中国のこの場所で：人工知能の新たな革命が起こる - 中国におけるAIの現状分析

中国はなぜ米国と同じくらい多くの人工知能研究者を育成しているにもかかわらず、機械学習などの主要分野で遅れをとっているのでしょうか?政府はこの欠点を補うことを望んでいる。

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北京を見下ろす、にぎやかな交差点に隣接する低層のビルで、細縁の眼鏡をかけ、真っ黒な髪をした中年の科学者、温継栄氏は、人工知能（AI）の世界で最もホットな分野の一つを前進させる可能性のあるプロジェクトについて興奮気味に語る。

温吉栄教授は、北京人工知能アカデミー（BAAI）のチームを率いている。BAAIは政府出資の研究機関で、GPT-3に似た強力な新しい言語アルゴリズムをテストしている。GPT-3は、大量のテキストを処理し、驚くほど首尾一貫した自由形式のスピーチを生成できるプログラムで、6月にOpenAIの研究者が発表した。 「これは非常に大規模なプロジェクトです」と彼は笑いながら語った。「大量のコンピューティング インフラストラクチャと資金が必要です。」

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中国人民大学の温済栄教授は北京人工知能研究院（BAAI）に非常勤で雇われて以来、 GPT-3よりも賢いアルゴリズムを作りたいと考えている。彼は機械学習と事実のデータベースを組み合わせ、テキストだけでなく画像や動画もアルゴリズムに入力して、物理世界に対するより深い理解を備えたアルゴリズムを作成することを計画している。たとえば、「猫」と「毛皮」という単語は同じ文に頻繁に登場するだけでなく、視覚的にも互いに関連していることなどだ。 OpenAIを含む他のトップAI研究所も同様の研究を行っています。

温吉栄教授が BAAI に来た理由の一つは、その非常に優れたコンピューティング リソースでした。同氏は「BAAIは政府から強力な支援を受けており、強力なデータおよびコンピューティング能力を備えている」と説明した。

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彼が作成した言語モデルは、人工知能の発展を根本的に前進させ、中国の技術の新時代を反映することを目指したBAAIの数多くのプロジェクトの1つです。国の技術発展にはまだ長い道のりが残っていますが、これまでのところ、私たちは主に特定の専門分野からイノベーションを獲得し、それを新しい方法で展開することに成功しています。これは特に人工知能の分野で顕著であり、一連の人工知能に関する国家戦略開発計画の発表からも明らかです。この分野は、中国が真の超大国になることを願う上で極めて重要です。

長期的には、北京人工知能研究院（BAAI）のいくつかのブレークスルーは、国内のさまざまな科学技術分野に直接利益をもたらす可能性があります。温済栄教授は、この新しい言語システムは、ビザや運転免許証、営業許可証の取得など、国民一人ひとりがさまざまな公共サービスをオンラインで利用できるようにするインテリジェントアシスタントとして機能すると述べた。このスマートアシスタントは、通常のように書類に記入したり列に並んで待ったりして何日も費やすのではなく、面倒なプロセスを市民に案内することができます。 これにより、煩雑な手続きによって生じる問題が解決されるだけでなく、フォームに記入する各人の情報が効率的かつ厳密に検証されるため、双方にとってメリットのある状況が実現します。このプロジェクトのリーダーで、中国最大の検索会社である百度（バイドゥ）の元エンジニアである劉占良氏は、自分のチームが北京市自動車管理局向けにプロトタイプを作成したと語った。 「本当に難しい挑戦だ」と彼は語った。

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もちろん、他の方法でも恩恵を受けることができます。たとえば、ソーシャルメディア上の噂やコメント、違法行為に関する電話記録がますます増加していることを考えると、このより洗練された AI 言語システムは、こうした不適切な行動を探すのに非常に役立つ可能性があります。さらに、私たちのネットワーク社会では、犯罪捜査や審査などの補助ツールとして AI が活用されるようになりました。このような観点から、AIシステムの活用は社会保障に極めて有益ですが、一方で、商業用または個人用のアプリケーションにも適用され、不適切な使用には注意が必要です。これも商品化にあたっては厳重な管理が必要なイベントです。

