいテクノロジー市場では、そのような機会を見つけるのは困難だ。

もちろん、Meta はそのような行為を認めていません。

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最近の収益報告の電話会議で、ザッカーバーグCEOは、Metaには昨年以来、埋めるべきポジションが大量に残っており、今年は一部のポジションを調整する予定であると述べた。

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メタは2022年末以降、数万人の従業員を解雇したが、同社の報酬方針や範囲は近年変わっていないと述べた。

では、なぜ給料が予想より 50,000 ドルも低いのでしょうか?

Metaの広報担当者ステイシー・イップ氏はこの発言に直接反応せず、「当社の採用方針では、チーム内での潜在能力に基づいて個人を評価し、各候補者をそのスキルとキャリア志向に合ったポジションとレベルにマッチングさせています」とだけ答えた。

AI人材の需要が42％急増、スキルを持つ人はさらに数万ドル稼ぐことができる

大手テクノロジー企業は過去1年間に従業員を解雇してきたが、節約した資金は人工知能に投資されてきた。

数年前、OpenAIが優秀なAI人材を引き抜くためだけに、数百万ドル、あるいは数千万ドルという法外な年俸を提示していたことが明らかになった。

解雇されたり給料がカットされたりした従業員たちは、高給をもらっているAI関連の仕事をしている人たちを羨ましがるのだろうか。

次の図は、オンライン求人プラットフォーム ZipRecruiter における関連職種と給与を示しています。次のことがわかります。

役職名に「AI」が含まれている限り、給与は急速に増加します（赤い円と灰色の円を比較）。これは、AIを含まない役職の年間給与よりも数万ドル高くなります。

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グラフィックカードと同様に、人工知能の人材も大手企業の間で話題になっています。

これに数百、数千人の頻繁な解雇が加わると、雇用市場の実際の状況はどうなりますか?

まずは、多くの巨大テクノロジー企業の本拠地である米国を見てみましょう。次の図は、過去 1 年間の新規雇用の変化を示しています。

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AI関連の仕事は全体的に増加傾向にあり、最近では逆風にもかかわらず大幅なプラス成長を達成していることがわかります。

（ここでは、AIアルゴリズムやモデルの技術的理解を必要とする職種をAI職種と定義し、コンピューターや数学などの関連職種も対象としています）

それに比べて、他の技術職は悲惨な状況にある。感染症の発生後、技術分野やその他の業界の企業は大規模な採用活動を開始したが、その後、効率性を高めるために従業員の解雇やその他のコスト削減策を講じ始めた。

その中でもAI関連の求人は主にデータやエンジニアリングの分野に集中しています。

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時間を少し延長すると、次の図が得られます。

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メリーランド大学の研究者らは、AI関連の新規雇用数は2022年12月の最低水準から42％増加したと述べた。これは、2022 年後半に ChatGPT がリリースされ、AI ブームが巻き起こったことが一因です。

しかし、科学技術分野の人材市場全体は依然として下降傾向にあります。今年1月のIT関連の新規求人数は、2022年12月と比較して31%減少しました。

Indeed などの求人検索プラットフォームのデータも、AI およびテクノロジー関連の求人市場で同様の傾向を示しています。

AI関連の求人は増加していますが、データサイエンスやソフトウェアエンジニアリングの求人は全体的に減少しています。

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この傾向は、人工知能の分野にリソースをシフトしているアメリカのテクノロジー大手の間で特に顕著です。

- アマゾンは、事業の優先順位の変化により、ここ数カ月で複数の分野で従業員を解雇した。

Googleの親会社であるAlphabetは、支出を削減しながらAI開発にリソースをシフトする取り組みを進めている。

UPSは今年、AIと機械学習ツールの利用を増やしながら、約1万2000人の人員削減を計画している。

- アップルは10年にわたる電気自動車プロジェクトを断念し、一部の従業員はAIプロジェクトへの転職を予定している。

Aon がテクノロジー分野の顧客を対象に最近実施した調査によると、約 4 分の 3 の企業が AI スキルには高い報酬がふさわしいと考えている。つまり、新規採用者は既存の従業員に比べて平均給与が高くなるということだ。

ソラが誕生、AIGCの雇用は6倍に急増

中国では、Sora がもたらした前例のない視覚的インパクトにより、AIGC の技術が再びハイテク分野で中心的な位置を占めるようになりました。

昨年と比較して、AIGC分野の人材需要は613％近く急増し、平均年収は443,700元に達した。

AIGC関連職種のトップ5の機能分布から判断すると、アルゴリズムエンジニアとプロダクトマネージャーがそれぞれ18.95%と12.63%を占め、第1位と第2位にランクされました。ビジュアルデザイン、自然言語処理、画像アルゴリズムが3位から5位にランクされました。

