自動運転、顔認識…人工知能の時代が到来。私たちはどう対応すべきか？

2016年以降、人工知能がニュースに登場する頻度が高まっています。実は、理工系女子の私にとって、子どもの頃からの夢は、できるだけ早く人工知能の時代に入ることでした。

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子どもの頃、私が一番好きだったSF小説は葉永烈の『未来放浪小賢』でした。小説に出てくる涙滴型の車は自動的に衝突を回避したりブレーキをかけたりすることができ、スイッチ、速度、高さはすべてキーボードで制御できます。この本にはロボットも登場し、警察官も全員ロボットです。

その後、「スターウォーズ」を観たとき、私は特にアルトゥロボットが好きになりました。アルトゥは正直で寡黙ですが、とても忠実で有能です。

もちろん、最近のSF映画では、人間と機械の関係はより複雑になっています。たとえば、「AI」では、人間は最終的に機械に置き換えられ、「マトリックス」では、人間は機械に制御されます。

おそらく、ハラリが『サピエンス全史』で予測したように、人間は最終的に機械に置き換えられ、シリコンベースの生物が炭素ベースの生物に取って代わるだろう。今では多くの人がこの見解を信じている。

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なぜなら、ロボットに比べると、人間の学習能力や進化のスピードは遅すぎるからです。私たち人間はよく、人工知能は何ができるのか、自主的に考えることができるのか、感情を持つことができるのか、と自問します。人工知能が現在できないことはまだたくさんあるかもしれませんが、何かの分野で画期的な進歩があれば、非常に短い時間で人工知能は人間をはるかに超え、人間が機械に追いつくことは決してないでしょう。

たとえば、Go。囲碁はルールが最もオープンで設定が最も少ないため、すべてのチェスゲームの中で最も難しいゲームです。かつて誰かが、囲碁には (5*10^359​) 通りの遊び方がある (359 は指数) と計算しましたが、これは天文学的な数字です。この膨大な数のため、人工知能は人間を超えていません。他のボードゲームでは、人間はずっと以前に人工知能に追い抜かれてきました。そのため、人間は自分自身に非常に誇りを持っており、自分たちは機械よりも賢いと考えています。

しかし2015年にAlphaGoが登場した。 AlphaGo は最初、あまり有名でないプレイヤーと対局し、圧倒的な勝利を収めました。 2016年、AlphaGoは世界トップクラスのチェスプレイヤーの一人であるイ・セドルと対戦し、イ・セドルは1対4で負けました。

しかし、その後の対局を見たイ・セドルは、自分の記録に非常に誇りを感じた。なぜなら、それ以降、チェスの対局で再び勝利した人間はおらず、世界一のプレイヤーである柯潔は0対3で負けたからだ。

さらに、AlphaGoが柯潔を破ってから半年後、AlphaGoを開発した企業DeepMindは、人間のチェスの記録を参照せずにゼロから学習する新しいAlphaGo Zeroを発売した。わずか3日間の学習で、AlphaGo Zeroは100対0のスコアでAlphaGoに勝利しました。現在、DeepMind は新世代の AlphaZero をリリースしました。囲碁だけでなくチェスもプレイできます。

人間とそれとの間のギャップはますます大きくなっています。

アメリカのボストン・ダイナミクス社が開発したロボット犬もあります。同社は数ヶ月ごとにロボット犬のビデオを公開しています。観るたびにロボット犬が成長していくのを見ているような気がします。今ではロボット犬は超人のような存在で何でもできると言えると思います。ロボット犬は、人間に危害を加えてはならないというアシモフのロボット工学原則に従わなければならないと、私は時々思う。ロボット犬はあまりにも強力であるため、ある日あなたに逆らうかもしれません。その前では、人間は紙人形のように脆弱です。

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先ほど述べたAlphaGoやロボット犬以外にも、人工知能は実にさまざまなところで応用されています。

