あなたの周りの偽のAI

あなたの周りの偽のAI

他のインターネットの概念と同様に、AI は人気が出ると数え切れないほどの支持者を獲得しました。彼らはさまざまな奇妙な方法で自らを「AI 化」しており、中には名前だけのものもあれば、単に名前がなく実体のないものもあります。昨年、一部の専門家は、市場に出回っている AI の 90% は偽物であると結論付けましたが、この比率におそらく問題はないと思われます。

今年は、コンセプトのトレンドを追った多くの投機家がブロックチェーンに参入したため、AI詐欺は比較的少なくなるかもしれません。しかし、AI には強い SF 風味があり、消費者にさまざまな「素晴らしい」連想を簡単に抱かせることができるという自然な利点があり、最終的にはお金が他人の懐に入ることになります。

[[222887]]

今日は3月15日です。今日遭遇する可能性のある偽のAIについて見てみましょう。ここで指摘した問題は、関連する業界全体が偽物であることを意味するものではなく、「偽粉乳」が「すべての粉乳が偽物である」ことを意味しないのと同じである。しかし、すでに広まりつつあるこれらの問題には注意が必要であり、軽々しく AI を独自に試してはいけません。

特に注目すべきは、AIを名乗る詐欺の多くが学生や子供向けの市場に目を向け始めていることです。これは本当にやりすぎです。

1. 指導、学習、課題が保証されたAIトレーニング

今日、私たちが「人工知能」を検索したり、Toutiaoなどのプラットフォームで「人工知能」に関連するコンテンツを読んだりするだけで、すぐに大量の広告が押し寄せてきます。そうです、人工知能の研修には「30~60日間の学習、月給3万元から」が含まれると言われています。

AI業界全体が深刻な人材不足に直面しているのは事実です。プログラミング経験のある友人は、機械学習やNLPなどの人気業界への転職に当然有利です。業界間の人材の移行は合理的であり、自己啓発にも問題はありません。

しかし、人工知能は決して魔法の杖ではないことに注意することが重要です。ほんの数十日間ゼロから勉強して、突然月に数万元を稼ぐなんて、おそらく夢のようです。実際、AI業界で高額の給与を提示される人材のほとんどは研究開発能力を備えたハイエンドの人材であり、学歴と経験の両方が求められます。産業が活況を呈すると全体的な収入は増加するが、わずか数か月の研修を受けただけの人材に高い給料を支払う企業はないだろう。

私たちが知る限り、現在のAIトレーニング機関、特に大規模な宣伝キャンペーンを展開している機関は、講師やチュートリアルを急いで集めたITトレーニング機関がほとんどで、体系的な教育能力に欠けており、価値ある資格を付与することができません。多くの教科書も、一般的な Python の教科書と AI 開発コミュニティが共有するいくつかのデータセットやチュートリアルを組み合わせた寄せ集めのものであり、すべてを学んだように見えますが、実際には何も学んでいません。

まだ学んでいませんか?方法があります。VIP コースと 1 対 1 のトレーニングにサインアップしてください。

したがって、AI を学びたい場合は、正式かつ専門的なトレーニング機関を見つける必要があります。さらに、多くの大企業が実際に無料または低価格で公開コース分析を提供しており、開発コミュニティでは専門家が非常に包括的なチュートリアルを共有していることも少なくありません。これらのことをよく理解することで、実際に AI 業界に対する理解が深まります。

一言で言えば、AIトレーニングの人気が高まるほど、教育時間は短くなり、卒業後の給与は高くなると約束されますが、その分、落とし穴も大きくなります。

2. 謎の脳トレ装置

中国の親たちの不安は貴重だ。子どもがスタートラインで負けない限り、親はすぐに「金は風から降ってくる」モードに入ることができます。

しかし、スタートラインはどこにあるのでしょうか? それが問題です。学業成績を競う前に、多才さを競わなければなりません。才能を競う前に、体力で競わなければなりません。体力だけでは不十分なら、頭脳で直接競うこともできます...