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AIGCの影響力は拡大し続けており、求職者の応募意欲も高まっています。今年、この分野の求人に応募した人の数は前年比191.55%増加しました。

応募が多かった上位5つの職種では、アルゴリズムエンジニアに加え、プロダクトマネージャーやマーケティングマネージャー・スーパーバイザーなどの非技術職の応募数が最も多く、その中でもプロダクトマネージャーが8.02%で第1位となった。

これらTOP5の職種のうち、プロダクトマネージャーとアルゴリズムエンジニアの応募者数が前年比で最も増加しており、前者は約10倍、後者は9倍近く増加しています。

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グローバル AI タレント トラッカー 2.0

それで、これらの AI エリートたちはどこへ行ってしまったのでしょうか?

シンクタンクのMacroPoloは、2019年以降の世界のAI人材の分布を詳細に分析した最新の調査レポート「Global AI Talent Tracking 2.0」を発表しました。

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過去 1 年間、大規模モデルと機械学習アルゴリズムの大きな進歩と、計算能力の急激な向上により、人々は AI の強力な力と大きな可能性を目の当たりにしました。

テクノロジー業界の資本と人材の大半が、AI を実際の業務に適用する傾向にあることは間違いありません。

さらに、この分野における各国間の競争はかつてないほど激しくなっており、この競争は主に AI エコシステムに不可欠な要素である人材をめぐって展開されるでしょう。

下の図は、各国のトップクラスの AI 人材が、学業から現在の職場に至るまでの現在の流れを視覚的に表したものです。

彼らのうち、中国の大学を卒業した人のほとんどは就職のため自国に留まり、さらに米国に留学した人は基本的に米国で働き、中国に戻る人はごくわずかだ。

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NeurIPS 2022で採択された論文の著者からのサンプルデータ。左の列は学部生、中央は大学院生、右は卒業後の就職先を表しています。

2023 年のこのレポートのハイライトは何ですか?

2023年の主な変更点

1. 米国は依然として、優秀な AI 人材が集まる好まれる目的地です。

米国の研究機関のうち、米国と中国の研究者（学部教育ベース）は75％を占めており、2019年の58％から大幅に増加しています。さらに、米国は世界トップクラスの AI 人材 (上位約 2%) が好んで集まる場所であるだけでなく、トップクラスの AI 研究機関の 60% も存在します。

2. 米国や中国に加え、英国、韓国、ヨーロッパも徐々にトップクラスの AI 研究者にとって理想的な職場になりつつあります。 AI研究者の出身地（学部教育ベース）で見ると、インドとカナダの割合が減少しています。

3. AI産業の高まるニーズに応えるため、中国はここ数年で国内のAI人材プールを拡大してきた。

中国はまた、世界トップクラスの AI 研究人材のかなりの割合を輩出しており、2019 年の 29% から 2022 年には 47% に増加すると見込まれています。そのため、国内の業界で働く中国の人材がますます増えているのも不思議ではありません。

4. インドの状況も同様です。インドは依然として優秀な AI 研究者の主要輸出国である一方、その人材を維持する能力も向上しています。

2019年には、ほぼすべてのインドのAI研究者が機会を求めて海外に行くことを選択しましたが、2022年までにインドのAI研究者の5分の1がインドに留まって働くことを決めました。

5. 中国とインドにおけるこうした変化は、過去数年間のより広範な傾向、つまりトップクラスの AI 研究者の全体的な流動性の低下を反映しています。

2022年には、トップクラスのAI研究者の42%が海外で働く駐在員となり、2019年から13%減少しています。これは、より多くのトップクラスの人材が就職のために自国に留まることを選択することを意味します。

8つのグラフが重要な観察結果を明らかにする

1. トップAI研究者が活躍する主要国（上位2%程度）

世界で最もエリートが多い国はアメリカで、2019年の65％から2022年には57％に減少するが、それでもアメリカは世界一の国となるだろう。

最も大きな変化は、カナダの人材数が7％減少し、中国がトップAI研究者の12％を占めて世界第2位になったことです。

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「トップ AI 研究者」は NeurIPS 口頭発表論文の著者です。 2022年の口頭試験合格率はわずか1.8％です。

2. トップ AI 研究者の出身国上位 (学部学位に基づく上位約 2%)

