軍用ロボットは障害物を乗り越えるために車輪を使うか脚を使うかを決定できる

軍用ロボットは障害物を乗り越えるために車輪を使うか脚を使うかを決定できる

ロボットが環境内を移動するための最も効率的な方法の 1 つは、比較的滑らかな地形上で車輪を動かすことです。しかし、特定の種類の障害を克服する場合、車輪は最も効率的な移動手段ではありません。たとえば、脚はロボットが階段などの障害物を登るのに役立ちます。 テキサス A&M 大学の科学者たちは DARPA と協力し、人間の介入の有無にかかわらず、地形を移動するのに車輪と脚のどちらが適しているかを判断できる軍事用途のロボットを開発している。

このプロジェクトは、大学の工学技術および産業流通学部内の DARPA Offensive Swarm Tactics (OFFSET) プログラムの一部です。以下のロボットのコンセプトイメージは、OFFSET の第 3 回フィールド実験の一環として実演されました。キジュ・リー准教授はまた、物理的なロボットテストベッドの強化に重点を置くオフセット・スプリント5での作業で、新たなDARPA契約を獲得したことを発表しました。

このプログラムは、都市軍事作戦のための機敏で多用途な移動能力を備えた無人地上車両の開発に重点を置いています。リー氏と彼女のチームは、階段を含むさまざまな場所をより効率的に移動できる、適応性の高い車輪と脚を備えた変換可能なロボット「a-WaLTR」を開発している。ロボットは必要に応じて車輪または脚を使用して移動することができ、どちらを使用するかを自分で決定できます。

チームは現在、2021 年 2 月に予定されている OFFSET FX5 でハードウェア プラットフォームをデモンストレーションするためのプロトタイプを開発中です。研究チームはまた、この技術は軍事用途向けに開発されたが、将来的には他の用途にも応用できると期待していると述べた。リー氏は、適応力の高いロボットは宇宙、家庭内サービス、監視、農業などの分野で活用できると述べた。

ロボットの機能的なプロトタイプが構築されたという兆候はまだありません。 DARPAがロボット製造のために受注した契約の価値がいくらなのかはまだ明らかではない。

<<:  若者がAI倫理について語り始めるとき

>>:  コンピュータービジョンは建設業界をどのように変えているのでしょうか?

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

PyTorch を学ぶには?簡単すぎる

多くの友人から、PyTorch の学習方法を尋ねられました。長期間の練習を経て、初心者が知っておく必...

...

世界ロボット会議は、未来がここにあることを伝えます。

「リラックスして、直立不動で、右を向いてください!」司会者の指示に従い、一列に並んだロボットが一斉...

顔認識は道徳的および倫理的な懸念を引き起こします。あなたの顔は監視されていますか?

顔認識システムは私たちの都市に多くの利便性をもたらしました。しかし、多くの国では顔認識に対する抵抗が...

2024年のビッグデータ産業予測(I)

分析するオムニチャネルコマースが拡大するにつれ、広告分析の世界は劇的な変化を遂げるでしょう。オンライ...

Zhiyuan が世界最大の中国語と英語のベクトルモデルトレーニングデータセットをリリースしました。最大3億のテキストペアまで拡張可能

9月15日、北京人工知能産業サミットおよび中関村科学城科学技術イノベーションコンテスト授賞式において...

...

2022年の企業向け人工知能技術の開発動向

調査によると、企業が人工知能を導入する方法が増え、開発者がユーザーに AI サービスを提供する新しい...

中国AIGC広告・マーケティング業界パノラマレポート:5つの大きな変化と4つの大きな影響、生成AIにより「1人」のための広告作成が可能に

インターネット トラフィックの配当が薄れるにつれ、広告およびマーケティング業界は既存の市場シェアをめ...

...

AI科挙制度がイノベーションを阻害する!あなたの目に映る良いモデルは単なる「ランキングマシン」です

2010 年に ImageNet ベースのコンピューター ビジョン コンペティションが開始され、ディ...

プライバシー情報セキュリティに注意を払い、顔認識の数十億ドル規模のブルーオーシャンを開拓しましょう

近年、人工知能の継続的な発展とインテリジェント時代の静かな到来に伴い、顔認識に代表される生体認証技術...

人工知能は神経技術をどのように進歩させるのでしょうか?

ニューロテクノロジーは人間の神経系の原理に基づいており、人間の脳の極めて複雑なモデル構造を研究するこ...

中国は2022年に耐量子暗号アルゴリズムを開発し、2025年に実装予定

[[248782]]量子コンピュータが実用化されるまでにはしばらく時間がかかるだろうが、国際的な暗号...

AI 開発の世界では、自然言語処理を真に習得することはどれほど重要ですか?

人工知能開発の分野で最も重要な目標は、自然言語処理 (NLP) を真に習得したシステムを作成すること...