小売業向け AI を活用したビデオ分析

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人工知能 (AI) は、情報の収集からビジネス価値を抽出することを目的とするデータ サイエンスに直接関係しています。 この価値には、予測機能の拡張、パターンの知識、情報に基づいた意思決定、コストの削減などが含まれます。つまり、AI は大量の情報に基づいて操作し、入力データを分析し、その情報に基づいて適応型のソリューションを開発します。

現代の世界では、小売業界ではあらゆるワークフローにおいて人工知能の使用が急速に増加しています。したがって、分析の適用を通じて機会を活用することで、食料品業界のさまざまな業務を間違いなく改善できます。大手スーパーマーケットチェーンは AI を活用して、次のような野心的な目標を達成しています。

1) 顧客サービス能力の向上と拡大

2) サプライチェーン計画と注文配送の自動化

3) 製品廃棄物の削減

4) 在庫切れ・過剰在庫の管理強化

5) 需要予測の強化

AI ソリューションのエコシステムは広範囲に渡っており、あらゆる食料品小売業者 (大規模チェーンから小規模企業まで) のほとんどのニーズを満たすことができます。これまでのところ、隔離期間中、オンライン製品分析は在庫切れ状況の管理における真の「救世主」となっています。インテリジェントなデータ駆動型アプローチにより、スーパーマーケットは大量の情報を処理し、消費者の需要と供給在庫を正確に予測し、最も正確な価格設定と購入の推奨を生成することができます。その結果、食料品小売業者は、コロナウイルスのパンデミックのような最も悲惨な状況でも利益を上げ続けることになるだろう。そうは言っても、すべての企業がCOVID-19に対応するための即時の行動計画を策定する必要があることは明らかです。

ビデオ監視の新たなレベル

通常、ほとんどの食料品店には継続的なビデオ監視システムがあります。以前は、このようなシステムは、製品の安全性を管理し、盗難を防止するというセキュリティ目的でのみ導入されていました。しかし今では、AI ビデオ分析により、顧客が店舗に入った瞬間から支払いをする瞬間までを監視できます。それはどのように機能し、なぜ店舗に必要なのでしょうか?

アマゾンやウォルマートのような大手スーパーマーケットチェーンは、自動物体識別技術を活用したハイテクカメラを使用しています。自動運転電気自動車で一般的に使用されているこのようなシステムは、コンピューターを使用して乗客の行動を監視し、視覚情報を処理します。しかし、ショッピングモールのビデオ分析の主な目的は、どの商品の需要が高いか、どの商品が購入者に最も頻繁に棚に戻されるかなどを判断することです。さらに、カメラは顔を認識し、顧客の身長、体重、年齢などの身体的特徴を判断することもできます。その後、AI は (取得したすべてのデータに基づいて) 特定の消費者グループに人気のある製品を識別し、価格戦略を変更するオプションを提供します。コンピュータは、人間の介入を必要とせずに、これらすべてのプロセスを自動的に完了します。

在庫切れを防ぐ

小売業における人工知能は、人間が対処できない問題を解決することができます。実際に 1 人ですべてのビデオ監視を監視す​​ることはできませんし、そのための時間も十分ではありませんし、人間の視力はそれほど優れていません。しかし、これはもう必要ありません。ショッピングモールのビデオ分析は、このタスクに最適です。たとえば、店舗の自動倉庫システムにカメラを接続し、棚にセンサーを設置すると、在庫記録の欠落が明らかになり、調査が容易になります。店舗データ分析では、在庫を監視し、補充の必要性に関するシグナルを提供することもできます。上で説明した顔認識技術は、人の顔を犯罪者（または指名手配犯）の顔と比較し、警備員に警告することができます。

交通の流れと店舗レイアウトを円滑にする

顧客の行動について収集されたデータは、スーパーマーケットの経営者が店舗レイアウトを最適化するのに役立ちます。さらに、コンピュータ プログラムは優れたレイアウトを設計してテストできるため、全体的な顧客体験が向上し、店舗の利益が増加します。

店舗に入店した人数や買い物に費やした時間に関するデータを収集できます。このデータに基づいて、人工知能は交通量の大きさや人々が列に並ぶ時間を予測することができます。これにより、顧客サービスが向上し、スタッフのコストが削減されます。 つまり、AIは一日中いつでも質の高い店舗運営計画を立案することができ、企業に大きな利益をもたらすのです。 例えば：

1) 展示場所とフロアプランを最適化する

2) 戦略的な人員配置の改善

3) 滞在時間と購入の相関関係を描く

4) 各ショッピンググループ向けの商品を予測する

顧客体験の向上

あらゆる企業は、優れたサービスを提供するために、顧客についてできる限り多くのことを知る必要があります。ショッピングモールの AI は、ビデオ インテリジェンス ソフトウェアを使用して、詳細な人口統計データとショッピング習慣の詳細な分析を提供します。この情報は市場に利益を増やす無限の機会を提供します。顧客を理解することで、店舗マネージャーは顧客のショッピング体験を最大限に高め、好ましい条件（特に顧客の好みをターゲットにした）を作り出すことができます。さらに、食料品店向けの AI は、特定のターゲット市場に対して最も正確な需要予測モデルを作成するのに役立ちます。

マネージャーは、ターゲット ユーザーと連携するだけでなく、ビデオ分析から得られたデータを活用して、マーケティング部門に情報を送信することもできます。他のオーディエンスを調査することで、マーケティング担当者は関連性の高い広告、プロモーション、販売を作成して新規顧客を引き付ける戦略を立てることができます。さらに、ショッピングモールでは、少人数の買い物グループのニーズに応えるために、ビーガン製品やグルテンフリー製品用の個別の陳列ケースを設けることもできます。

市場に存在するすべての AI テクノロジーの中で、ビデオ コンテンツ分析は、販売、マーケティング、広告、レイアウト戦略など、ほぼすべての活動に最大のサポートを提供します。これらのプロセスを最適化することで、ショッピングモールは節約と損失の削減だけでなく、利益の増加によって事業を拡大することもできます。主な目標は、顧客のニーズを満たすだけでなく、顧客維持率を高めることです。