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このため、先ほどの顔認証のセキュリティ問題も含め、私たちは人工知能の合理的な利用には慎重です。北京人工知能研究院（BAAI）のいくつかのプロジェクトは、倫理的な問題を回避し、大手テクノロジー企業による乱用を抑制するために、AIの商用利用の限界線を設定することを目指している。

「各国はこの問題が適切に管理されるよう前進しようと努めてきたが、それが実際に完全に簡単であると証明されたとは思わない」と、米中関係の歴史的変遷に関する新著「グレート・デカップリング」の著者ナイジェル・インクスター氏は述べた。

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野心的なAI計画

2017年、同国は人工知能に対する野望を明記した包括的な戦略計画を発表した。同省はAI研究者に対し「2025年までに根本的なブレークスルーを達成する」というマクロ目標を設定し、 2030年までに中国が「世界の主要なイノベーションセンター」となることを求めている。

1年後、北京人工知能学院（BAAI）が中関村に設立されました。イノベーションセンターコミュニティである中関村には、検索エンジン企業の百度、捜狗、PCメーカーのレノボ、多くの電子製品店など、独自のリソースと環境が備わっています。

近年、こうした電気店は姿を消し始め、数十の新興テクノロジー企業が出現した。その多くは、製造、ロボット工学、物流、教育、金融などの分野で人工知能の利益になる用途を見つけることに注力している。

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BAAI は今年後半に現在のオフィスからそう遠くない新しいビルに移転する予定です。この立地は象徴的であると同時に実用的でもある。中国で最も名声の高い2つの大学、清華大学と北京大学、そして政府が地元のマイクロチップ企業を誘致するために昨年オープンした中関村集積回路設計パークが徒歩圏内にあるからだ。

感染症流行の影響により、国内外での訪問や交流には一定の制限が課せられています。しかし、外国の学者やメディアがこれに細心の注意を払うことを妨げるものではない。ウィル・ナイトは AI 分野の上級編集者です。インタビューの中で、彼は BAAI で働く学者たちにどれほど感銘を受けたかを語りました。彼はズーム経由で研究所の研究者と話し、事務員がWeChatビデオ経由で案内してくれた。 「小さなスクリーンを通して、エンジニアやサポートスタッフが、青々とした鉢植えに囲まれたオープンオフィスに座っているのが見えました」と彼は回想します。 「受付の壁には、インテリジェント情報処理や顔構造分析など、研究所のさまざまな部門を示す銘板が掛けられていました。別の大きな看板には、センターの目的である「学術的思考、基礎理論、トップクラスの人材、企業革新、開発方針」が書かれていました。」

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BAAI のグループは、機械学習アルゴリズムの基礎となる数学的原理を研究しており、この取り組みは今日の機械学習アルゴリズムの改善に役立つ可能性があります。別のグループは、神経科学から洞察を得て、より優れた人工知能 (AI) プログラムを構築することに重点を置いています。現在最もよく知られている機械学習手法であるディープラーニングは、人間の脳内のニューロンとシナプスが入力から学習する方法に大まかにヒントを得ています。動物や人間の認知の背後にある生物学的プロセスをより深く理解することで、よりスマートな新世代の機械が生まれる可能性があります。研究所の3番目のグループは、人工知能アプリケーションをより効率的に実行するためのマイクロチップの設計と開発に重点を置いています。

「イノベーションの本質は不確実性であり、おそらく人工知能ほど不確実なものはないだろう。」— ロンドン・スクール・オブ・エコノミクスのノーム・ユクトマン

BAAIに所属する多くの研究者が最先端の分野で研究を行っています。その 1 つは、ディープラーニング アルゴリズムをより効率的かつコンパクトにする方法を研究することです。もう一つの研究分野は「ニューロモルフィック」コンピュータチップであり、これは生物学的プロセスを反映することでコンピュータの動作方法を根本的に変える可能性がある。

