テスラの自動操縦装置が別の人をはねて死亡させ、被害者の家族が訴訟を起こす

テスラの自動操縦装置が別の人をはねて死亡させ、被害者の家族が訴訟を起こす

電気自動車メーカー、テスラの自動操縦機能に関連する死亡事故がまた発生した。被害者は高速道路脇でモデルXに衝突され死亡した。未亡人はテスラを相手取り、自動操縦システムの設計上の欠陥が事故の原因であるとして訴訟を起こした。

[[324897]]

死亡事故の被害者である44歳の日本人男性、梅田善郎さんは、事故現場を確認するために車から降りた他の人々と共に東名高速道路の外側に立っていたところ、軽微な交通事故が発生した。

事故に巻き込まれたモデルXは自動操縦モードだった。前方の車は前方の事故現場を避けるために車線を変更したが、モデルXの自動操縦システムはこの状況を検知できず、加速して群衆に衝突し、被害者は死亡した。

実際、テスラの自動運転システムは、2018年にカリフォルニア州マウンテンビューで発生した致命的な衝突事故など、いくつかの死亡事故に関与している。この事故では、自動運転モードのモデルXがコンクリートのガードレールに衝突し、38歳のアップルのエンジニア、ウォルター・フアンが死亡した。

「テスラは過去にもオートパイロットの事故を運転手のせいにしてきたが、今回の事故も自動運転支援技術の明らかな欠陥から目をそらすため、居眠り運転や不注意な運転手のせいにされる可能性が高い」と訴状は述べている。

テスラはコメントの要請にすぐには応じなかった。

亡くなった男性の遺族はテスラを訴え、同社の自動運転システムは設計に欠陥があり、顧客に警告せず、運転手の不注意を無視したために不自然な死に至ったと主張した。訴状によれば、これはテスラ車のオートパイロットシステムが歩行者の死亡を引き起こした最初の事故だという。

この自動車事故を受けて、テスラは自動運転の正しい名称の問題を真剣に考えるべきだ。少なくともレベル4の自動運転能力に到達するまでは、自動車所有者を誤解させ、「自動運転」の能力を過大評価するような名称を使うべきではない。

テスラは現在、オートパイロット機能は高速道路や幹線道路でのみ使用できると規定しているが、当局は一般道路でも交通標識認識機能をテストしている。また、多くの自動車所有者は規定を無視し、一般道路でオートパイロット機能を使用している。このような行為は、自身の命を危険にさらすだけでなく、通行人を危険にさらす可能性がある。すべての自動車所有者は、自分自身と歩行者の安全を確保するために、オートパイロットを違法に使用しないよう要請されている。

<<:  AI インフラストラクチャ スタックをわかりやすく解説し、AI プロジェクトをより迅速に展開

>>:  この記事では人工知能とは何かを徹底的に解説します!

ブログ    

推薦する

Baidu CTO 王海鋒氏のCNCC2019講演: ディープラーニングプラットフォームが産業インテリジェンスをサポート

10月17日から19日まで、2019年中国コンピュータカンファレンス(CNCC2019)が蘇州で開催...

最先端のディープラーニングデバイスのベンチマーク:Nvidia Jetson Nanoが勝利

エッジ コンピューティングは、急成長しているモノのインターネットの成長に不可欠です。最近、機械学習と...

DeepGlint: 顔認識の最新の進歩と産業グレードの大規模な顔認識の実践に関する議論

[[380229]] 1. 顔認識の背景紹介簡単に言えば、顔認識の問題は、2 つの顔が与えられたとき...

人工知能は大学のキャンパスにどのような変化をもたらしたのでしょうか?

[[279290]] [51CTO.com クイック翻訳] 大学はどのようにして、個人の教育キャリ...

...

インテリジェントな世界は加速していますが、真の人工知能 (AI) から私たちはどれくらい離れているのでしょうか?

人工知能は新しい概念でもなければ、単なる仕掛けでもありません。何十年も前から提案されてきました。真の...

ボトルネック: テクノロジー界の大物たち、AI がどこで使われているのか本当にご存知ですか?

需要と供給の関係は商品経済における基本的な関係です。市場経済においては、買い手と売り手、つまり需要と...

2025年までに機械学習市場は967億ドルに達する

4月7日、PR Newswireによると、市場調査会社Grand View Researchが最近発...

ImageNetに匹敵するこのデータセットは、MITによって腹立たしい理由で緊急に削除されました。

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

任意のデータセットに基づいて LLM (大規模言語モデル) ロボットを作成する

今日、偶然Embedchainというウェアハウスを見つけ、とても便利だと思ったので、皆さんとシェアし...

3億7500万人の労働者が転職する?人工知能が代替できない分野はどれですか?

人工知能は急速に発展しています。データによると、2016年から2020年にかけて、中国の人工知能市場...

クラウドコンピューティングは、サービスアウトソーシングアルゴリズムに、減算から加算への革命をもたらしました。

クラウド コンピューティングの自然な仲間は、ソフトウェア対応のサービス アウトソーシングと電子商取引...

将来の戦争において、AIは最も危険な兵器となるのでしょうか?

AI兵器は歴史の流れとともに進化し、今日では危険な一歩となっている。 [[406883]] AIは...

何も知らない状態から、3分で「ナレッジグラフ」を素早く理解するまで

[51CTO.com からのオリジナル記事] ナレッジ グラフは、インテリジェント マシンの脳を解き...

人間がロボットや AI より得意とする 7 つの仕事

ロボットや AI は人間が行う多くの作業を実行できますが、人間がロボットよりも上手にできる仕事もまだ...