AIとロボットはどこで使われていますか?お伝えしたいユースケースはたくさんあります

人工知能とロボット工学はテクノロジー分野に大きな変化をもたらしています。 20年前に人々が夢見ていたものが今や現実となった。製造工場の自動化システムからレストランのセルフサービスロボットまで、テクノロジーは進歩し続け、人類の文明の進歩を促進しています。

今日の世界では、AI とロボットは人類の問題解決者、パートナー、対応者として役立っています。今日、人々がウェブサイト上でライブアシスタントとチャットするとき、カスタマーサービスと話していると思うことがよくありますが、実際にはチャットボットと話しているのです。人工知能技術は大きく進歩しましたが、それで止まることはありません。

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人工知能とロボット工学は多くの分野で応用されている

人工知能やロボット工学について話すとき、それは実際には特定の業界に限定されるものではありません。防衛、ヘルスケア、自動車、フィットネス、教育、小売、製造、ゲームなど、ほぼすべての業界や分野で好まれています。

AI マシンとコンピューターが取引の大部分を積極的に管理するようになると言っても過言ではありません。これはほんの始まりに過ぎません。人工知能、機械学習、ロボット工学は今後さらに発展していくはずです。データはこれらの機械が自ら学習することを可能にするため、これらのシステムの開発において重要な役割を果たします。人工知能とロボットの応用とそれが人類の未来をどのように形作るかについて議論しましょう。

人工知能とロボット工学は、タスクを自動化するための強力な組み合わせです。近年、人工知能はロボットソリューションに広く使用され、従来のアプリケーションに学習機能と柔軟性をもたらしています。どちらの技術もまだ初期段階ですが、一緒に使用すると非常にうまく機能します。

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1. バーチャルアシスタントとチャットボット

仮想アシスタントとチャットボットは、驚異的なレベルの自動化、コストの削減、生産性の向上により、世界の発展と進歩を推進しています。仮想アシスタントは、人との会話をシミュレートする人工知能と機械学習の一種です。仮想アシスタントとチャットボットは、自然言語処理 (NLP) の力を利用して自動化されたルールに従うように設計されています。最近の技術の進歩により、その機能は大幅に向上しました。Siri、Google Assistant、Alexa はすべて仮想アシスタントの典型的な例です。

時間や天気などの基本的な質問に答えることから、仮想アシスタントは徐々に人々の右腕となるでしょう。さらに良いことに、これらはご家庭の電化製品とシームレスに調和します。 IoT テクノロジーを使用すると、仮想アシスタントに命令して、家の中の照明、エアコン、テレビ、その他の家電製品をオンにすることができます。

2. 農業機械

ロボット工学と人工知能は、農業の持続可能な未来にとって最良の選択肢です。何世紀にもわたり、環境汚染、過剰栽培、労働力不足、人口増加により、食糧供給チェーンは危機に瀕しており、人々の最も基本的なニーズを脅かしています。人工知能と自動化は、農業従事者の高齢化の影響を軽減することができます。自律型ドローンや自動運転農業機械などにより、農家は持続可能な農作物の生産に集中する時間を増やすことができます。

ディアは、自動運転機械で人気の高い有名な農業機械メーカーです。さらに、自動除草機を導入し、農業サービスも拡大しました。同社は、高度なロボット工学、機械学習、コンピュータービジョンを駆使して、除去する作物と雑草を区別しています。さらに、ビッグデータは農家がより良い作物を育てるのに役立っています。ビッグデータによって処方農業が生まれ、ウェブベースのツールを使って地図や処方箋を作成し、特定の作物や地域にどのくらいの量の肥料を散布すればよいかを農家に指示するようになりました。

3. 自律飛行

自律走行車はコンピュータービジョン技術を使用して、障害物を回避しながら空中に浮かび、高速で移動します。人工知能の導入により、これらの航空機はますますスマートになっています。鳥瞰監視からセキュリティ監視、ビデオ録画、救助活動などの機能まで、ドローンは多くの仕事に革命をもたらし、置き換えています。自律飛行におけるコンピューター ビジョンの応用には、障害物の検出、衝突回避、自己ナビゲーション、ターゲット追跡などがあります。

機械学習は、自律飛行車両の動作方法に大きな変化をもたらす可能性があります。ドローンはリアルタイムのデータを取得しながら、搭載されたインテリジェンス システムも使用して、リアルタイムのデータに基づいて独自の判断を下すことができます。

これらのドローンは、高度な監視、迅速な顔認識、ターゲットの追跡のために都市管理やスマートシティで使用できます。また、作物を監視し、土壌の肥沃度をチェックし、土壌の組成を評価し、作物の生産を助けることができるため、農業にも非常に有益です。その他の用途としては、次のようなものがあります。

不動産の建物の地形をスキャンまたはマッピングする、軍事偵察や敵と戦う、人物追跡や顔認識に使用します。

4. 小売、ショッピング、ファッション

小売業界は近年、人工知能と機械学習の恩恵を受けています。人工知能は、データ分析を通じて小売業者がターゲット市場をより深く理解するのに役立っています。データはデジタル世界の新しい通貨であるため、ビジネスの成否を左右する可能性があります。また、小売業者は予測分析を使用して、販売データに基づいて顧客の行動を予測しています。電子商取引サイトでは、顧客の地域的な検索傾向、場所、検索履歴に基づいた推奨事項が使用されています。さらに、Amazon のような企業は、過去の販売データに基づいて顧客に製品の推奨事項を提供します。

