AIとIoTが現代の商取引と小売業を強化

小売業界は大きな変革期を迎えています。消費者の購買方法や交流方法が変わり続ける中、小売業者は新たな商取引の構想と創出というあらゆる側面に直面しています。モノのインターネットと人工知能は、ビジネスと小売の運営モデルを再構築し、小売ビジネスにおける継続的なイノベーションを実現します。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

消費動向

インターネットの発展とモバイルスマート端末の普及により、消費者の消費習慣は大きく変化しました。消費者の消費需要は、パーソナライゼーション、ソーシャル化、口コミ、さらにはエンターテインメントへと移行しています。製品の品質、サービス、コスト効率に対する要件は絶えず高まっています。購入方法はマルチチャネル、モバイル、断片化が進む一方で、購入および消費プロセスはよりシンプル、より透明、より迅速になっています。こうした現代の消費者のコンセプトや傾向に応えて、オンライン販売業者、実店舗、モバイル ショッピング サービス プロバイダーは、常に変化し続ける消費者の需要を満たすために、絶えず革新を続けています。

現代のビジネスと小売

インターネット時代のオンライン販売と消費概念の影響に直面して、伝統的な小売業界は自己革新を通じて現代の商取引と小売への変革を完了しました。オフラインとオンラインの統合、モノのインターネット、人工知能、ビッグデータの収集と応用を通じて、顧客にパーソナライズされた効率的なサービスを提供し、売上を大幅に増加させることができます。

電子商取引チャネルでは、人工知能とデータ分析を利用して製品をパーソナライズし、オンライン販売を促進するオンライン小売業者が増えており、具体的なサービス形態も多様化しています。例えば、顧客がオンラインショッピングサイトにログインすると、パーソナライズされた正確なレコメンデーションにより、この商品を購入した人の大多数が他にどのような商品も購入したかを顧客に伝えることができ、また、購入履歴に基づいて、購入したいと思われる商品をホームページに表示することもできます。チャットボットは商品に関する問い合わせに即座に回答し、高速な顔認識によりショッピングのプロセスが簡素化され、ショッピングの効率とセキュリティが向上します。世界的なオンライン小売業者である Amazon.com は、モノのインターネット、人工知能、ビッグデータの応用における先駆者です。伝統的なビジネス形態では、商店はモノのインターネットや人工知能技術を利用して、消費者の消費習慣から価値成長ポイントを見つけ出し、消費者行動を分析して商品の選択、ビジネス会場の最適化と展示を促進し、より効率的な精密マーケティングを実現します。

現代の商取引では、クラウドコンピューティング技術を活用し、ビッグデータ、モノのインターネット、人工知能を組み合わせたオムニチャネル小売が、複数の販売チャネルを最適化し、統一されたプラットフォーム上で高度な統合を実現します。販売チャネルは、実店舗かオンラインか、電話かモバイルかを問わず、それらの違いや境界が曖昧になり、同じ管理プラットフォーム上で統合され、顧客にシームレスなショッピング体験を提供します。 クラウド コンピューティングに基づく集中データ管理は、オムニチャネル小売業にテクノロジーとエネルギーを提供し、現代の小売サービス業界における革新的なアップグレードを実現します。

AWS スマートリテールソリューション

AWS クラウドを使用すると、現代の商人や小売業者は、IoT テクノロジー、機械学習、顔認識、その他の AI 機能を使用して、アプリケーションにインテリジェンスを組み込み、顧客とのやり取りを強化し、ターゲットを絞ったパーソナライズされた独自のエクスペリエンスを顧客に提供できます。 Amazon Kinesis を使用すると、企業は IoT を通じて、ビデオ、オーディオ、アプリケーション ログ、Web サイトのクリックストリームなどのリアルタイム データのほか、機械学習、分析、その他のアプリケーション用のリモート データにアクセスできます。 AI 駆動型デジタル アシスタント アプリケーションは、商品の検索からショッピング カートに追加、顔認識によるチェックアウトまで、ワン​​ストップ ショッピング体験を顧客に提供します。ユニークなショッピング体験は、顧客エンゲージメントとブランドロイヤルティを高めることができます。オンライン小売業者にとって、Amazon Lex を使用すると、高度な自然言語会話ボットを簡単かつ迅速に構築し、顧客サービススタッフが問題を解決して売上を伸ばすのに役立ちます。 AWS Lambda を使用すると、サーバーのプロビジョニングや管理を行わずにコードを実行できるため、モバイルアプリやデジタルマーケティングキャンペーンを迅速かつコスト効率よく開発できます。 AWS EMR を使用すると、クリックストリーム データを分析し、ユーザーをセグメント化し、ユーザーの好みを理解し、より効果的に広告を配信できます。 AWS EMR は、Amazon Kinesis、Apache Kafka、その他のデータストリームからのリアルタイムデータを使用および処理し、ビジネス予測分析にさまざまなスケーラブルな機械学習アルゴリズムを適用することもできます。同時に、スマート リテール ソリューションは、複数の可用性ゾーンまたは地理的領域にわたって大規模に展開できるため、さまざまな地域でのマーケティング活動の実施が容易になり、新しい市場の開発がよりシンプル、経済的、効率的になり、グローバルなレイアウトが実現します。

