李開復：今後数年間、中国で最も収益性の高い仕事は何でしょうか？

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物語はAI熱狂の3つの波から始まる

2017年、誰もが人工知能について語っていました。

しかし、2度のAIブームを経験したにもかかわらず、李開復氏も他の皆と同様、この日が来るとは予想していませんでした。

1980 年にはすでに、コロンビア大学のクラスメートとともに、教師のキャッチフレーズを真似できる「エキスパート システム」プログラムを開発しており、これが人工知能ブームの第一波となっていました。

1993 年にカーネギーメロン大学でエキスパート システムに再び疑問を抱き、代わりに機械学習を研究に利用することを計画したときも、メンターを説得してあらゆる面でサポートしてもらいました。

それでも、結局彼の研究は人工知能の第二波の古典となった。彼は 4,000 文のトレーニングによって話者に依存しない音声認識を開発し、認識率 96% でこれまでの研究の方向性を覆しました。

しかし、データが十分でなかったり、マシンが十分に速くなかったり、モデルが十分に正確でなかったり、アルゴリズムが今日の「ディープラーニング」ほど強力でなかったりすると、波は岸に打ち寄せ、巻き上げられるのは依然として泡の山のままです。

20年以上経った今日、AlphaGoは2世代にわたるチェスの王者を破り世界に衝撃を与え、人工知能は再び台頭しています。

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将来を考えると、20年後には私たちは機械に支配されることになるのでしょうか？それとも光に向かって？

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未来はすでにここにある

実は20年先を見る必要はなく、人工知能の時代はすでに到来しているのです。

過去2年間で、アルファ碁がアマチュアのチェスプレイヤーから世界一に上り詰めた様子を報道メディアが追跡したことから、ほとんどの人が使っている「今日頭条」や「美図修行」まで、人工知能は象牙の塔から一般家庭へと飛び込んできた。

私たちはそれがどれほど深刻なことなのかわからず、次第にパニックになり始めました。

車椅子に座ったホーキング博士が何度も警告を発するのを聞いた。

また、アイアンマンのイーロン・マスクはテスラの自動運転車を開発しながら、将来について悲観的だったとも聞きました。

『ベイマックス』のベイマックス（●—●）といえば、Tシリーズの『ターミネーター』に突然変身するのでしょうか？

しかし、人工知能に37年間携わってきた李開復氏は、警告や悲観、パニックは実は「廬山の本当の顔を知らない」根拠のない心配だと考えている。

リー・カイフー氏は、そのレッテルを剥ぎ取り、人工知能は「人間」でもなければ「知的」でもないと信じている。

李開復氏は、近い将来には弱い人工知能だけが必然的に出現すると予測している。

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いわゆる「遅れた」人はすでに強力な「Excel」である

弱い AI には明確な定義があります。

1. 1つの分野に集中する

2. 人間の位置決めのための最適化関数の学習

3. 膨大なデータと環境認識に基づく判断

4. 学び続け、自分自身を向上させ続ける

対照的に、強力な人工知能は人間のあらゆるタスクを実行できますが、それは理論上のみに存在します。

スーパー人工知能は創造的で社会的なものであり、SF映画の中にしか存在しません。

この観点から見ると、人工知能は確かに恐れるべきものではありません。

なぜなら、彼は世界中の何千人もの時間管理の専門家の計画に基づいてあなた自身の時間管理を最適化するのを手伝うことができますが、あなたが最も愛する人と会うたびになぜ30分も待たなければならないのか、そして「女性は自分を喜ばせるために着飾る」とはどういう意味なのかを決して理解しないからです。

しかし、これは彼がさまざまなビデオゲームで何度もあなたを倒し、どんどん強くなることを妨げるものではありません。

それでも彼は、毎朝目覚めるためにさまざまなロックソングを作曲し続けています。そして、その曲はどんどん良くなってきています。

それでも彼は、あなたと一緒に星や月を眺めたり、詩や歌から人生哲学まであらゆることについておしゃべりしたりすることを妨げることはなく、ますます「おしゃべりで陽気」になってきています。

人工知能は深く学習できるからです。しかし、人工知能と同様に、ディープラーニングも恐ろしい言葉です。

李開復氏は、いわゆる「ディープラーニング」は実は非常に単純で、Excelと何ら変わらないと述べた。

ただ、投入されるのは 100 や 200 の数字ではなく、大量のデータです。

ただ、計算は関数ではなく、非常に複雑な計算です。

しかし、この Excel は非常に強力で、それは、いや、すでに革命的です。

産業革命や技術革命と比較すると、人工知能革命はより速く、より広く、より深刻に起こるでしょう。

そして本当のパニックが起こりました。機械があらゆることを人間よりも上手にこなしたら、私たちは職を失うのでしょうか?