米国で輩出された優秀な AI 人材の割合は 35% から 28% に減少しています。

この点において中国の割合が大幅に増加し、2019年の10％から2022年には26％に急上昇していることは注目に値する。

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3. 世界トップ25のAI研究機関

Google は依然として世界をリードする AI 研究機関であり、スタンフォードがそれに続いています。

全大学をみると、清華大学と北京大学の順位は大幅に上昇しました。また、上海交通大学と浙江大学も世界トップ25のリストに名を連ねています。

2022年、世界のAI研究機関トップ6は、Google、スタンフォード大学、清華大学、MIT、CMU、北京大学です。

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著者スコアに基づくランキング

4. 米国の機関に勤務するトップAI研究者の出身国上位（上位約20%）

下の表で最も注目すべき変化は、米国で働く中国のトップ AI 研究者の割合が 10% 増加したことです。

これは、ますます多くの国内学者が米国に向かうことを意味します。

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5. トップAI研究者の出身国（学部学位に基づく上位20%）

世界トップクラスのAI研究者を育成する中国の割合は、2019年の29％から2022年には47％に大幅に増加しました。

この成長率（18％）は世界でも最高水準と言えます。

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6. トップAI研究者が活躍する国（上位20%）

アメリカは今でも世界一だ。 59%から42%に減少したものの、依然として世界最多の優秀なAI人材を擁しています。

中国もより多くのAI研究者を惹きつけており、そのシェアは3年間で17%増加した。

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研究者が現在勤務している機関の本部に基づく国名

7. 海外で働くトップAI研究者と中国で働くトップAI研究者の割合（上位20%）

ますます多くのトップ AI 研究者が自国に留まって働くことを好むようになっていることがわかります。

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8. 米国で博士号を取得した後、米国以外の AI 人材の大半は米国に留まります。

米国で博士号を取得し、米国に留まって働く意思のある中国人学者の割合は4％増加した。

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アメリカの科学技術分野の労働者の31％が955に不満を抱いている

世界中で従業員の解雇が相次ぎ、OpenAIでさえ「996祝福パッケージ」を打ち出しているにもかかわらず、米国の技術労働者の相当数は依然として「雇用不足」に深く悩まされている。

求人検索サイト Indeed の最近のレポートによると、技術系労働者の 3 分の 1 以上が週 40 時間未満しか働いていない (31% が週 30 ～ 39 時間、さらに 5% が週 30 時間未満) ことが示されています。

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996は言うまでもなく、1日平均8時間も労働できない。本当に「悲惨すぎる」。

しかし、上のグラフは、週31～39時間働いている人のほとんどが就業経験が10年未満であり、現在の職に就いてから2年未満であることも指摘しています。

職場が提供する柔軟性を最大限に活用しているのは、この「若い世代」です。

一方、銀行・金融業界の労働者の57%は週40～49時間働いています。

最近の AI の急速な発展により、一部の職業では人間が「不要」になっているにもかかわらず、テクノロジー業界全体の雇用は、金融、銀行、航空などの業界に比べると依然として比較的堅調であるようです。

最後に、7% の人が週 50 時間以上働いていますが、新しい仕事の機会を積極的に探しています。

さらに、技術系の人材は、オフィスで働いたりリモートで働いたりするよりも、ハイブリッドな勤務形態を好みます。

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長期にわたる流行により、テクノロジー業界ではリモートワークが人気を博しています。フルタイムのオフィス勤務が依然として主流ですが、ほとんどの雇用主は、従業員に少なくとも一部の時間リモート勤務を許可することが、優秀な人材を引き付ける最も効果的な戦略の 1 つであることに気付いており、人事部門も採用の際にこの点を考慮します。

技術職の求職者は一般的に、リモートワークが一定の割合で含まれる職種に惹かれます（完全に対面での仕事を求めているのはわずか 4 分の 1 程度です）。

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データによると、ハイブリッドな勤務形態（少なくとも 3 日間はオフィス勤務）では、完全なリモート勤務や完全なオフィス勤務に比べて従業員の定着率が向上する可能性があります。

この調査結果は、技術系の人材は、完全なリモートワークを好むよりも、オフィスワークの要素が多少ある仕事から実際により大きな満足感を得ていることを示唆しています。

さらに、Indeed の調査では、従業員が仕事を辞める理由を分析しました。求職者の 39% はワークライフバランスの改善を期待し、38% はストレスの少ない仕事を見つけることを希望し、38% は追加の有給休暇や育児休暇などの福利厚生の改善を期待しています。

良いニュースとしては、解雇や経済の不安定さに対する懸念にもかかわらず、テクノロジー企業は依然として積極的に採用活動を行っており、優秀な人材を引き付ける新たな方法を模索していることだ。