1. 2018 年の世界の AI 業界の発展は非常に爆発的でした。 この臭いは、最も遠く離れた小さな個体にも感染します。 2月上旬、河南省賈県は気温が肌寒かったが、36歳の易雅子さんは情熱に満ちていた。 彼は自分の「テクノロジー会社」瑞金へ急いだ。作業員たちがコンピューターの電源を入れるのを監督しながら、彼は心配そうに見えた。 数百万枚の口画像のデータラベル付け作業には、多くの人材が必要であり、春節が近づいています。 「来年は1000人に拡大したい」と伊谷子さんは計画している。 「AI時代のビルダー」として、同社が競争に遅れをとることは許されない。 これらのデータラベリング作業員は、草の根レベルで、2030年までにAIの世界的リーダーになるという我が国の偉大な目標をサポートしています。 同じ頃、アジアの反対側では、さらに安い賃金で働く一団も働き始めました。 南インドの小さな町イェミガヌールは湿度が高く蒸し暑い。 100 人以上の農村部の女性が安価なパッドを使って Playment アプリを開きました。彼らを待っているのは、数千万件のデータラベリング作業と、インドの AI を活性化するという重要な仕事です。 AI時代において、インドは世界的なテクノロジー大手に圧迫されている。 アリババ、アマゾン、テンセントなどの大企業は、フリップカートやペイティーエムなどの地元企業に多額の投資をしたり、直接市場に参入したりしている。これによりインドのAI産業は繁栄し、2018年には同産業の雇用者数は中国と米国に次ぐ世界トップ3にランクインした。 インドには世界トップクラスの AI 企業や優秀な人材はいないものの、インド人は海の向こうの米国で頻繁に高い地位に就いています。 しかし、競争は続く。 5月、春。 米国のAI大手マイクロソフトとグーグルは、それぞれの開発者会議を同じ週に開催するという不自然な選択をしたが、これはメディアによって深刻な「対立的意味合い」を持つと解釈された。 雨の降るシアトルで、マイクロソフトのインド人CEO、サティア・ナデラ氏が屋内ステージに登場した。 Buildカンファレンスは、彼がゲイツ氏とアップル社を逸話でからかう中で始まった。 「AI がすべてを再定義する」(AI Redefine All)は、マイクロソフトの AI に関する包括的な計画の 2 年目です。今年、マイクロソフトはAzure AIに注力し、Xiaomi、Huawei、DJIとともに「クラウド+生産性+AI」ソリューションを世界にアピールしました。 現時点では、同じく西海岸のカリフォルニア州マウンテンビューは相変わらず晴れています。インド系であるグーグルのCEOピチャイ氏も屋外でステージに上がった。 「モバイルファーストから AI ファーストへ」、今年の I/O カンファレンスは、Google が AI 戦略を定義する 2 年目でもあります。今回、Google は Gmail、Android、マップなど、ほぼすべての C エンド製品に AI を統合しました。 「以下は、当社の音声アシスタントと実際の人間による電話予約のデモンストレーションです。」このシーンは観客全員を沸かせただけでなく、世界のテクノロジーメディアのGスポットを直撃した。 しかし、このとき、聴衆の中で拍手喝采していたグーグルの黒人研究者ティムニットさんは、半年後にNIPSカンファレンスが彼女に大きな打撃を与えることになるとは想像もしていなかっただろう。 9月、黄金の秋。 世界トップクラスのAIカンファレンス「NIPS 2018」のチケット販売がスタートし、わずか11分で完売した。研究カンファレンスとしては、チケットの争奪戦は中国の春節の旅行ラッシュに匹敵するほどだ。しかし、もっとドラマチックなシーンはまだこれからだ。 11月下旬、初冬。 トルドー政権は、世界中の多くの国、特にアフリカからのAI研究者の会議出席ビザを拒否した。黒人AI研究者のリーダーであるティムニット氏はツイッターで、60人規模の科学研究局でほぼ半数の人のビザが拒否されたと述べた。北米の強力な勢力が、AI研究に関する議論を傲慢に支配している。 しかし、世の中はそういうものなので、弱い声はすぐに騒音にかき消されてしまいます。 