マジック: メモリプーリングと分散 AI クラスターの最適化

[[429309]]分散機械学習が登場した理由は非常に単純です。一方では、トレーニングに利用できるデ...

ASP.NET データ暗号化を実現する対称暗号化アルゴリズム

対称暗号化アルゴリズムはどのようにして ASP.NET データ暗号化を実装するのでしょうか?それでは...

AIの限界を理解することがその可能性を実現する鍵となる

人工知能 (AI) は、デジタル顧客サービス アシスタント、自動運転車、無人倉庫のロボットなど、多く...

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暗唱することは理解を意味するわけではない。ビッグモデルの背後にある知識の蓄積と抽出の詳細な分析

モデルのサイズが大きくなるにつれて、大規模なモデルが大量の知識を習得できる方法を模索し始めます。一つ...

Pythonアルゴリズムを使用して取引する方法

投資管理会社でシステム開発エンジニアとして働いていたとき、定量金融で成功するには、数学、プログラミン...

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2020年のディープラーニングに必要なGPUは？48Gのビデオメモリが推奨

ご存知のとおり、現在業界で最も強力な (SOTA) ディープラーニング モデルは、膨大な量のビデオ ...

感染症予防・抑制において、サービスロボットは「必須」なのか？

人工知能の概念の普及に伴い、サービスロボット業界も近年ますます注目を集めています。資本市場のサービス...

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人工知能とビッグデータを開発する際に留意すべき12のこと

人工知能は近年の科学技術発展の重要な方向です。ビッグデータの時代において、データの収集、マイニング、...

GoogleはAIモデルのトレーニングのためだけに「アメリカ版Tieba」のデータを購入するのに6000万ドルを費やした！アルトマンは第3位の株主である

事件は解決しました！先週、Redditは、匿名の企業が同社のユーザーコンテンツにアクセスしてAIモデ...

AIがメディア業界を変革、フェニックスTVがAIデータトラックに参入

メディア専門家は、2023年の「失業」について多かれ少なかれ不安を抱いています。メディア専門家は、C...