したがって、子供たちをいかに賢くするかが、英雄的な大義となったのです。昔は様々な滋養強壮剤があり、その後は様々な知能開発訓練キャンプがありました。今では、人工知能脳トレーニングデバイスを使用するだけで、お子様の脳を発達させることができます。

正直に言うと、脳トレーニング機器が AI とどう関係するのかは謎のままです。こうした機器は電子商取引からほぼ排除されているが、住宅街や路地裏にある多くの謎の店の正面には、いまだに「人工知能を使って子供の脳を発達させ、8歳児を18歳と同じくらい賢くする」という看板が掲げられている。

このタイプの楽器では、子どもたちはヘッドバンドを着けて脳波を使っておもちゃを操作したり、VRメガネをかけて目が回るようなアニメーションを見たりすることがよく行われます。

実際、微小電極を使って脳波を収集し、おもちゃを制御する技術はすでに比較的成熟しています。技術的な原理は、人体の微弱な脳波を感知し、おもちゃのリモコンスイッチを作動させるだけです。ゲームとしてはかなりクールですが、脳の発達に関する限り、基本的にはでたらめです。 VRを観ると脳が発達するというのはナンセンスです。子どもが近視になる可能性もあります。

さらに悪いことに、妊婦にヘッドバンドや VR メガネを着けて、出生前教育に使う人もいます。考えただけでも、殴られて当然のような気分になります。人間の脳に対する理解はまだ非常に限られているため、親はあまり心配する必要はありません。

3. AIによる株式取引:同じ食べ物

ロボット財務管理とAI株式取引がAI技術と金融の融合の重要な方向性であると聞いたことがある人は多いでしょう。ウォール街や大手銀行が開発に多額の投資をしているので、これは信頼できるはずですよね?

申し訳ありませんが、まだ信頼できません。

特にAIによる株式取引に関しては、現時点では人間の技術はまだ非常に初歩的であると言えます。テクノロジー大手やトップ大学が開発した株式取引ロボットは、シミュレーション環境に置かれると基本的に失敗しています。

これは主に、機械による株式取引の基本的なロジックが、成長曲線のマルコフ特性を利用して将来の株価変動を推測することであるためです。しかし、この論理の根拠は、株価は必ず定期的に下落したり上昇したりするが、株価に影響を与える要因が多すぎるため、これを実現するのは明らかに不可能であるということです。

関連する良いニュースが出たらすぐに購入するなど、情報をタイムリーにフォローアップできる機械学習システムの開発を試みた人もいます。しかし、実際には、これが人間が株を取引する方法です。機械を使用することで生じる数秒の時間差は、株式市場では無視できるほど小さいものです。

AI は通常のデータ移動に適しており、株式は明らかにその対象ではありません。では、今日目にする「AI ストック ピッカー」や「AI ストック マスター」とは何でしょうか。いずれにしても、AI 以外なら何でも可能です...

実は、機械による銘柄選択はAIが普及する以前から長年人気があり、単なる安っぽい詐欺に過ぎません。いわゆる「AI 株取引」は、今日ではこの種の詐欺の単なる小道具に過ぎません。株取引で本当に安定した利益を得たいのであれば、なぜそれを数百ドル、数千ドルで販売するのでしょうか?

将来的には、利益だけを出して決して損失を出さない AI 銘柄選択ツールが開発されるかもしれません。しかし、誰も損をしないのであれば、株式市場で取引する意味は何でしょうか?

4. さまざまな「スマート」プロジェクト

ここ数年から、さまざまな「知恵」が突然私たちの生活に入ってきました。スマート医療、スマート観光地、スマートシティなど。もちろん、こうしたプロジェクトがすべて偽物だというわけではありません。ただ、「スマート」という言葉は範囲が広すぎるというだけです。地方自治体からの好意的な政策や支援も相まって、さまざまな「スマート」なプロジェクトが立ち上げられています。

今日、さまざまな「スマート」プロジェクトの標準的な表現は、ビッグデータ、クラウドコンピューティング、人工知能によって駆動され、何かを組み合わせ、何かを達成し、何かを積極的に実現することです。そうです、人工知能はすでに標準的な専門用語になっています。

しかし、ここに人工知能が関与しているのでしょうか? 必ずしもそうではありません。

実際、多くの優良企業がさまざまな AI ソリューションを使用して「スマートライフ」関連のプロジェクトを模索しています。しかし、表面的なだけのAI技術を提供している業界関連企業も数多く存在します。たとえば、何百万ドルも費やしたにもかかわらず、顔を認識したり音声で入力したりできる機械を数台しか作れなかったのに、それでも頻繁に故障してしまうのです...