12月、NIPSは雪深いカナダで予定通りオープンしました。 当然のことながら、論文出版数では、Google、Microsoft、Facebook、IBM のアメリカ企業が上位 4 位を占めました。最優秀論文4本のうち3本はカナダからのものでした。 誇らしいことに、中国からもう一つの記事、Huawei ノアの方舟研究所があります。実際、今年の中国の業績は目覚ましいものがあります。百度花火チームは同会議の義肢競技チャレンジで1位を獲得し、清華大学も21本の論文を発表して世界トップ10の大学にランクインした。 カナダの誇りは、自国の研究力だけではなく、兄貴分である米国からも生まれています。 トロント大学のジェフリー・ヒントンは機械学習のゴッドファーザーであり、Google Brain の科学者です。彼の資金は米国から来ています。 マギル大学のジョエル・ピノー氏はAIの専門家であり、フェイスブックのモントリオール研究所のリーダーでもある。資金も米国から出ている。 アルバータ大学のリチャード・サットンはRLの創始者であり、Deepmindのアルバータ研究所のリーダーです。彼の資金は実際には米国から来ています。 兄貴の金を受け取ったら、兄貴のために何かをしなくてはならない。 12月初旬、ファーウェイの孟晩舟CFOがカナダで逮捕された。その背景には、テクノロジー分野における中国と米国の正面衝突があった。 2. 5G テクノロジーは、速度の向上だけでなく、3D HD ビデオや VR/AR も実現します。 さらに重要なのは、高品質の通信技術に基づき、AI と組み合わせた実用的な AI アプリケーション、つまりスマート ホーム、スマート企業、スマート シティ、自動運転車があることです。 「4Gは生活を変え、5Gは社会を変える。」 中国と米国の競争は産業チェーンのあらゆる部分で展開されている。 チップレベルでは、HuaweiのBalong、Kirin通信チップ、Ascend AIチップがQualcommやNvidiaと競合しています。 端末層ではOPPOとXiaomiがAppleと競合している。 アプリケーション層では、百度の無人運転車が長沙に着陸し、フェニックスのグーグルの無人運転車と競争した。 米国は、基盤となる通信技術層が失われることだけでなく、アプリケーションと AI 技術層が失われることについても懸念しています。 中国の全体的なAI能力は依然として米国に劣るものの、論文数、投資、特許数など特定のデータでは追い上げている。 清華大学は7月、AI分野では世界の論文発表数に占める中国のシェアが1997年の4.26%から2017年には27.68%に増加し、世界第1位になったとする報告書を発表した。論文数では中国は2006年に米国を上回り、引用数の多い論文数でも中国は2013年に米国を上回り、常に世界一の座を占めている。 10月、英国のデイリー・テレグラフ紙は、百度、アリババ、アント・ファイナンシャル、テンセントのAI関連投資が128億ドルに達したとの記事を掲載した。比較すると、米国のライバルであるグーグル、アマゾン、アップル、フェイスブックはAIにわずか17億ドルを投資した。最大の投資家は中国のテンセントだ。2017年初頭以来、テンセントは最大105億ドル相当の取引に参加している。 中国企業は商業投資に積極的であるだけでなく、基礎科学研究への投資も増加している。例えば、馬化騰氏は基礎科学研究のために10億元を寄付し、李延紅氏とその妻は北京大学百度基金を設立するために6億6000万元を寄付し、雷軍氏も武漢大学に共同AI研究所を設立するために数千万元を寄付した。 11月、中国特許保護協会は「人工知能技術特許に関する詳細分析報告書」を正式に発表した。中国のAI関連特許累計数は7万6876件に達し、米国の6万7276件を上回り、世界最大の国となった。発明単位で見ると、中国で1位の百度は、米国ではIBMやマイクロソフトよりまだ低いものの、サムスンやグーグルを抜いてトップ3にランクインしている。 残念ながら、量と質の違いは誰もが知っています。 現在、中国にはBigGANやBERTのような画期的な技術がまだありません。