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「科学的シミュラクル」：人工知能とハイパーリアリティの衝突

人工知能（AI）技術の進歩は、現実と表現が区別できなくなるジャン・ボードリヤールのハイパーリアリティ...

ディープラーニングのためのヘテロジニアスアクセラレーション技術（I）：AIにはどれくらい大きな「心」が必要か？

1. 概要: 一般的 = 非効率的汎用プロセッサであるCPU（中央処理装置）は、コンピュータに欠か...

データサイエンス技術の未来

[[361283]]画像ソース: https://pixabay.com/images/id-477...

2021年世界の最新人工知能技術9選

1. 自然言語生成自然言語生成は、構造化されたデータをネイティブ言語に変換する流行のテクノロジーです...

Meili United のビジネスアップグレードにおける機械学習の応用

一般的に、機械学習は電子商取引の分野では、推奨、検索、広告の 3 つの主要な用途があります。今回は、...

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大規模な言語モデルはデータアシスタントとして機能し、浙江大学のデータコパイロットはデータを効率的に呼び出し、処理し、視覚化します。

金融、気象、エネルギーなどのさまざまな業界では、毎日大量の異種データが生成されます。人々は、このデー...

美団の店舗ビジネスにおける異種広告混合配置の探求と実践

著者 | 屈譚旭洋 他LBS (位置情報サービス) の距離制約により、候補数が少ないと店内広告ランキ...

「認知の輪」を解読する：AIと人間の究極の戦い

今日は週末なので、深遠な話をするふりをして話をしましょう。現在、人工知能について議論する場合、ほとん...

OpenAI は機械学習をサポートするために k8s を 7,500 ノードに拡張

GPT-3、CLIP、DALL+などの大規模モデルのニーズや、ニューラル言語モデルに似たスケーリング...

AIが物流とサプライチェーン管理をどう変えるか

今日の急速に変化し、ますますグローバル化が進む世界では、物流およびサプライ チェーン業界は、世界中で...

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