データが新たな石油なら、AIは新たな核兵器だ

人工知能 (AI) とビッグデータは以前から存在しており、さまざまな分野での応用により、世界中の組織や国に経済的利益をもたらしています。

しかし、人工知能は石油やデータに取って代わり、人類にとって究極の価値あるものとなり得るのでしょうか?

世界が一つの時代から別の時代に移るにつれ、権力の手段も変化します。しばらく人気があってから消えていくファッショントレンドのように、かつては国の国際的地位にとって不可欠だと考えられていた存在も、次の大きなものが登場すると明らかに取って代わられてしまう。したがって、歴史上の権力の象徴は、近代化、革命、またはその他の世界を変える出来事の結果として変化することがよくあります。

より多くの奴隷を「所有」するための植民地時代の戦いから、産業と領土の支配権を獲得するための全面戦争まで、人間はこれらの権力の対象にアクセスするためにかなりの数の紛争を経験してきました。最近まで、石油は個人、組織、そして国家にとって究極の権力の尺度でした。過去数十年間、世界経済のバランスをコントロールすることに関しては、より大きく豊富な石油埋蔵量を持つ国々が主導権を握る傾向にあった。今、歴史の車輪は再び動き始めたようだ。新たな代替エネルギーが次々と発見されるにつれ、石油はもはやかつてのような権力の象徴ではなくなったようだ。

ビッグデータ：最新の権力の象徴？

過去 10 年間で、デジタル テクノロジーとデータは、その普及と幅広い用途により注目を集めるようになりました。実際、経済学者は最近、データが現在および将来の世界の金融市場に与える影響を強調するために「データ経済」という用語を作り出した。 2006 年、英国の有名な数学者クライヴ・ハンビーは、この点を説明するために「データは新しい石油である」という印象的な言葉を思いついたようです。今日、ほぼすべての業界の組織がビッグデータを生成し、使用しています。

今日のマルチタスク、分岐ビジネス環境にはビッグデータが絶対に必要です。製品やサービスの品質とカスタマイズを向上させるために、組織は顧客に関するより多くの情報を得るための新しい方法を見つけようと努めています。データ分析という分野は、さまざまな要因により現在ピークを迎えています。数十億テラバイトのデータが保存されているため、企業は将来に向けた情報に基づいた戦略と運用フレームワークを開発できます。データ管理者はビッグデータ ツールを使用して、分類されていないデータを収集および評価し、運用出力シナリオを処理および視覚化できます。

データから最大限の価値を引き出すために使用されるツールとテクニックは、業界によって異なります。一般的に、ビッグ データを応用できる主な分野は 3 つあります。運用コストの削減、堅牢な (かつ時間の節約になる) 意思決定、需要のある商品やサービスの製造に関する市場パターンと顧客の好みの理解です。これらのデータ駆動型アプリケーションにより、組織は将来の結果に対して前例のないレベルの認識と制御を行うことができます。組織が持つデータの正確性と関連性が高ければ高いほど、将来の結果をコントロールし、競争上の優位性を獲得する能力が高まります。この意味では、データと石油の類似点は大げさなものではない。

しかし、ビッグデータの利点と用途については一日中語ることができますが、私たちの日常生活だけでなく、国際地政学の勢力バランスにも大きな影響を与える可能性のある別のテクノロジーがあります。

AI: 超大国になるための鍵

石油以外にも、原子力発電や兵器も現代の権力の象徴です。高度に発達した核能力を持つ国は、一般的に国際政治において大きな影響力を持っています。同様に、データ駆動型の世界では、データの潜在能力を最大限に活用できる国や組織が優位に立つでしょう。

核兵器が武器にとって何であるか、人工知能がデータサイエンスにとって何であるか。 AI スーパーインテリジェンスにより、企業や国家などの大規模な組織は、保有する膨大な情報資産を最適化できるようになります。鋭い洞察力と高度な分析能力を持つ AI システムは、核兵器のように、悪人の手に渡れば危険なツールになる可能性があります。したがって、AI の使用には、実証可能な倫理的目的のための適切な AI ポリシーの開発が保証されます。