中国のAI人材育成のジレンマ：人材が足りないのではなく、そのほとんどが米国に流れてしまう

現状から見ると、中国には人工知能分野の優秀な学者が数多くいるが、米国、カナダ、一部の欧州諸国と比較すると、国内にトップの専門家（国内に留まって仕事をする専門家）はまだ少ない。ポールソン研究所が昨年6月に発表した人工知能研究論文の調査によると、中国と米国は毎年ほぼ同じ数の人工知能（AI）研究者を育成しているが、その大半は最終的に米国で働くことになるという。 （これは、将来、ハイエンドの人材を育成する際に、単に育成数の問題だけではなく、人材育成の戦略的方向性をどのように変えるかが重要であることをよく示しています）

トランプ政権が最先端のマイクロチップを製造できないことを利用し、制裁を課したことで、この問題は最近さらに緊急性を増している。米国の最も明白な標的はファーウェイであり、同社はデータを不適切にルーティングしたと非難され、高級スマートフォンの製造に必要なチップの供給が停止された。 2019年、米国は中国に対する制裁を拡大し、米国企業による複数の人工知能企業との取引を禁止し、いわゆる監視技術を提供しているとして不当に非難した。 2021年現在、バイデン大統領はトランプ大統領とは異なるアプローチを取るかもしれないが、中国の技術力の台頭がもたらす脅威を無視する可能性は低い。

北京人工知能研究院（BAAI）の初代院長である黄鉄軍教授は、会議中に長い時間沈黙し、この問題に関する自身の見解と考えを極めて慎重かつ厳格に表明した。同氏は、この研究所は中国の人工知能（AI）の発展のためにさまざまな分野を結集する西洋の機関をモデルにしていると考えている。同氏はさらに、米中関係の困難にもかかわらず、研究機関がこうした機関との連携を確立することが極めて重要だと説明した。同社は、AIの専門知識に関する世界トップクラスの研究センターであるカナダのモントリオール学習アルゴリズム研究所（MILA）と英国のアラン・チューリング研究所を訪問する研究者を派遣した。プリンストン大学やカリフォルニア大学バークレー校など米国の機関のAI科学者が同研究所の諮問委員会に所属している。

AIに投資しているのは中国だけではない。米国防高等研究計画局も軍事応用の可能性がある研究の展開を開始した。しかし、多くの西側諸国は、中国がテクノロジーを使って我が国の潜在的な利益や価値観を推進するのではないかと警戒している。例えば、デジタル技術を近隣諸国との経済・インフラのつながり構築を目指す一帯一路構想に結び付けるなどだ。この要素との明確な関連性から、BAAI の活動が幅広い課題を抱えていることは容易に理解できます。

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BAAI の研究は、たとえば技術標準を通じてソフトパワーのツールとして使用される可能性があります。中国で学ぶ西洋の学生の多くも、政府が定める基準の最終結果は国内企業に利益をもたらし、人々の技術に対する認識や規範を形成する手段となることをよく理解している。しかし、この情報が西側メディアに伝わると、完全に矛盾したものになります。中国企業は、先進的な5Gモバイルネットワークの技術標準の開発に積極的に取り組んでいます。 BAAI の研究グループは AI の技術標準に焦点を当てており、昨年 7 月に機械学習の記事の表記法の提案を発表しました。

西側の研究者の中には、中国が行っていることの一部は珍しいことではないと言う人もいる。ケンブリッジ大学レヴァーホルム未来知能センターの研究員で、人工知能の倫理を専門とするダニット・ガル氏は、以前は国連の技術顧問を務めていた。彼女は北京人工知能アカデミー（BAAI）が開校したときに北京大学で学んでおり、いくつかの会議に出席しました。同研究所が真剣な研究を行っている一方で、他国が論争に注目しているのは不公平だと彼女は述べた。 「中国がやっていることは、それが本物かどうかは別として、一つの国に限ったことではない」と彼女は語り、「私はイスラエル出身だが、イスラエルの監視と国境での出来事はマイクロソフトによって支えられている」と付け加えた。 （マイクロソフトはヨルダン川西岸の検問所で使われる顔認識ソフトを提供するイスラエル企業エニービジョンに投資したが、2020年3月に株式を売却すると発表した。）

