我が国のドローン産業の発展の現状と課題の分析

我が国のドローン産業の発展の現状と課題の分析

[[422841]]

ドローンは我が国の現在の戦略的新興産業の一つであり、近年、技術、製品、アプリケーション、市場において満足のいく成果を上げており、急速な発展により将来性も有望です。しかし、この過程でドローン業界が明らかにした問題は、業界に警鐘を鳴らすことにもなりました。産業安全事故の頻発、顕著な人材制約、産業支援施設の不足により、ドローンの開発は緊急にエコロジカル構築を加速し、困難な障害を突破する必要があります。

民間航空局が提供したデータによると、現在、中国には一般航空業務を行うためにオンライン登録されたドローン会社が 9,700 社以上あり、商用ドローンは 12 万機以上あります。 2019年現在、わが国のドローンの生産額は500億元を超えており、2023年までに国内のドローン産業の規模は約1000億元に達すると予測されています。これらのデータは、第13次5カ年計画以降、わが国のドローン開発が急成長期に入り、業界の発展傾向と現状が安定していることを示しています。

この期間中、政策、資本、企業などの有利な要因が継続して、わが国のドローン市場の急速な成長、主要技術の急速な進歩、応用分野の拡大と深化を促進し、業界の発展は徐々にいくつかの明らかな特徴を示してきました。その中で、民間ドローンの急速な増加は特に顕著です。民生用ドローンと産業用ドローンという2つの主要な市場の扉が開かれたことで、民間ドローンは軍用ドローンの開発規模をはるかに上回り、業界の成長の重要な原動力となっています。

同時に、ドローン産業の集積効果も現れ始めています。一方では、ドローン本体の製造、システム統合、部品生産、消費者向けサービスに注力するドローン企業がますます増え、強力で質の高い企業が頻繁に出現し始めています。一方、我が国が主導するドローン産業パー​​クも雨後の筍のように湧き出しており、ドローンの発展は華南、華北、華中などのいくつかの主要地域に集まり始めています。業界は分散から集積へと絶えず移行しており、クラスター化の傾向が強まっています。

さらに、業界のアプリケーションはより広範囲かつ多様で、より詳細になり、関連するサポート開発もますます充実しています。応用面では、航空写真撮影、レジャー、エンターテインメントなどの消費者分野でのドローンの使用は飽和状態になりつつあり、物流、輸送、農業植物保護などの産業分野での応用が急速に拡大しています。サポート施設の面では、ドローン政策の頻繁な発表、新しいドローン専門職の導入、ドローン人材育成市場の台頭、ドローンアフターサービス市場の発展など、いずれも業界に朗報をもたらしています。

要約すると、我が国の無人航空機開発の現状と状況は非常に良好であり、将来の見通しは期待に値します。しかし、我が国のドローン産業はまだ発展段階にあるため、成熟するのは容易ではありません。現在、発展の過程では、さまざまな問題が露呈し、業界の進歩を深刻に制限しています。たとえば、コストが高すぎる、普及率が低い、耐久性が不十分、専門人材が不足している、安全事故が頻繁に発生するなど、業界の発展を妨げる「障害」となっています。

その中でも、アプリケーションのプライバシーとセキュリティの問題が頻繁に発生することが最も顕著です。近年、ドローンは不法飛行、プライバシーの盗難、墜落や負傷、違法輸送など、法律の不備や業界の監督不足により多くの問題を引き起こしており、人身や財産の安全を脅かすだけでなく、社会の安定と発展にも支障をきたしています。関連データによれば、航空便の乱れだけに関わる事故件数は毎年3桁にも達し、世界各国にとって本当に頭の痛い問題となっている。

第二に、ドローン人材の不足も注目を集めています。関連データによると、わが国の人材不足は2020年に25万人に達しました。人材の量が不足しているだけでなく、人材の質も不十分です。このような状況では、人材不足はさまざまな応用問題をさらに拡大するだけでなく、ドローン製品の実装と業界の発展のペースを妨げることになります。それがどのような側面から影響を及ぼそうとも、産業の発展に多大な圧力と制約をもたらすことは避けられません。

さらに、業界におけるサポート施設の不足も大きな問題点です。ドローン産業の発展には、基礎技術だけでなく、それを支えるシステム、部品、基本的な設備や施設も含まれますが、現状では、これらの支援産業の発展はまだ初期段階にあり、需要に追いついていません。一方、ドローンのアフターサービス市場では、研修・教育、保険・メンテナンス、リース仲介などの展開が始まったばかりであり、今後さらに加速・改善していく必要があります。つまり、支援施設の面ではまだ長い道のりが残っているのです。

<<:  米政府、AIの競争力と倫理について助言する委員会を設立

>>:  清華大学唐傑チーム: NLP事前トレーニングモデルの歴史の簡単な紹介

ブログ    

推薦する

2023 年にビジネス リーダーが注目すべき IT の注目点トップ 10

選択の余地はありません。2022年は近年で最も激動の年の一つになるでしょう。 テクノロジーもこの混乱...

おとぎ話を使ってAIモデルを訓練することで、マイクロソフトは生成モデルのパラメータを探索するための新たな入り口を発見した。

大規模言語モデルのパラメータサイズは拡大しているものの、モデル内のパラメータがどのように機能するかを...

第3回世界情報会議は5月16日に開催されます。主な特徴は次の5つです。

北京、天津、河北の協調的発展を積極的に推進し、世界の知能分野における科学技術交流と協力を強化し、新興...

Google: LLM は推論エラーを見つけることはできないが、修正することはできる

今年、AI分野では大規模言語モデル(LLM)が注目を浴びています。 LLM はさまざまな自然言語処理...

Fudan DISC、クロスビジュアル言語モダリティ事前トレーニングモデルMVPTRを発表

復旦大学データインテリジェンスおよびソーシャルコンピューティング研究所復旦大学のデータインテリジェン...

2021 年の人工知能の 4 つのビジネス アプリケーション

[[409268]] [51CTO.com クイック翻訳]人工知能は万能の機械として描かれることが多...

...

アルゴリズムの知識を学ばずに Java 開発を学ぶことは可能ですか?

まず、Java開発の分野でさらに進歩したい場合、または付加価値の高い仕事に就きたい場合は、Java開...

ビッグモデル実装の最後の一歩: ビッグモデル評価の 111 ページに及ぶ包括的なレビュー

現在、ビッグモデルは強力な機能と無限の可能性で新たな技術革命をリードしています。多くのテクノロジー大...

AI スタートアップの品質を測定するにはどうすればよいでしょうか?

編集者注: Zetta Venture のパートナーである Ivy Nguyen 氏は最近、Tech...

GitHub が機械学習コードの脆弱性スキャンを無料で提供、JavaScript / TypeScript もサポート

現在、JavaScript および TypeScript リポジトリで開発およびテストが行​​われて...

世界を変える 7 つの AI アプリケーション | Frontier Exploration

カリフォルニア大学サンディエゴ校で開発・実装されている AI 主導のテクノロジーとイノベーションの多...

AIをやりたいなら高校でデータサイエンスを勉強するな:ウルトラマンとマスクがついに合意

AIの発展には基礎教育を強化しなければ手遅れになります。大規模モデル技術が急速に発展し、企業間の競争...

無人運転車の現状はどうなっているのでしょうか?

私たちはここ数年、自動運転車について話し合い、議論してきました。しかし、道路上では見かけません。これ...