AI が大きな影響を与える可能性がある分野は次のとおりです。

適切に実装され、理想的な AI ポリシーが導入されていれば、AI は AI の戦略と予測に基づいて国の GDP にプラスの影響を与えることができます。 AI 駆動型システムは、スケジュール設定やタスクの委任に関して運用管理者を支援することで、労働力の管理と生産性を向上させることができます。

おそらく、AI の最大の貢献は、組織の顧客行動分析の分野にあります。高度な AI モデルは、一定期間にわたる消費者の嗜好や購買パターンを継続的に分析することで、組織のリーダーに製品の改善を提案し、消費者の需要を高めることができます。長期的には、AI は組織の経済発展を促進することができます。

最も重要なのは、AI が膨大な量のデータを学習して、製品の種類、カスタマイズ性、商品やサービスの価格設定を段階的に増やせることです。

統計的な観点から見ると、AI の利点のリストはかなり長くなります。ここでは、AI とその 3 大支援国である中国、米国、EU (および Google、Tesla、Amazon などの大手 IT 企業) 間の力関係に関する一連の考察を紹介します。

近い将来、中国は AI の能力と可能性の最も強力なユーザーになると予想されています。いくつかの推定と研究によると、中国はAI導入から（財務的観点から）最も大きな恩恵を受けると予想されており、2030年までにGDPが27％増加すると見込まれています。 2位は米国で、GDP成長の15%はAI導入の直接的な結果です。世界のその他の国々については、2030年までにGDPが14%成長すると予想されています。適切な AI ポリシーが導入されたとしても、このテクノロジーは富裕国と貧困国の間の格差を拡大する役割を果たすことになるだろう。

一般的に、AI の適切な導入は、国または組織にとって次の 3 つの主な要因によって決まります。

• 通貨投資（現在は中国が優勢）
• ベストビジネスプラクティスの適用（米国にとってより有利）
• 適切な統治政策と制度（EUはすでにこれを正しく実施している）

国家（または組織）が AI とそのさまざまな拡張機能から最大の価値を得るには、これら 3 つの側面すべてを正しく理解する必要があります。 3 つの基準のうち 2 つを満たしても十分ではありません。各プレーヤーのメリットだけに焦点を当てれば、中国は金融力を活用して、AI モデルを日常の統治と運営に完璧に適用することができます。ビジネスの観点から見ると、米国は人工知能を組織し、実装するのに非常に適した国です。米国のビジネスのしやすさランキングにより、企業が業務に AI を統合すれば、世界経済において重要な役割を果たすことができることが保証される可能性がある。最後に、欧州の機関と税制により、AI の実装によって多額の支出が発生しないようにすることができます。

しかし、これら 3 つの主要企業にも弱点がいくつかあります。中国は経済力が強いにもかかわらず、国内の起業家精神を強化し、個人や民間組織がビジネスをしやすい環境を整える必要がある。欧州は、AIの夢を現実のものにするために、巨額の資金を集める適切な投資家を確実に見つける必要がある。米国はおそらく3か国の中で最もバランスが取れていると思われますが、AI政策や複数の分野（金融、医療など）との調整に関する問題に対処する必要があるかもしれません。

初心者にとって、石油とデータはまるで別物です。文脈を無視して比較してもあまり意味がないようです。さらに、ほとんどの国は今後数十年にわたって原油と石油に依存し続けることはほぼ確実です。しかし、石油は今後も人類の力の手段であり続けるのでしょうか？それは議論の余地があります。 AI とビッグデータが石油に対して持つ最大の利点の 1 つは、それらが常に存在することです。

つまり、いつかは世界の石油埋蔵量はすべて枯渇することになる。一方、データ（そして AI）は進化し続けます。したがって、AI とビッグデータが将来的に権力のツールになると言っても過言ではありません。