パーソナライズ医療の需要の高まりは、ヘルスケア市場における人工知能の成長を推進する重要な要因の 1 つです。 世界の人工知能医療市場規模は2020年に67億米ドルで、2028年までに615億9,000万米ドルに達し、年間複合成長率(CAGR)は41.8%になると予想されています。 COVID-19パンデミックの影響は、ヘルスケア関連のさまざまな市場にプラスの影響を与えていますが、その1つがヘルスケアにおける人工知能です。現在、人工知能技術は疫病との闘いにおいて重要な役割を果たしています。ヘルスケアにおける AI の利用は新しい概念ではありませんが、COVID-19 の発生状況での AI の応用は、この分野での AI の将来性を実証しています。 AI ツールは、ウイルスの検出と診断、そしてパーソナライズされた情報と学習を通じて感染拡大に対応するために急速に使用されています。 さらに、患者の健康に関連するデジタルデータの流入の増加、医療費削減の圧力の高まり、個別化医療の需要の高まりなどが、市場収益の成長を牽引する主な要因となっています。高齢化社会における慢性疾患の罹患率の増加ももう一つの重要な要因であり、疾患を早期に理解し診断する必要性を高めています。ディープラーニング技術の助けを借りれば、過去の健康データに基づいて病気を簡単に予測することができます。 精密医療の利用の増加と臨床試験プロセスの強化に向けた傾向の高まりは、ヘルスケアにおける AI の需要と導入を支えています。慢性疾患の罹患率の増加と高齢者人口の増加は、市場の成長に大きく貢献するでしょう。医薬品市場のプレーヤーは、新薬の開発や全体的なプロセスのスピードアップのために人工知能を導入するケースが増えています。近年、がんや病気の管理における人工知能の使用が増加しており、予測期間中にヘルスケア市場における人工知能の成長を促進すると予想されています。 |
<<: テクノロジー市場: エッジデバイスで利用可能なエッジAIソリューション
>>: TensorFlow を使用して機械学習モデルを構築する方法
ブラインド フェイス リストレーション (BFR) は、低品質の顔画像から高品質の顔画像を復元するこ...
この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...
執筆者 | Yun Zhao制作:51CTO テクノロジースタック(WeChat ID:blog)最...
Q*予想はAIコミュニティで引き続き人気があります。誰もがQ*が「Q学習+A*」であるかどうか疑問に...
ボストン コンサルティング グループ (BCG) によると、米国と日本のサイバーセキュリティ専門家の...
テクノロジー企業が「個人のプライバシーを侵害する」顔認識システムを開発する際、彼らはあなたが予想して...
画像処理の分野では、AIブラシがますます目立つようになってきています。以前、AIロスレス画像拡大、A...
AIは自慢するだけでなく、実践を通じて達成されます。コンセプトがどんなに優れていても、結果が重要です...
アルゴリズムが米国の選挙にどのような影響を与えるかご存知ですか?本日、「Meta のアルゴリズムが ...
[[187791]]機械学習は広く使用されており、チュートリアル、記事、オープンソース コードが至...
最近、ディープラーニング モデルの複雑性に関する最初のレビュー「ディープラーニングのモデルの複雑性:...