AI は、小売業者が潜在顧客に送信するメッセージをカスタマイズすることで、オンライン ストアを強化するのにも役立ちます。コンテンツ生成は面倒なプロセスですが、AI を活用した自然言語生成 (NLG) により、小売業者はターゲットを絞ったメッセージやオファーを顧客に送信できます。

在庫と販売エリアの管理にロボットが導入され、精度が向上し、コストが削減されました。ファッション分野では、サプライチェーンやファッションストアで人工知能が活用されています。衣服の仕分けから縫製まで、こうした日常的でありながら退屈な作業は、AI システムによってより高い精度とスピードで実行されます。ロボットは簡単かつ正確に縫製でき、生地の欠陥も検出できるため、品質を確保できます。

5. セキュリティと監視

今日のロボットは、人工知能、リモート センサー、高解像度カメラ、高速コンピューター処理を使用して、さまざまなニーズを満たし、包括的なセキュリティ システムを提供します。専門家は、ロボットは指定されたエリアを簡単に保護でき、マッピングソフトウェアを使用してジオフェンスを作成できると考えています。

これらのロボットは、地上や建物内の状態を監視するために使用できます。これらはインテリジェントに設計されており、GPS システムを使用して数センチメートル以内の物体を簡単に見つけることができます。移動するときは自分の位置を把握しておきましょう。防犯カメラで毎日データを録画・保存できます。人工知能を活用したセキュリティシステムは、高解像度カメラをベースにした自己監視システムです。

最新の AI 搭載セキュリティ ロボットは、顔認識技術を使用して建物に入る人の身元を識別し、常連の訪問者や知人のディレクトリを作成します。

6. スポーツ分析と活動

スポーツ競技をよりエキサイティングで公平なものにするために、スポーツ業界でも人工知能やロボットが活用されるようになりました。スポーツは、一部の人々にとって感情的なつながりであり、さらに重要なことに、数十億ドル規模の産業です。世界中のスポーツ組織や協会は、競争上の優位性を獲得し、ロボット工学や人工知能を活用してスポーツファンの体験をより良いものにするために全力を尽くしています。

人工知能は、アスリートの体力向上やチームメイトの才能発見に役立ちます。一部のスポーツではすでにロボット審判が使用されており、スマートロボットはスタジアムで観客が座席を見つけるのを手伝うこともできる。ライブのスポーツイベントに参加したくない人にとって、VR ヘッドセットはそのような体験を可能にし、人工知能はクラブやチームが過去のデータに基づいて戦略を立てるのにも役立ちます。

スポーツ業界で採用されている AI テクノロジーと取り組みの一部をご紹介します。

スマート アプリと VR はスポーツ ファンのエンゲージメントを促進し、機械審判は間もなく現実のものとなり、スマート アルゴリズムは新しいゲームを開発し、AI はチーム管理とサポート スタッフが新しいスター選手を見つけるのを支援し、AI はクラブやチームが選手の健康を守るのを支援します。

7. 製造と生産

ロボット工学や人工知能の導入により、製造業や生産業界の成長が見られます。製造業に人工知能技術を導入する主な理由は、労働力不足を補い、生産プロセス全体を簡素化し、効率を向上させることです。これまで、製造業者はタスク システムの管理に多大な労力を費やす必要がありました。ロボットが作業を引き継ぐことで、作業効率が向上します。

人工知能は、製品に関する意思決定をより迅速かつスマートに行うことで製造業界を支援します。今はカスタマイズされた製品の時代であり、AI はメーカーが製品に基づく意思決定を行うために役立つ顧客データを収集するのに役立っています。さらに、製造工場では全体的な生産コストの削減にも役立ちます。人工知能とロボット工学は製造業の未来です。製造業におけるロボット工学と AI の重要性をより深く理解するために、その使用事例を見てみましょう。

需要に基づく生産、自動制御、損傷制御​​と迅速なメンテナンス、製品設計と再設計。

8. ゲーム

ロボット工学と人工知能は、コンピュータゲームの設計とプレイに影響を与えています。人工知能は、ゲーム開発者が新しいキャラクターを作成し、人間の行動を模倣するのに役立っています。ゲームにおける人工知能の主な役割は、プレイヤーから取得したデータを収集して処理することです。最も重要なのは、ゲーム開発者がニーズや要望に応じてゲームを作成できるようになることです。

AI アルゴリズムの適応性と学習性により、現実的で自然なゲーム環境を作成できます。

最後になりましたが、AI ベースのゲームはグラフィックの表現が優れています。これまで、優れたグラフィックスを作成するには、通常、数百人の開発者のチームが必要でしたが、AI を使用すると、プロセス全体が自動化され、時間、費用、リソースを大幅に節約できます。

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人工知能とロボット工学は未来の原動力です。今後 10 年間で、人工知能に基づく驚くべき技術開発が見られるでしょう。 AI はデータがすべてであり、正しく実装されると、AI は与えられたデータを人々の利益のために使用し、ほとんどのプロセスを自動化して人々の仕事と生活を楽にします。