IoTがアンダーアーマーの新たな価値成長ポイントを創出

アンダーアーマーは、スポーツアパレル業界の世界的リーダーのひとつです。スポーツアパレルとコネクテッドフィットネス業界は競争が激しく、アンダーアーマーはリーダーとしての地位を維持するために継続的に革新を続けています。 Connected Fitness は、AWS を使用して、UA Record、MapMyFitness、Endomondo、MyFitnessPal などのプラットフォーム上で実行されるすべてのアプリケーションや、HealthBox と呼ばれる IoT ハードウェア ソリューションを最適化する Under Armour の管理プラットフォームです。さらに重要なのは、AWS が Under Armour のグローバルデジタルコミュニティにシームレスなフィットネス体験を提供していることです。Connected Fitness プラットフォームを管理することで、ユーザーが求める革新的な機能を提供し、世界中の 1 億 8,000 万人を超えるユーザーに優れた顧客体験を提供し、ブランド価値を高めています。同時に、AWS を使用することで、Under Armour のマネージャーは複数のリージョンとアベイラビリティーゾーンにアクセスできるようになり、世界中の何百万人ものユーザーに高い可用性が保証されます。

IoT テクノロジーと AI の最新アプリケーションにより、アンダーアーマーは顧客の期待に応える新製品をより迅速に開発し、デジタル コミュニティに優れたエクスペリエンスを提供してブランド価値を高め、小売ビジネスの価値ポイントを革新し、国際的な成長とグローバル展開を迅速に実現できます。

ユークリッドは小売業者が精密なマーケティングを実現できるよう支援します

Euclid は急成長中のテクノロジー系スタートアップ企業で、来店客数、店舗訪問数、通行人のコンバージョン率、退店率、来店時間、顧客ロイヤルティを測定することで、従来の小売業者がマーケティング、販売、運営パフォーマンスを最適化できるよう支援しています。ユークリッドは、買い物客が閲覧中にどこにいるか、特定のエリアにどれくらい滞在しているか、訪問の合計時間、再来店頻度を追跡し、そのデータを集計して、従来の小売企業が売上、マーケティング、コンバージョン率を改善できるように支援することを目標としています。現在、65 か国で 1 日あたり約 70 億のデータ ポイントが収集されています。 Euclid は Web 層に AWS を使用し、情報を Amazon S3 に保存し、Amazon EMR を使用してデータを並列処理します。分析チームは、Amazon EMR と Hadoop を活用してデータを集約および分析します。 Amazon EMR が面倒な作業のほとんどを実行するため、クラスターのインストールと管理に時間を費やす必要がなくなり、コストを大幅に節約できます。

AWS は、Euclid が小売業の顧客の間で価値ポイントを見つけられるように支援し、従来の企業が精密マーケティングと現代的な小売業を実現できるように支援します。

Artfinder、AWS が商業アート小売業に洞察力を提供

Artfinder は、アーティストが消費者に直接アートを販売できる、英国と米国を拠点とするオンライン マーケットプレイスです。 Artfinder の課題は、購入者が購入したいアートを確実に見ることができるようにすることです。顧客がウェブサイトにログインすると、Artfinder は顧客が以前に購入した製品情報に基づいて顧客に製品を推奨します。 しかし、多くのウェブサイトとは異なり、アート作品の販売は主に一回限りであるため、推奨品の正確な分析は困難です。 Artfinder は Amazon の機械学習を使用して、行動を理解して芸術作品を推奨するアルゴリズムを改善します。 Amazon Rekognition を使用すると、アプリケーションに画像やビデオの分析機能を簡単に追加できます。また、別の推奨ツールである Amazon Kinesis Firehose を使用すると、サイト上のユーザーの行動を追跡して、ユーザーがフォローしている作品やアーティスト、購入しているもの、好きなもの、検索しているものを確認できます。こうした情報をすべて収集し、オフライン分析をさらに行うことで、アート作品の購入者をより早く見つけられるようになります。

AI 対応のオンライン サービスは、アート市場に新たなビジネス チャンスをもたらし、Artfinder ユーザーが優れたアート消費体験を維持できるようにします。これは、クラウド以外の世界では不可能です。

インテリジェンスによって可能になる新しいタイプのビジネスと小売業は、IoT テクノロジー、人工知能、ビッグデータ分析を使用して、事業運営コストを削減し、効率を高め、消費者体験を強化し、最終的には産業のアップグレードにつながります。現代の小売業と消費においては、サービスが商品です。サービス産業は中国の経済構造を最適化するための戦略的焦点です。現代の小売・商業サービスモデルの改善は、中国の製造業がサービス指向の産業に転換するのにも役立ちます。オムニチャネル小売とマーケティングを適用することで、海外の消費者はさまざまな方法でブランドやメーカーと直接やり取りできるようになり、サービス指向の製造業のグローバル展開能力の向上に役立ちます。