<<: 

>>: 

推薦する

今後のネットワーク分野におけるハイブリッド脅威の3大トレンド

人工知能の破壊的応用の増加、危機時のネットワークの役割の拡大、ポリシーとテクノロジー間の依存関係の高...

人工知能時代のITサービスを変える8つのテクノロジー

サービスは人間が行う仕事だということを否定する人はいないでしょう。しかし、テクノロジーはサービスを強...

主任アナリストが、1時間あたり168ドルを消費する人気のGroqの秘密を明かす！ H100の10倍のコストがかかるが、老黄は笑って何も言わなかった

最近人気の AI スタートアップ企業 Groq は、現在一般的な GPU 推論システムよりも 4 倍...

Baidu Apollo がインテリジェント時代のモバイル空間「Apollo II」を正式に開始

2021年8月5日、百度アポロの新世代自動運転ミニバス「アポロII」が広州市黄埔で正式に公開されまし...

Python でよく使われるアルゴリズム - 貪欲アルゴリズム (別名 greedy algorithm) をご存知ですか?

貪欲アルゴリズム (または貪欲アルゴリズム) とは、問題を解決するときに、その時点で適切と思われる選...

機械学習における再現率、精度、正確さの指標は何ですか?

以前の記事では、Naive Bayes、KNN、KMeans、EM、線形回帰、ロジスティック回帰など...

我々は最初のAI戦争を目撃したかもしれない

[[409544]] 2021年5月初旬、イスラエルに住むパレスチナ人とイスラエル警察の間で激しい衝...

2018年の人工知能の発展に関する5つの予測

2017年は人工知能技術（AI）において画期的な発展があった年でした。過去 1 年間の大きな宣伝にも...

カイト・ランナーがドローンに出会ったとき...

壊れた凧や飛んでいる風船、捨てられたビニール袋などをいつも追いかけている人たちがいます。彼らは「凧追...

自然言語処理による検索分析とは何か、なぜそれがビジネスにどのように役立つのか

組織が高度な分析ソリューションを検討している場合、IT チームと管理チームはおそらく何らかの調査と分...

誰でも使えるディープラーニング: 3 つの主要な自動化ディープラーニング プラットフォームの紹介

ディープラーニング技術は複雑で、ゼロから開発するのが難しい場合が多いですが、Microsoft の ...

プログラミングに熟練する必要はありません。人工知能への参入は思っているより簡単です

この記事は公開アカウント「Reading Core Technique」（ID: AI_Discov...

検索意味モデルの大規模定量化実践

1. 検索セマンティックモデルの現状ERNIE: 知識統合による表現の強化は、中国語の NLP タス...

インテリジェントビデオ分析が小売店を変革する方法

小売業界の状況はかつてないほど変化しています。実店舗の小売業者はオンライン小売業との厳しい競争に直面...

PyTorch | ニューラル ネットワークのトレーニングを最適化する 17 の方法

[[442468]]この記事では、PyTorch を使用して深層モデルをトレーニングするための最も労...