自動運転車が「すべての人を助ける」ことができるようになるには、15の課題を乗り越える必要がある

[[251351]]自動運転車の将来は、交通手段に革命を起こすと予測されていた電動スクーターの歴史と...

メモリを3%～7%削減！ Google がコンパイラ最適化のための機械学習フレームワーク MLGO を提案

現代のコンピュータの出現により、より高速でより小さなコードをコンパイルする方法が問題になりました。コ...

清華大学チームは、GPT-4V、Google Bard、その他のモデルをクラックしました。商用のマルチモーダル大規模モデルも脆弱なのでしょうか?

GPT-4 は最近、視覚モダリティ (GPT-4V) を公開しました。 GPT-4V や Goog...

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機械学習決定木アルゴリズム学習ノート

基本概念決定木は分類アルゴリズムです。データ型: 数値と名目値。構築アルゴリズムは名目データに対して...

清華特別賞：AIを使って甲骨文字を鑑定する人もいれば、6Gを研究する人もいれば、オリンピックチャンピオンの楊倩もいる

[[434732]]この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI...

20年後にはロボットが手術を行えるようになる

「1か月で10年分の変化を目撃しました。」 COVID-19パンデミック中に遠隔医療の利用が加速した...

インダストリー4.0におけるインテリジェントロボットの影響

インダストリー 4.0 でスマート ロボットを活用すると、企業は自動化、柔軟性、効率性、安全性の向上...

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650億のパラメータ、すべてのパラメータを8つのGPUで微調整可能：Qiu Xipengのチームは大規模モデルの閾値を下げました

大規模モデルに向けて、テクノロジー大手はより大規模なモデルをトレーニングしており、学界はそれらを最適...

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AIが人事と採用を変える3つの方法

[[407974]]人工知能はこれまで以上にビジネスにおいて重要な役割を果たしています。プロフェッシ...

HKU がオープンソースの推奨システムの新しいパラダイム RLMRec を公開!ユーザー/製品のテキストポートレートを正確に抽出するための大規模なモデルサポート

レコメンデーション システムは、ディープラーニングとグラフ ニューラル ネットワークの影響を受けて大...

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メモリ帯域幅とコンピューティング能力、どちらがディープラーニング実行パフォーマンスの鍵となるのでしょうか?

モデルのハードウェア要件に関して、まず頭に浮かぶのは計算量、つまりディープラーニング モデルがフィー...