VS Code 1.86 バージョンのハイライト: ウィンドウのズームの自由度の向上、AI 音声アシスタントの導入、複数ファイルの差分エディター

VS Code 1.86 バージョンのハイライト: ウィンドウのズームの自由度の向上、AI 音声アシスタントの導入、複数ファイルの差分エディター

Microsoft は 2 月 2 日に Visual Studio Code (VS Code) バージョン 1.86 をリリースしました。このアップデートでは、開発者のユーザー エクスペリエンスと作業効率の向上を目的とした、いくつかの重要な機能アップグレードと改善が行われています。

1. ウィンドウズーム機能の最適化とパーソナライズ

Microsoft は、Visual Studio Code (VS Code) バージョン 1.86 のウィンドウ スケーリング機能を大幅にアップグレードしました。このアップデートでは、「window.zoomPerWindow」という新しいデフォルト設定オプションが導入され、ユーザーは各アクティブ ウィンドウのズーム レベルを独立して柔軟に調整できるようになりました。

この改善により、開発者はこれまでにない自由度を獲得し、自分のニーズや視覚的な快適さに応じてさまざまなウィンドウのズームイン、ズームアウト、またはズーム比のリセットを行うことができるようになり、コーディング環境とユーザー エクスペリエンスのカスタマイズ性が効果的に向上します。

2. 音声対話とAIスマートアシスタントの起動

Microsoft は自然言語処理技術を積極的に採用し、新しいバージョンの VS Code に音声コマンド起動機能を追加しました。 accessibility.voice.keywordActivation 設定を構成することで、開発者は「Hey Code」音声コマンドを有効にして、組み込みの AI チャット システムを簡単に起動できます。

この革新的な設計は、Apple デバイスの「Hey Siri」に似ており、開発者はコードスニペットの検索、ドキュメントのクエリ、さらには特定のプログラミングタスクの実行など、一連のタスクを手動操作なしで音声コマンドで完了できるため、作業効率が大幅に向上し、操作のしきい値が下がります。

3. 強化された複数ファイル差分エディタとデバッグ機能

Microsoft は、VS Code 1.86 バージョンで強力な複数ファイル差分エディター ツールを導入しました。このツールを使用すると、開発者はローカルの変更、ステージングされた変更、受信/送信の変更、プル リクエストからの変更を包括的に表示および比較できるため、共同開発とバージョン管理がより直感的で効率的になります。

同時に、デバッグ シナリオ用に、新しいバージョンでは、「トリガーされたブレークポイント」と呼ばれるブレークポイント依存関係テスト機能も追加されています。この機能により、開発者はコード ロジック内のブレークポイントの関係に基づいて正確なデバッグを実行できるため、問題をより迅速かつ正確に特定して解決でき、ソフトウェア デバッグの効率と精度が大幅に向上します。

4. インターフェースのスクロールパフォーマンスの向上とビューの最適化の拡張

大規模プロジェクト開発や複雑なコードベースの閲覧ニーズにさらに応えるために、VS Code の新しいバージョンでは、ツリー ビューとノートブック ビューのスクロール エクスペリエンスが最適化されています。

Microsoft は、この新しいバージョンで「スティッキー スクロール」機能を有効にしました。ユーザーが大量のデータやコードを含むファイルを操作している場合、この機能により、現在のスコープが常にエディターの上部に表示されるため、開発者は長いコードを詳細に読んだり、大規模なコード ベースをスクロールしたりする場合でも、自分の位置をすばやく特定できます。

5. Markdown編集と自動保存戦略の改善

VS Code バージョン 1.86 では、Markdown のサポートも大幅に改善されました。ユーザーがリンク、ビデオ、オーディオ、その他のマルチメディア要素を Markdown ドキュメントに貼り付けると、より豊富な書式保持サポートを利用できるようになり、執筆とタイプセッティングのプロセスが大幅に簡素化されます。