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BAAIの黄鉄軍教授と他の研究者らは、より多くの国際研究者と交流し、新しい技術を学び、探求するとともに、間接的に中国の新興技術を推進していくと述べた。黄鉄軍教授はフォーラムで次のように述べた。「BAA Iは、異なる国、異なる答え、異なる背景、異なる視点を持つ人々を結び付け、互いに話し合い、理解し合うことができる共有プラットフォームです。」

中国を専門とするフーバー研究所の教授グレン・ティファート氏は、そうした関与は理にかなっているが、より広い文脈を理解することが重要だと述べた。 「私はデカップリング現象に全く同意しません。彼らは最も尊敬すべき人々であり、誠実な人々です。」研究所の職員と研究者について話すとき、彼はこう言った。 「しかし最も重要なことは、研究所のすべての成果と努力が政府と資金によって舞台裏で暗黙のうちに支援され、保証されてきたということです。西側諸国の多くの機関はこれができません。」

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データ使用に関する考察: テクノロジー企業はこれほど広範な使用権を持つべきでしょうか?

2019年夏、疫病が流行する前、ウィル・ナイト氏は北京オートメーション研究所の研究員、曽毅教授を特別訪問した。曽毅教授はオートメーション研究所の新人で、BAAI人工知能倫理・安全研究センターの所長も務めている。彼のチームは北京市政府に代わって人工知能の使用に関する倫理規定を作成した。現時点では任意のガイドラインでは、AIは差別してはならず、安全上のリスクをもたらすような方法で使用してはならず、AIシステムが不適切に動作した場合にはエンドユーザーがオプトアウトできると規定されている。

曽毅教授はまた、各国の企業や政府が策定した47のAI倫理規定を記載した写真を編集者に示しました。同氏は、情報漏洩や悪用に関する問題にうまく対処するため、自身のチームが世界中の研究者とAIの偏りやプライバシー保護などの問題について議論したいと考えていると述べた。

ただし、AI の開発と進歩のみに焦点を当てて、あらゆる分野で AI の応用を無制限に拡大することは賢明ではないことに注意する必要があります。しかし、もうひとつの極端な例は、一部の西洋の機関が人工知能アルゴリズムの倫理的問題を過度に懸念し、定義のために定義するという悪循環に陥っていることです。これでは技術の発展が止まり、AIをより良く発展させるという本来の目的に反することになります。人工知能の開発は、これら 2 つの境界の間を螺旋状に上昇していく必要があります。この否定と自己否定のプロセスは好循環です。

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昨年11月、アリババの金融テクノロジー部門であるアント・グループは香港と上海でのIPO計画を中止した。また、規制当局はアリババの独占禁止法違反の可能性を調査するだろう。 『グレート・デカップリング』の著者インクスター氏は、政府は「国内の民間企業に対し、極端な拡大とインフレは極めて望ましくない行動であることをわざわざ思い出させようとしている」と述べた。

中国では、企業が収集し使用できるデータを厳しく管理する新しい重要なプライバシー法が起草されている。これは、個人情報の漏洩を防ぐのに役立ち、同時に、法執行と検閲のためのデータ検索に関する国の規制システムも改善するだろう。 BAAI は現在、この新しい時代の到来をよく反映したいくつかのプロジェクトに取り組んでいます。パンデミックに対応して、BAAIのチームは、個人情報を収集せずに濃厚接触の可能性がある人に警告できるBluetooth Covid-19接触追跡アプリを開発した。 BAAIの広報担当者は、このアプリは中関村周辺のいくつかのオフィスでテストされており、これまでのところ結果は良好だと述べた。

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ロンドン・スクール・オブ・エコノミクスのノアム・ユクトマン教授が発表した論文では、中国の証拠を用いて、人工知能へのトップダウン介入のメリットは、アルゴリズムがデータとコンピューターパワーの面で極めて要求が厳しいものの、政府が十分なデータと信頼できる財政支援を確保できるため、他に類を見ないものであると示した。しかし、彼は、このように急速に進化し予測不可能な技術は、政府にとって潜在的な問題（適切な使用方法や個人情報のセキュリティなど）を引き起こす可能性もあると付け加えた。彼は記事の中でこう書いている。「イノベーションの本質は不確実性であり、おそらく人工知能ほど不確実なものはないだろう。」

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