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人工知能による失業に関して、誰もが最も懸念しているのは、どんな仕事が AI に置き換えられるのか、という疑問だけです。

李開復氏は明確な答えを持っている。

人間が仕事に必要な思考と意思決定について、5秒以内に対応する判断を下すことができれば、その仕事は完全に、あるいは部分的にAIに置き換えられる可能性が非常に高くなります。

現在では、高層オフィスビルで働くホワイトカラー労働者の収入は、建設現場でレンガを運ぶ労働者の収入よりも低いと言われています。

人工知能の時代では、この現象はますます深刻になる可能性があります。レンガを運ぶ労働者よりも、トレーダーなどの単純で反復的なホワイトカラーの仕事の方が AI に置き換えられる可能性が高くなります。結局のところ、金融業務にはソフトウェアのみが必要ですが、ブルーカラーの AI 作業にはより多くのハードウェア サポートが必要です。

個人のパニックに比べると、人工知能が社会にもたらす全体的な変化の方が期待に値する。

インテリジェント翻訳があれば、「氷と炎の歌」を早く観ることができるでしょうか?

スマート医療があれば、病院に行くときに2時間も並んで5分で診察を受ける必要がなくなるのでしょうか？

インテリジェント運転により、人間の時間の 10% が交通渋滞で無駄にされることはなくなるのでしょうか?

賢明な金融によって、投資家は軽率な行動を取る前に「責任を負わないように」という警告を受けることになるのでしょうか?

川のそばに立って魚を羨むよりも、一歩下がって網を編むほうがよい。将来を恐れるのではなく、変化を受け入れましょう。

では、私たちと私たちの子供たちは何ができるでしょうか?

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1+1>3 を知っているか、モナリザを描くことができるかのどちらかです。

李開復氏は、人間と AI が置き換えられるのではなく、むしろ、調和のとれた知的社会を築くために協力する可能性が高いと感じています。

李開復には次のような過去の経験があった。

かつて、国内のリーダーが Google 本社を訪問した際、李開復は本社が手配した翻訳者の腕があまり良くなかったため、自ら翻訳しました。その後、リーダーは李開復をプロの翻訳者だと思い込み、密かに「翻訳部門の部長」に興味があるかどうか尋ねました。

人工知能の時代になっても同じことが起きるとしても、翻訳はやはり機械に取って代わることはできない。結局、コミュニケーションの仕事であり、表面的な要素もあるからだ。しかし、李開復氏が自分で翻訳する必要はない。難しい文章については、本部が人工知能の支援を受けて翻訳できるからだ。

これが彼の最初の結論につながります。人間との接触を必要とする仕事は人工知能に置き換えることはできない、ということです。

子供はどうですか？

国務院は大学に人工知能のコースを提供することを義務付ける通知を発行したのではないですか？

スタンフォード大学の人工知能コースを受講する学生の数は、数百人から数千人に急増した。

人工知能の時代に、私たちは子供たちに何を学ばせるべきでしょうか？

李開復氏は、何かを学ぶよりも選択する方が良いと信じています。

最も重要なことは、子供たちを機械になるように訓練しないことです。なぜなら、彼らこそが最も排除される可能性が高いからです。

もっと多くの人がレンガ運びから解放され、芸術家になれば、新たな芸術の波が到来するでしょう。

李開復さんの末娘は写真撮影が好きです。

これは人工知能の時代に大きな課題に直面するスキルです。

携帯電話に一眼レフカメラ並みの撮影効果が得られるからです。人工知能は、何億枚もの写真から被写界深度、構図、照明などを理解することができます。

しかし彼女は、李開復にこう言った。「お父さん、私は収入が減っても構わないの。機械は写真を撮ることはできても、何かを創造することはできない。機械は美が何であるか理解できないし、ましてや美を追い求めて美に恋することはできない。私はこのようにして自分の内面を追求したいの。」

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これにより、彼は2番目の結論に至りました。創造性を必要とする仕事は人工知能に置き換えることはできない、ということです。

近い将来、哲学者や人工知能が登場したとき、私たちは人生の意味を再考することになるのでしょうか？

AIは死に向かって生きる感覚を決して理解できないだろう。

観たテレビシリーズ「リアル・ヒューマンズ」について話すと、李開復の声が変わった。

賢者は言う、「私は死を恐れない。これによって私は誰よりも強くなる。」

人間はこう答えます。「いいえ、あなたは間違っています。死を恐れていないのなら、あなたは本当に生きたことがないのです。あなたはただ存在しているだけです。」

李開復さんは、がん治療を受けていたとき、化学療法を終えた後、療養のために台北に戻ったことを思い出した。秋の景色を見て、彼は「生きててよかった」と感動した。

これは人工知能が決して理解できないことです。

彼らはチェスのゲームに勝つだろうが、大喜びすることはないだろう。

彼らは病状を診断することはできますが、言葉であなたを慰めることはできません。

彼らはあなたにラテを作ってくれるでしょうが、仕事が終わった後にハグをしてくれることはありません。

それは良いことです。AI は、私たちを人間たらしめる唯一の特性である感情を決して獲得することはできないからです。これにより、私たちはさらに深い感動を覚えます。

それで、ジャック・マーは、チェスをすることは勝ち負けを意味し、AlphaGo は常に勝つので、何の意味があるのか​​と冗談を言いました。

したがって、医師は失業しないでしょう。そうでなければ、誰があなたを慰め、あなたの話に耳を傾け、あなたを励ますでしょうか?

したがって、バーテンダーは常に存在するでしょう。私たちが求めているのはモヒートのグラスではなく、自分自身を表現する自由なのです。

人工知能の時代において、私たちはコミュニケーションの背後にある感情の価値をより明確に理解しています。

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