ロボットがすべての仕事を奪ったら、人間はどうなるでしょうか?

ロボットがすべての仕事を奪ったら、人間はどうなるでしょうか?

[51CTO.com クイック翻訳] 過去1年間、人工知能と自動化技術が人間の雇用と労働市場に与える影響に人々は細心の注意を払ってきました。毎月、いや毎日のように、ロボットの台頭により人間の失業が起こり、経済的、社会的に大きな混乱が生じるだろうと警告する記事がメディアに掲載されています。

しかし、おそらく私たちはこの問題を間違った視点から見ているのかもしれません。ロボットがすべての作業を担当する新しい時代では、私たちが慣れ親しんだ生活のルールが置き換えられるかもしれませんが、これが必ずしも悪いことだと誰が言うでしょうか。

[[223347]]

人間の労働の価値

今日の世界では、ほとんどの製品やサービスの価値は、その希少性と生産に必要な労働力の量によって決まります。たとえば、ダイヤモンドは希少なので高価です。しかし、ほとんどの場合、私たちは実際に商品やサービスを生み出すのに費やされる労働に対してお金を払っているのです。食料品店で買い物をするとき、食品の不足に対して高い値段を払うわけではありません。私たちが支払う値段は主に、食品の生産、包装、取り扱い、小売にかかる人件費をカバーしています。

私が人間の労働について話すとき、単に肉体労働のことだけを意味しているわけではありません。実際、認知能力も人間の労働の範疇に入ります。ソフトウェアやオンライン サービスを購入するときに支払う料金は、実際にはこれらのソフトウェアやサービスの人的プログラミングとメンテナンスのコストです。サービスプロバイダーは、集めた資金のほとんどをサービスサポートやその他の関連する人件費の支払いに使用する必要もあります。

私たち一人ひとりは、利益を得るために的を絞った方法で労働力を販売するのに役立つ特定のスキルを持っています。たとえば、私は個人的にソフトウェアの開発や記事の執筆で収入を得ており、稼いだ給料は食料の購入や家賃の支払いに充てられています。これらの活動は私たちの日常生活の重要な部分です。もちろん、食べ物を探すのにすべての時間を費やさなければならなかった私たちの祖先よりも、私たちはずっと恵まれています。

[[223348]]

人工知能や機械学習がさまざまな業界や分野でより重要な役割を果たすようになるにつれて、手作業や認知能力に対する市場の需要は減少しています。最終的には自動運転トラックがトラック運転手に取って代わり、スマート自動販売機がレストランのウェイターに取って代わるでしょう。ロボットは、調理や作物の収穫などの作業を、現場の人間の労働者の 2 倍の速さで効率的に実行することもできます。アマゾンの自動化された小売店はレジ係の必要性をなくし、スマートドローンの普及により、実店舗が完全になくなる可能性もある。実際、医師、弁護士、ジャーナリストなど、高度な専門スキルが求められる職種も、将来的には人工知能に大きく置き換えられる可能性がある。また、独自の AI アルゴリズムを作成する人工知能の夜明けも見られ始めています。もしかしたら、ある日、AI研究者さえも存在しなくなるかもしれません。

確かなのは、ほぼすべてのシナリオにおいて、ロボットは人間よりも速く、より良く、より安く仕事をこなせるということです。ロボットはより長い時間(あるいは中断することなく)働くことができ、時間の経過とともにスキルを向上させ、その経験を他のロボット パートナーにリアルタイムで伝えることができます。

自動化されたシステムがビジネスプロセスにおける人間の役割を完全に置き換えるにつれて、人件費は徐々になくなるでしょう。自動運転トラックが登場したため、運送会社はトラック運転手に賃金を支払う必要がなくなりました。自動運転ソリューションにもメンテナンス費用は必要ですが、人間のドライバーの給与費用に比べればはるかに低くなることは間違いありません。トラックとその AI ソフトウェアの開発とメンテナンスも自動化されると、プロセス全体にほとんど目立ったコストはかかりません。他の業界でも同様です。

では、人間はこれにどう対処すべきでしょうか?

最終的には、AI とロボットがすべてのタスクの完了を担当し、労働という形での人間の労働が不要になるという新しい経済的均衡に到達するでしょう。人間が意図的に開発速度を制限しない限り、人工知能は生産を最適化し加速するためのより理想的な方法を見つけるでしょう。 IoT と AI が食糧不足の解決にどのように役立つかはすでに明らかになっていますが、これらには世界中のより多くの人々が質の高い医療を受けられるようになる可能性を秘めています。

[[223349]]

完全に自動化された経済では、生活費はゼロになります。お金は価値を完全に失い、存在理由さえも失ってしまうかもしれません。では、私たちは慣れ親しんだ9時から5時までの時間をどのように過ごすべきでしょうか?働く必要がなくなれば、人間は生きる目的を失ってしまうのではないかと心配する人もいます。私はこの見解に同意しません。実際、生存について心配する必要がなくなったときにのみ、人間は自分自身の存在の意味を真に見出すことができるのです。

自動化できないものもあります。人工知能は人間の芸術家に匹敵する、あるいはそれを上回る芸術や音楽を生み出すことができるかもしれないが、私たち人間は、作品自体の効果だけでなく、作品とその作者とのつながりを好みます。ロボットアスリートはあらゆるものを粉砕する力を持っていますが、それでも私たちは人間のアスリートが大好きです。なぜなら、彼らは戦う勇気があり、活発に生活し、自らの努力で人間の体力の新たな高みに到達するからです。フィールド上の得点ではなく、これらが最も重要です。