また、TensorFlow や PyTorch などの世界クラスの機械学習フレームワークもまだ不足しています。 誰もが知っているように、テクノロジーの鍵は才能にあります。誰も恐れていない。我々はそれをアメリカから奪い取ることができる。 5月には、アリババDAMOアカデミーの王剛氏とアントファイナンシャルの何昌華氏の2人の科学者が国家千人計画第14期生に選ばれ、アリババの「千人計画」の人数は9人となり、機械学習やクラウドコンピューティングなど多くの分野をカバーした。 11月、王海鋒氏はシリコンバレーに百度研究所諮問委員会を設立すると発表し、元ベル研究所主任科学者のデイビッド・ベランジェ氏を含むコンピュータービジョン、言語、情報マイニングなど各分野のトップ専門家9名を迎えた。 しかし、米国から自由に人を奪い取ることができると思っていた矢先、トランプ氏が行動を起こした。 11月19日、米国商務省産業安全保障局はより厳格な輸出管理枠組みを導入した。人工知能と AI チップが目立つようにリストされています。より厳しい禁止措置は、外国資本、米中協力、さらには民間の人の往来を制限し、より多くの特別な承認プロセスを引き起こすことになるだろう。 トランプ大統領は、中国によるAI技術の「盗難」を制限し、中国の勢いを鈍化させたいと考えている。 中国にはまだカードがあるのでしょうか? 3. どこまでも続く草原には、牛や羊が点在し、露に濡れた柔らかい草を食べています。偶然にも、小さなピンク色の花も見かけるでしょう。遊牧民たちは、チベットのゲサンの花は幸福の象徴だと語った。 この平和なチベット地域には、実は隠れた危険、つまり寄生虫が潜んでいます。 チベットは人口がまばらで、人間と動物の接触面積が広い広大な国ですが、優秀な医師が不足しています。たとえ遊牧民が感染したとしても、医師が原因を診断するのは困難だ。彼が現れるまでは。 故郷のために何かしたいという情熱から、寄生虫卵検出システムを開発しました。検査対象物の写真を撮るだけで、20秒以内に40種類以上の寄生虫の卵を識別でき、その精度は20年以上の経験を持つ医師に匹敵します。 その背後にあるサポートは、PaddlePaddle をベースに Baidu が構築したカスタマイズされたトレーニングおよびサービス プラットフォームである EasyDL です。 7月、ロビン・リー氏は、百度開発者会議のステージに陳静非氏を招待した。 ステージ上の彼は、実は中国最大の切り札、つまり普遍的な AI の人気基盤と巨大なアプリケーション市場を体現している。 9月、リー・カイフー氏はニューヨーク・タイムズ紙で、中国のAIの進歩は人口の多さと政府の補助金だけではなく、中国のデータの深さとそのアプリケーションの人気にも基づいていると述べた。 アプリケーション層の起業家間の熾烈な競争と中国国民の高い受容のおかげで、中国では技術面で「飛躍的進歩」が見られ、例えば中国はクレジットカードを必要としないモバイル決済の段階に突入した。 Cエンドにおける過去の取り組みによって築かれたこれらの基盤は、激しい戦いにおける中国のAIの弾薬となる。 しかし、2018年はCエンドP2P、シェア自転車、ゲーム業界が相次いで衰退し、市場はピークを迎えたように見えました。しかし、中国のBエンド市場には、まだ解放されていない膨大なエネルギーが眠っています。 テンセントは9月末に最大の構造調整を行い、クラウド・スマート産業グループ(CSIG)を設立し、関連部門を大幅に拡大しました。今後はB事業に全力で注力します。 BAT から B への決定において、テンセントは明らかに遅れています。 アリババはB2B企業としてスタートし、2016年にジャック・マー氏が提唱した「5大変革」に従い、クラウドビジネス、ビッグデータ、モノのインターネットにすでに着手している。 Baidu の長年にわたる AI レイアウトも同社に優位性を与えている。 2018年、ロビン・リー氏はさまざまな場面で「AIは伝統的な企業に力を与える」と繰り返し述べており、実際に農業、工業、サービスという国民経済の3大産業でAIが応用されている。 12月中旬には、百度も社内組織再編を行い、インテリジェントクラウドビジネスグループ(ACG)を立ち上げた。