観光地や病院などでQRコードスキャンによる決済サービスを提供している企業もあるが、これを人工知能と呼ぶのは本当に紛らわしい。

いわゆる「人工知能」に多少の「知能」があれば許容できるが、ただ単に「人工的」だとやりすぎだ。

5. 子どものプログラミング教育ではAIネイティブは育てられない

人工知能の発展がもたらす最悪の結果は何でしょうか? 大規模な自動化は失業につながるでしょうか? 人工知能が目覚めて地球を占領してしまうでしょうか? 実のところ、これらの問題はまだ私たちから遠いところにあります。 人工知能の最悪の結果は、明らかに子供たちの負担を増やし、多くの親が子供たちを青少年プログラミングクラスに登録させることです。

国務院は昨年夏、「新世代人工知能発展計画」を発表し、小中学校におけるプログラミング教育の重要性に言及し、一部のロボット競技に試験受験ボーナス制度を追加した。突然、多数のトレーニング機関がこの状況を利用し、子供向けプログラミング、子供向けロボット教育、子供向けメーカー教育などの一連のコースを開始しました。

しかし、現在、これらのトレーニング機関には統一された業界基準がなく、教師の質も大きく異なっています。多くのトレーニング機関の主な利益獲得方法は、フランチャイズ料と教材(プログラミングソフトやロボットなど)の販売であり、顧客に起業の夢を実現するために3年間または40日間の支払いを求めるなど、誇張された宣伝戦術さえも使用しています。

LEGO プログラミングを 2 年間勉強した学生は、トレーニング機関では学生がやりたいことをやらせることはほとんどなく、ほとんどの場合、競争問題に基づいて教えると話していました。プログラミング教育の本来の目的は、生徒の創造性と実践力を養うことにあります。このような試験重視の指導は本末転倒であり、本来の目的を見失っているのではないでしょうか。

知乎の匿名ユーザーは、ある三線都市の子供向けプログラミング教育機関で面接を受けたことがあると語った。リーダーや同僚のほとんどが、関連する教育を受けていなかった。仕事の評価指標は、販売したコースと教材の数だった。子供たちの親のほとんどがプログラミングの知識も理解もないため、これは「何があろうとも暴露されない」ビジネスだ。

このような疑似プログラミング教育で本当に AI ネイティブを育成できるのでしょうか?

6. AIの知能を疑わせる疑似AI映画

これまで、人工知能を憎むようになった『ターミネーター』、人工知能を好きになった『ベイマックス』、Siriにあれこれしたくなる『her/世界でひとつの彼女』など、人工知能に関するSF作品は数多く紹介してきました。自動運転やモバイルAIに比べると、映画やテレビにおける人工知能のイメージのほうが私たちの記憶に鮮明であると言えるでしょう。

人工知能の波の到来により、「ウエストワールド」や「ブラックミラー」などの古典作品を含む、一連の新しい関連映画やテレビドラマが私たちの視界に入ってきました。

もちろん、我が国のオンライン映画やテレビシリーズは、この時期に欠かせない存在です。結局のところ、彼らは最も有能で、最も大胆で、ホットな話題を利用する意欲が最も高く、私たち自主メディア関係者を恥ずかしくさせています。

人工知能は現在非常に人気がありますが、オンライン映画やテレビの人々はどうしてこのホットな話題を見逃すのでしょうか?また、オンライン映画やテレビでおなじみの魔法やファンタジーのテーマは、「中華人民共和国の建国後、精霊は創造されない」というラジオやテレビのレッドラインを簡単に越えてしまいます。昨年3月、国務院も「科学大衆創作を推進し、SF創作の定式化を推進する」政策を提案した。2018年、オンライン映画とテレビは明らかにSFを主役にした。データによれば、横店や高碑店周辺をうろつくワイルドな映画・テレビ会社は言うまでもなく、現在、優酷、愛奇芸などの会社によって、SFをテーマにした映画やテレビドラマが20本以上企画・制作されている。

しかし、現在、人工知能をテーマにしたオンライン映画やテレビ番組のほとんどは、中国のオンライン映画やテレビ番組制作者の人工知能に関する無知を露呈している。こうしたタイプの映画やテレビ番組には、AIが人間の姿で登場し、基本的に全員が巨乳の美女であるという共通点がある。テクノロジー感を反映しているのは、銀色のタイツと奇妙なヘアスタイルだけだ(女優の顔に施されたヒアルロン酸やプロテーゼも、広州の整形技術をある程度反映している)。 AIは真面目で感情を理解できないが、最終的には男性主人公に対して感情を抱き、覚醒しなければならない。日本の映画「僕の彼女はロボット」を見たことがあるなら、一日でこのような脚本を無数に書くことができるでしょう。

