AI + eコマース: あなたのショッピング体験の責任者は誰ですか?

この記事は、公開アカウント「Reading the Core」（ID: AI_Discovery）から転載したものです。

オンラインショッピングの台頭は、実店舗に多大な影響を及ぼしました。その理由は簡単です。自宅で買い物ができ、宅配も受けられるという利便性が、次々と人々を「魅了」させるのに十分だからです。 National Public Radio によると、アメリカの消費者の 92% がオンラインで買い物をしており、この割合は増加傾向にあります。

オンラインショッピングに関しては、消費者はショッピング体験に対して高い期待と要求を持っています。彼らは、自分たちの購買動機に注目し、自分たちのニーズを満たすブランドを選ぶでしょう。

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昨今、消費者も期待するブランドが自分を理解してくれることを望んでいます。ブランドが消費者の期待に応えられなければ、取引率に影響を及ぼし、消費者とのつながりが弱まります。類似の競合製品が多数あるため、消費者は選択肢に困ってしまいます。

人工知能の出現により、ブランドは消費者をより深く理解し、消費者のオンラインショッピングのニーズにより適切に対応できるようになります。人工知能は、データを分析して使用することで、消費者にパーソナライズされたショッピング体験を提供し、消費者のニーズを満たし、消費者の問題を解決します。

買い物の決定を理解する

あらゆる販売ビジネスにおいて、消費者の購買動機を理解することは必須です。消費者の悩み、ニーズ、興味を理解しなければ、彼らの興味に応えてリピーターになってもらうことは難しくなります。

ブランドが消費者の購買決定を理解すれば、次の戦略を展開することが容易になります。 AI はテキスト分析を使用して、消費者がブランドとどのようにコミュニケーションするか、特定の製品をどのように検索するかなどの消費者行動パターンを発見します。

ユーザーからのフィードバックは、消費者の感情が購買決定にどのように影響するかを理解するために必要な情報を AI に提供します。企業から商品を購入するときに人々が感じる感情は、そもそもなぜその企業で買い物をするのかについて多くのことを物語っています。

パーソナライズされた製品推奨

企業が顧客のニーズに応え、耳を傾けるために努力すれば、売上は自然に増加し、潜在顧客も増えます。パーソナライズされたおすすめが表示されて購入を決意するまで、ユーザーは自分が何を望んでいるのかさえわからないかもしれません。

昨年だけでも、電子商取引業界はパーソナライゼーションの不備により 7,560 億ドルの損失を被りました。ターゲットを絞ったマーケティング情報を消費者に送信できない場合、そのブランドは消費者のニーズを理解していないことが示され、消費者に拒否されるだけです。

人工知能は、消費者の過去の購入記録やショッピング行動を分析して、関連性の高いパーソナライズされた製品の推奨を導き出すことができます。この情報により、電子商取引企業はターゲットを絞ったキャンペーンを実施し、売上と投資収益率を向上させることができます。

24時間サービスサポート

インターネットにより、オンラインビジネスに即座にアクセスできるようになり、その結果、消費者は販売者の顧客サービスに対してより高い期待を抱くようになりました。顧客体験が悪いと、消費者の 80% が再びその企業から買い物をしなくなります。消費者は、ブランドが 24 時間 365 日対応し、問題の解決と迅速な解決策の提供を支援してくれることを期待しています。

幸いなことに、人工知能は電子商取引にいつでも24時間体制のサービスサポートを提供することができます。事前にプログラムされたアルゴリズムと自然言語処理 (NLP) ツールを使用することで、AI は消費者が関連製品を見つけたり、注文を変更したり、購入をスケジュールしたりすることを支援できます。

チャットボットを通じて、販売者は消費者とフレンドリーかつ快適にコミュニケーションを取りながら、買い物を案内することができます。チャットボットを使用すると、企業は世界中の消費者とリアルタイムで会話し、そのニーズを満たすことができます。会話型 AI は、スムーズで自然かつリアルな会話を簡単に生成できます。

オンラインショッピングは顧客に新しい体験をもたらし、また販売者に新たな課題をもたらしました。人工知能は、消費者のショッピングの期待に応え、ショッピング体験を向上させる上で無限の可能性を秘めています。