コンピュータービジョンは建設業界をどのように変えているのでしょうか?

コンピュータービジョンは建設業界をどのように変えているのでしょうか?

建設作業員は毎日、監視と監督を必要とするさまざまな作業をこなします。また、現場での建設作業の安全パフォーマンスも確保する必要があります。人工知能や拡​​張現実などのテクノロジーが業界を変革する一方で、コンピューター ビジョンも既存の課題を解決し、この分野を変革すると期待されています。建設における主要な問題としては、ストライキ事故、危険な状態の継続的な監視、品質と欠陥の検査、現場活動の監視などが挙げられます。

今日、コンピューター ビジョンは人工知能の最もホットなアプリケーションの 1 つになっています。インテルは、この技術を、システムが物体を見て認識できるようにするカメラ、エッジまたはクラウドコンピューティング、ソフトウェア、人工知能 (AI) の組み合わせと定義しています。これは、画像処理と分析においてシステムを導くニューラル ネットワークを通じて、コンピュータ システムが視覚世界を解釈して理解するのに役立ちます。コンピューター ビジョン システムは現在、製造業から小売業、金融業までさまざまな業界をサポートしており、企業がエッジで AI を拡張および強化するのに役立っています。たとえば、コンピューター ビジョンは、小売業者が製品の配置場所を把握し、在庫を補充する必要がある時期を判断し、顧客の人口統計をより深く理解するのに役立ちます。自社ブランド製品にコンピュータービジョンを採用している企業さえあります。たとえば、Apple はコンピュータービジョンベースの顔認識アルゴリズムを使用して iPhone のロックを解除します。 Adobe Lightroom CC は、機械学習コンピューター ビジョン アルゴリズムを使用して、拡大した画像の詳細を鮮明にします。

建設業界では、コンピュータービジョンに大きな可能性があります。オブジェクト認識および識別機能により、現場のビデオ データをリアルタイムで評価し、不良な作業や標準化された作業計画からの逸脱を特定したり、実行された作業を BIM 仕様と比較したりすることができます。安全面では、防犯カメラの映像を監視し、ヘルメット、視認性の高いベスト、作業用ゴーグル、靴、さらには高所で作業する作業員に必要な特殊な保護ベルトも検出できます。防護具の不足、PPE 違反、または差し迫った脅威が検出された場合、システムは現場の管理者に警告を発し、人命を救うための措置を講じることもできます。

建設現場のライブビデオ映像を分析して、明らかな品質問題や外観上の欠陥を検出することができます。欠陥や品質の問題を特定することで、プロジェクトの時間、リソース、費用を節約できます。次に、コンピューター ビジョンは、進捗状況の監視、マッピング、自律ロボット、デモンストレーション用の 3D モデルの作成に役立ちます。これは、建設活動の計画とフォローアップに役立ちます。

建設会社は、作業員や在庫の監視のために、LIDAR と高解像度カメラを搭載したドローンを配備することもできます。ドローンから収集されたデータを分析することで、管理者はこれらの分析を追跡し、貴重な洞察に変換して、進行中のプロセスを最適化することができます。たとえば、コンピューター ビジョンを使用してスパゲッティ ダイアグラムを作成したり、作業者の動きを識別したりできます。これにより、長い移動経路をチェックし、ボトルネックを解消し、現場での材料保管を最適化することができます。これにより、アイドル時間が短縮され、追加の遅延コストが節約されます。これにより、リソースの活用不足、活動に関する洞察の欠如、最適な調整、リアルタイムのインテリジェンスなどの問題にも対処できます。さらに、建設業界でよくある問題である入力エラーや待ち時間の可能性も最小限に抑えられます。

上記のアプリケーションに加えて、コンピューター ビジョンはクラウドでのデータ分析の実行にも役立ち、コストをさらに削減します。さらに、プロジェクト完了の現実的な見積もりを生成し、建設の進捗がプロジェクトのタイムラインと一致しているかどうかを確認するのに役立ちます。これは、BIM モデルの 3D 進捗追跡の一般的な機能です。

現在、建設業界におけるコンピュータービジョンの統合はまだ初期段階にあります。企業は、現場活動の最適化と労働者の安全の確保における有望な見通しから、近いうちに AI のこの分野への投資を期待するかもしれません。さらに、リアルタイムのデータ収集により、プロジェクト完了の遅延で知られる業界で生産性を新たな高みに引き上げるのに役立ちます。