さらに、新しいバージョンのエディターでは、自動保存メカニズムに関してよりスマートになりました。ユーザー コードでエラーが検出されると、自動保存を積極的にキャンセルするか、特定の種類のファイルに対してのみ保存アクションを実行して、予期しない状況によってプロジェクトに誤ったコンテンツが固定されるのを防ぎます。

6. 改良された拡張通知管理とAIパフォーマンスの最適化

ユーザー エクスペリエンスをさらに向上させるために、VS Code の新しいバージョンでは、より洗練された拡張通知管理機能が提供されます。開発者は、個人の好みに基づいて、インストールされた拡張機能ごとに詳細な通知権限を設定できるため、不要な干渉が減り、より集中した効率的なプログラミング環境を作成できます。

AI パフォーマンスの面では、Microsoft がバージョン 1.86 をリリースした際に、一連の関連バグを修正しただけでなく、コンテキスト処理パフォーマンスを最適化して、IDE 全体の操作がより安定してスムーズになるようにしました。これにより、開発者は最先端技術がもたらす利便性を享受しながら、より堅牢で信頼性の高い作業環境を体験できます。

<<: 

>>:  トラフィックエンジニアリングによりコード生成の精度が2倍に向上: 19%から44%

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

手紙を開かずに読むことはできますか? MITのX線技術がネイチャー誌に掲載される

2世紀前に折りたたまれた手紙の内容を、開かずに読むにはどうすればよいでしょうか?アルゴリズムはそれを...

ワークスペースデザインの未来: AI、3Dウォークスルー、リアルタイムコラボレーション

過去 10 年間で、スマート AI ツールの導入により、ワークスペースのデザインは完全に変化しました...

マイクロソフトCEOナデラ氏:AIはルールを変えるインターネットの波のようなもの

8月18日、マイクロソフトが人工知能(AI)技術の研究開発に注力し、OpenAIに100億ドル以上を...

...

自動化: 現代の旅行計画に革命を起こす!

休暇の計画を立てることは、かつては時間がかかり、困難な作業でした。目的地の調査、宿泊施設の探し方から...

人工知能開発の重要な要素と気候変動への影響

人工知能は世界的な流行語となり、ほぼすべての企業のデジタル変革計画に不可欠な要素となっています。 A...

アンドリュー・ン氏との独占インタビュー: 今後 10 年間の AI、ハードウェア優先からデータ優先へ

現在の仕事に飽きて方向転換したいと思ったことはありませんか?もしそうなら、あなたは決して一人ではあり...

オープンソースの大規模言語モデル (LLM) の概要

大規模言語モデル(LLM)は人工知能分野における重要な研究方向であり、ChatGPT以降急速な発展を...

ロボットが商品を移動、無人仕分け、梱包作業員が異動・昇進…「ダブル11」の裏側にあるサプライチェーンアップグレード戦争

「ダブル11」は10年以上前から存在しており、大半の「買い物中毒者」は巨大プラットフォームでの数千億...

生産AI駆動型ホスト自動化テスト

翻訳者 | 陳俊レビュー | Chonglou業界では、従来のメインフレーム アプリケーションのコー...

人工知能と教育が出会うと、どのような火花が生まれるのでしょうか?

[[249507]]過去 1 か月間の教育業界のホットなキーワードを本当に選ぶとしたら、それは間違...

ChatGPTを開発に組み込む10の実証済みの方法

絶えず変化するテクノロジー環境において、ChatGPT とその AI チャットボットは先頭に立って、...

ヴィンセントの画像プロンプトはもう退屈でも長くもありません! LLM強化拡散モデル、簡単な文章で高品質の画像を生成できる

拡散モデルは、テキストプロンプトのガイダンスに基づいて高品質でコンテンツが豊富な画像を生成できる、主...

Apache Flink トークシリーズ - PyFlink のコアテクノロジーを公開

皆さんこんにちは。本日のサミットで Apache PyFlink のコア技術を皆さんと共有できること...