最近宣伝されている「スーパーアプリ」を例に挙げてみましょう。スーパー人工知能はコンピュータの中に「住む」アプリであるという設定はバグだらけです。同時に、人工知能はすでに全能であり、最終的には主人公が女の子を追いかけ、その過程で「愛することを学ぶ」のを助けなければなりません。そして、これはすべて、実は人工知能の陰謀であり、その目的は主人公が人工知能をアップグレードして地球を支配できるようにすることです。実際、あなたが直接地球を支配しても何も悪いことはありません!

このような強引なラブシーンやどんでん返しの結末は、この粗悪な SF 映画をさらに恥ずかしいものにしている。この映画の人工知能がゴブリンや悪魔に置き換えられても違和感はないだろう。中国SF映画元年である2018年がこのような映画で始まるのであれば、すべての映画・テレビ関係者が慈悲を示し、宇宙的なテーマにもっと注目し、人工知能を恥ずかしい思いをさせるのをやめてほしいと思う。

実際、上記の事例を読むと、これらの「偽の」 AI プロジェクトは、他のすべての偽物と同様に、本質的には偽造者の悪意と怠惰を反映していることがわかります。偽造者は、技術、製品、教育、映画やテレビなど、粗悪品を生産するのが得意です。これらの粗悪品を販売するために、彼らは次から次へと流行を追い、同じ粗悪品を異なる枠組みに組み込みます。

私たちはまた、名前を変えただけで中身のない詐欺になぜ騙されたのか、自分自身を振り返る必要があります。他の分野については言えませんが、AIの分野では、不安や好奇心のほとんどは、新しい技術に関する情報のギャップから生じています。私たちはAIを理解していないのにAIの流行に取り残されているため、基本的な識別力もなく、偽造者が構築した一見ハイテクなAIの罠に何度も踏み込むしかありません。

<<:  人工知能の可能性を解き放つ3つのステップ

>>:  AIがCIOの役割をどう変えるのか

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

...

機械学習コードを単体テストするにはどうすればいいですか?

現在、ニューラル ネットワーク コードの単体テストに関する特に包括的なオンライン チュートリアルはあ...

そうだ!機械学習を使用してビリビリの株価動向を予測する

[[419019]]この記事では、主にPythonを使用してビリビリの株価を分析する方法について説明...

敵対的機械学習の初心者向けガイド

敵対的機械学習とは、主に、攻撃者の能力と攻撃の結果の調査と理解に基づいて、セキュリティ上の課題 (攻...

...

ロビン・リー:AIネイティブ時代の「冷たい」思考と「熱い」ドライブ

11月15日、科学技術部と深セン市人民政府が共催する「2023西里湖フォーラム」が深セン大学城国際会...

コンシステントハッシュアルゴリズムの詳細な説明

サーバー負荷分散を行う際には、ラウンドロビン、HASH、最小接続、応答時間、加重など、さまざまな負荷...

市場における自動運転の現在のレベルはどの程度ですか?

車に乗り込み、目的地を入力し、車を始動し、車内で作業または休憩し、快適かつ安全に目的地に到着します。...

2019年に解決すべき11のAI倫理的ジレンマ

ビッグデータダイジェスト制作編集者: Luan Hongye、Aileen今こそAIの倫理について議...

絵画制作において想像力を最大限に発揮できる 8 つの優れた AI ペイント ツール

今日は、絵画作成において無限の想像力を発揮するのに役立つ 8 つの優れた AI ペイント ツールを紹...

...

...

AI の応用分野トップ 10 を調べて、自分の専攻分野が含まれているかどうか確認してください。

人工知能や脳の研究を考えるとき、人々はターミネーターマシンが世界を破壊するイメージを思い浮かべます。...

カメラか LiDAR か?堅牢な 3D オブジェクト検出を実現するにはどうすればよいでしょうか?最新レビュー!

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...

Google: より多くのデータはより優れたアルゴリズムに勝ります!

Google が発表した新しい研究論文では、音声検索や YouTube 動画へのテキスト説明やタグ...