クラウド事業に関しては、AIに強みを持つ百度が将来マイクロソフトの「Azure + AI」並みの成功を収める可能性があり、過小評価すべきではない。 中国のAI産業の急成長は、米国を警戒させるだけでなく、他の先進国を羨ましがらせている。 4. 5月末、深センは初夏を迎えました。メルケル首相はクラシックなティファニーブルーのスーツを着て、AIユニコーン企業iCarbonXに足を踏み入れた。 彼女は社内視察中、表面上は笑顔を見せていたものの、実は非常に不安だった。彼女はドイツに帰国後、すぐにメディアや専門家の前で中国の技術を称賛し、首相府AIサミットの開催を強化し、ドイツ政府にAI戦略を早急に策定するよう求めた。 実際、ヨーロッパに位置するドイツは、それ自体が不安を抱えているだけでなく、ヨーロッパ全体の不安も代表しています。欧州諸国はAI投資において中国や米国に大きく遅れをとっており、成熟した大規模工業企業はほとんど存在しない。 3月14日、現代最高の物理学者ホーキング博士が惜しまれつつ逝去した。彼が生涯を過ごしたケンブリッジ大学は、実は非常に強力な AI 研究能力を持っています。 True Knowledge はケンブリッジで生まれた音声インタラクション会社です。しかし、後にAmazonに買収されました。 これは、ヨーロッパにおける AI のジレンマも表しています。科学研究は可能で、オックスフォード、ケンブリッジ、インペリアル カレッジ、チューリッヒはすべて問題ありませんが、市場も政策も企業もなく、結局は買収されてアメリカ人のウェディング ドレスになるしかありません。 たとえば、HPはBritish Autonomyを104億ドルで買収し、GoogleはDeepMindを4億ポンドで買収した。実際、過去5年間にアメリカの大手企業が買収したAI企業のうち、19社はヨーロッパの企業で、19%を占めています。 したがって、国が AI を導入するのは簡単なことだと考えないでください。 ホーキング氏はかつてこう語った。「AIは文明史上大きな出来事だが、最悪のものになる可能性もある。ただ、それが分からないだけだ。」 それは正しい。しかし恥ずかしいことに、ヨーロッパ人はこの文の後半部分を真剣に受け止めすぎています。 3月に欧州政治戦略センターは「人工知能の時代」と題する特別報告書を発表した。世界は、これは中国、インド、シンガポールのように上から下まで全面的にサポートされるべきだと考えていましたが、その核となる考えが実際には次のようになるとは誰が想像したでしょうか。 人間中心。 この報告書は基本的に、EUに対して、AIを開発する際には国民のデータのセキュリティに注意を払い、あらゆる種類のデータ差別を避け、脆弱なグループに配慮しなければならないことを思い出させるものである。例えば、AI医療保険モデルでは、特定の性的指向を持つ人々の保険料を値上げすることはできないし、AI住宅ローンモデルでは、恵まれない層がローンを組めなくなることを防ぐことはできない、などです。 5月にはEUのGDPRが発効し、史上最強のデータ保護条項が導入され、インターネット企業の急所を直撃することになった。同日、グーグルは37億ユーロの罰金を科せられた。 AIをめぐる世界的な戦いは激化しており、ヨーロッパは取り残されつつある。 終わり 2018 年の世界の AI 戦場はあらゆるレベルで熾烈でした。 データファクトリー間の競争、専門的才能間の競争、企業や機関間の競争、国家政治間の競争、そして大陸間の将来の展望をめぐる競争。 しかし、実際には、あなたと AI の間にも競争があります。 9月、李開復氏はウォール・ストリート・ジャーナル紙に、反復的で日々の最適化を重視した仕事をしていると、毎日一生懸命働いてもやりくりすることはできるが、将来はさらに悪くなる可能性があると書いた。 なぜなら、今後5年、10年、15年以内に、あなたがAIに置き換えられる可能性が高いからです。 AIの戦いは2018年にすでに始まっており、あなたも私もそこから逃れることはできません。 |
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