自動運転車に関しては、米国が最も速く開発しており、中国も過去2年間で追いついた。北京では、誰でも予約して百度の無人タクシーを体験できる。多くの人が申し込んでいるという。私も何度か試してみたかったのですが、勇気が出ませんでした。しかし、正式に運行が開始されたので、ぜひ乗ってみたいと思います。

少し前に、テスラの社長であるイーロン・マスクが、学者の薛其坤と対談しました。イーロン・マスクは、インテリジェントな交通と3次元ト​​ンネルについて話しました。立体トンネルを抜けると、まるで小鈴童と一緒に水滴車に乗っているような気分になります。

都市の交通はより複雑になっており、特定のシナリオでは自動運転がより有用です。例えば、港湾の埠頭では無人の大型トラックが活用されるほか、工場内の特定経路での輸送にも活用される。最も有用なのは長距離輸送車両であると言われています。長距離輸送は非常に困難なため、最近の人々はそれを好んで行いません。無人運転であれば、運転時の疲労もなくなり、運転条件も市街地ほど複雑ではなくなります。このアプリはとても良いです。

先日、日本人監督が撮影したファーウェイに関するドキュメンタリーを見ました。無人端末のことが語られており、とても衝撃的でした。もともとオペレーターは高所のタワークレーンで手作業でクレーンを操作していたが、20年間の勤務で腰を痛め、背筋が伸びなくなっていた。今では、ゲームをプレイするのと同じように、リモート制御されています。今では無人工場が増えています。

顔認識機能もあり、これも非常に強力です。数年前、清華大学は電子卒業生カードを導入し、ユーザーは比較のために現在の写真をアップロードする必要があった。入学時の写真を見て、時間が肉切り包丁のように過ぎて、これが同一人物だとわかるだろうかとため息をつきながら、私は疑問に思いました。全く問題はなく、AIが簡単に完了しました。

ジャッキー・チュンの逃亡犯を捕まえるコンサートが大人気だった時代がありました。実際、逃亡者は意図的であろうと無意識的であろうと、できるだけ自分の外見を変えようとしたはずだが、AI の下では隠れる場所はない。 AIの顔認識能力は人間の何倍も優れており、動いている人物を認識することも非常に簡単です。現代社会では、詐欺や情欲による殺人を除けば、何をしてもすぐに監視され、強力な監視機関がその場で注意を促し、逮捕できるため、このような事件は少なくなるだろうと私は推測しています。

これらに加えて、非常に便利なインテリジェントロボットもいくつかあります。私の友人は今、高齢者の寝返りを補助できるロボットを探しています。彼女の年老いた家族は体調が悪く、寝たきりです。家には彼女しかおらず、腰の調子も良くないので、このようなロボットが緊急に必要です。

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技術開発と応用の観点から見ると、人工知能は始まったばかりのブルーオーシャンです。清華大学の姚其志院士はかつて、人工知能はまだ初期段階にあり、ニュートンやアインシュタインのような人物はまだ現れていないが、この分野から偉大な人物が生まれることが期待されていると語った。

しかし、テクノロジーとアプリケーションの見通しが優れているからといって、それが私たち一人ひとりにとって親しみやすいものであるというわけではありません。誰もが危機感を持つべきだ。

数日前、私はビデオを見ました。人工知能によって8000万の仕事が削減された一方で、9000万以上の仕事も創出されたと言われています。この数字の正確さについては議論しません。

私が言いたいのは、仕事が増えたとしても、それはあなたとは関係ないかもしれないということです。当時、イギリスで最初に就いた労働者グループは炭鉱労働者でした。その後、電気と蒸気の出現により、多くの新しい仕事が追加されましたが、炭鉱労働者は新しい仕事をこなす能力がまったくなかったため、排除されました。

ですから、私たちもこのことに注意する必要があります。教育ブロガーとして、私は、広大なスマート経済の中で生き残り、より良く暮らすことができるように、新しい知識や新しいコンテンツを学ぶ勇気を持つよう、皆さんに思い出してもらいたいと思います。