私たちには、創造力、社会性、対話能力を発揮する十分な時間と機会が与えられます。私たちはもはや、利益に基づいて天然資源やその他の形態の富をめぐって競争する必要はありません。ロボットがすべてのタスクを完了できるようになると、人類は歴史的発展の新たな章を迎えることになるでしょう。

ディープマインドCEOのデミス・ハサビス氏は「人工知能が、環境を保護し、病気を治療し、宇宙を探索し、さらには私たち自身を理解する新しい社会の構築に役立つのであれば、それは間違いなく人類史上最大の発明の一つとなるだろう」と語った。

移行プロセスは依然として困難を極めるだろう

完全に自動化された経済は私たちのユートピア的な夢には最適ですが、まだ問題が残っています。最終的な結果がわかるまでには、仕事は少ないが完全になくなるわけではない期間が必然的に訪れるだろう。これは、この期間中、生活費が比較的高いままであることを意味し、仕事がなければ、そのようなプレッシャーに耐えることはできません。

これは自動化の波に対する懸念の源でもあります。仕事がなければ、人間は生き残ることができないでしょう。これにより、富裕層と貧困層の間の格差が新たなピークを迎える可能性がある。 AI イノベーションを推進する企業はロボット、富、そして経済全体を所有する一方、他の企業は貧困と失業の罠に陥るでしょう。

そうした慎重な姿勢は確かに必要である。事態が悪化すれば、特に大手テクノロジー企業が富を蓄え、自律型兵器を使ってあらゆるものを食い尽くし続ける中で、事態がその方向に進む可能性は高い。しかし、これは混乱や紛争、そして火遊びをして火傷するという避けられない結果にもつながります。

[[223350]]

完全な自動化への移行中に生じる課題に対処する方法はおそらくいくつかあります。専門家と企業のグループが、すべての国民に生活を助ける無条件の資金を提供するという何世紀にもわたるアイデアの拡大版であるベーシックインカムの創設を検討している。ビル・ゲイツのようなオピニオンリーダーも、自動化システムを全面的に導入する企業に、解雇した人員に対して一定額の金銭を支払うよう義務付けるため、ロボット税を課すことを提案している。もちろん、他にも多くの解決策が出てくるかもしれません。

自動化は今後も加速的に進歩し続けるでしょう。最終目的地について心配する必要はありません。その代わりに、これからの困難な道に備える必要があります。要約すると、ロボットがすべての作業を完了できるかどうかは心配していません。本当に心配しているのは、ロボットが私たち人間にどのようなユニークなものを残すかということです。

オリジナルリンク: https://thenextweb.com/syndication/2018/03/17/let-robots-damn-jobs/

[51CTOによる翻訳。パートナーサイトに転載する場合は、元の翻訳者と出典を51CTO.comとして明記してください]

<<:  2 回のセッションの後、Ovio は次のように分析します: 私たちは人工知能の時代を迎えましたが、それは良い面と悪い面の両方があります。

>>:  FenyintaのCTO、張明氏:観光産業を深く掘り下げ、AI技術を使って異言語コミュニケーションの問題を解決する

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

OpenAIを去った偉人カパシ氏は「教え始めた」。おなじみのミニコードスタイルのまま、新しいプロジェクトが日々増えている。

偉大なカルパシー氏はOpenAIを辞任し、当初は1週間の休暇を取ると脅していた。写真しかし、瞬く間に...

Googleの人工知能部門DeepMindが想像力を駆使した新システムを開発

北京時間8月19日のreadwriteによると、2014年にGoogleに買収された英国の人工知能企...

フロントエンドの一般的な暗号化アルゴリズムについてお話ししましょう

情報セキュリティの重要性が高まるにつれ、さまざまなフロントエンド暗号化がますます重要になっています。...

...

チューリング賞受賞者のヤン・ルカン氏への最新インタビュー: AI は世界を支配するだろうが、人類を征服することはない!

かつての共同研究者であるジェフリー・ヒントン氏とヨシュア・ベンジオ氏がAIの絶滅を宣言したとき、ルカ...

...

ビッグデータとアルゴリズムについて言えば、これらを知っておくことはあなたにとって大きな利益となるでしょう

この記事では、ビッグデータ アルゴリズムを理解するプロセスをまとめます。本文は、アルゴリズムに関する...

AIの民主化:ローコードおよびノー​​コードソリューションの台頭

今年初め、イノベーション、リサーチ、インキュベーションのグローバルディレクターであるルネ・シュルテ氏...

シェア | 人工知能の典型的な12の事例

今日では AI の例が非常に多く存在するため、代表的な AI の事例をいくつか選択することは困難です...

バイリアン・スマートが2021 NIDIアジェンダ中国新小売・デジタルイノベーションサミットに出席

6月22日、2021NIDIアジェンダ中国新小売・デジタルイノベーションサミットが上海で盛大に開催さ...

MySQL などの従来のリレーショナル データベースは弱すぎます。 GPU データベースは将来のトレンドです!

データベース市場でMySQLの地位を揺るがすようなデータベースが登場したのは久しぶりのようです。主要...

AIを優先する際にITの基礎を軽視してはいけない

GenAI は多くの企業の IT プロジェクトで引き続き主流を占めており、ビジネス リーダーの 3 ...

大規模モデルの最大のバグは、正解率がほぼゼロであり、GPTからLlamaまで誰も免れないことです。

GPT-3とLlamaに「AはBである」という単純な知識を教え、​​次にBが何であるかを尋ねました...

...

ロボットは痛みを恐れる:これは技術的な進歩なのか、それとも倫理的な課題なのか?

時代の発展と科学技術の進歩に伴い、ロボットは人々の生活の場にますます入り込んできましたが、私たちの従...