21 世紀の最初の 10 年が過ぎましたが、この 10 年間で私たちは多くの新しいテクノロジーによってもたらされた破壊的な変化を目撃しました。では、次の10年間でどのような変化が起こるのでしょうか? 最近、世界的に有名な株式クラウドファンディングおよびベンチャーキャピタルプラットフォームである OurCrowd のパートナーである Stav Erez 氏と、シニア投資パートナーである Eli Nir 氏が、代替食品、脳コンピューターインターフェース、自動運転、人工知能、ネットワークセキュリティ、自動化、医療技術、協働ロボット、新素材、量子コンピューティングの 10 の分野を網羅した、今後 10 年間のテクノロジートレンドに関する 10 の予測を発表しました。 OurCrowdはPitchbookによって「イスラエルで最も活発なベンチャー投資家」に選ばれ、上記の10のテクノロジー分野で先頭に立つイスラエルのスタートアップもこの予測で取り上げられました。これらの企業は、ある程度、イスラエルの活発なテクノロジー系スタートアップ エコシステムを反映しています。 1. 代替肉は環境への影響を軽減する 世界人口の肉類と魚介類に対する需要は過去最高に達しています。過去6年間で食肉生産量が5倍に増加したため、環境への悪影響、乱獲、動物の苦しみも増加した。こうした背景から、代替肉技術は注目に値する新たな分野として浮上しています。 この分野におけるイスラエルの大手企業: Aleph Farms は、動物細胞を使用したバイオリアクターで生産された肉と魚介類の商品化に取り組んでいます。 2. 脳コンピュータインターフェースの探究 人間の脳は数百万年かけて進化し、機械は約 200 年前から存在しており、新しい分野である脳コンピューター インターフェースでは、脳が外部デバイスとどのように通信できるかを研究しています。たとえば、イーロン・マスクのニューラリンクは、埋め込み型脳コンピューターインターフェースを開発しています。 この分野におけるイスラエルの大手企業であるCorrActions は、非侵入的な方法で致命的なヒューマンマシンインターフェースエラーを防ぐプラグアンドプレイの SaaS (Software as a Service) プラットフォームを開発しています。このプラットフォームは、脳の早期エラー検出信号と人の触覚を解読し、身体が受け取るよりも速く、リアルタイムでエラーを防止できるアクションに変換します。 3. 自動運転レースはマラソンになる わずか2年前、ほとんどのアナリストは、自動運転車が次の10年半ばまでに大規模に導入されるだろうと予測していました。それ以来、関連する技術的課題は予定を大幅に超過しており、乗客と歩行者の安全は克服すべき最大のハードルの 1 つとなっています。 この分野をリードするイスラエル企業には、完全な自動運転が実現するまでの安全性のギャップを埋めることができるAI技術を革新しているCarticaやBrodmann17 、スマートフォンの位置センサーの力を活用して歩行者の保護に取り組んでいるViziblezoneなどがある。 4. AIはムーアの法則を超える ムーアの法則は、プロセッサの速度が 2 年ごとに 2 倍になるという 1965 年にさかのぼる予測です。エレズ氏は、「この予測は何十年も正確であり、半導体産業の発展を導いてきた。…しかし、2012年以降、AIは従来のプロセッサよりも速いペースで進歩しており、3か月半ごとに2倍になっている」と考えている。 この分野におけるイスラエルの大手企業: Hailoは、エッジ デバイス向けのディープラーニング プロセッサを開発しています。 5. ダークウェブのセキュリティ防御 ダークウェブは、Google などの検索エンジンでインデックスできないインターネットの一部です。この隠された世界は違法行為が集中する場所であり、ハッカーがサイバー攻撃を計画し、仕掛ける好の場所となっている。 この分野をリードするイスラエル企業、 Sixgill (シリーズ B の資金調達で 1,500 万ドルを調達したばかり)は、ダーク ウェブを自動的に検索してサイバー脅威の兆候を探し、顧客にリアルタイムで実用的な情報を提供することができます。 6. コードとプロセスの自動化がない 「自動化できるものはすべて自動化されるだろう」とエレズ氏は信じている。 「このトレンドをいち早く取り入れるのは、すでにローコードまたはノーコードツールを使い始めているソフトウェア開発者です。ノーコード市場は2024年までに520億ドルに達すると予想されています。」 この分野をリードするイスラエル企業: ノーコード革命はマイクロソフトのような多国籍企業によって主導されていますが、イスラエルのスタートアップ企業も同様に注目に値します。その中で、 Kaholo はDevOps プロセス全体を自動化することで、開発時間を数日から数時間に短縮します。別の企業であるKryon Systems は、クラス最高のロボットプロセス自動化と AI で企業をサポートしています。 7. AIと医療技術の統合 最近のコンピュータービジョンと人工知能の進歩により、私たちの生活を向上させ、病気から守るために、それらを医療技術と統合する企業が次々と生まれています。 この分野におけるイスラエルの大手企業: Sight Diagnostics はAI と画期的なハードウェアを組み合わせて、医師にラボ品質の血球計算機能を提供しています。Scopio Labs はAI による強力な分析とコラボレーションを可能にする高解像度の画像システムで顕微鏡検査を再定義しています。Kemtaiは仮想インタラクティブ フィットネス コーチのベータ版を提供しています。 8. 協働ロボットの新市場 第四次産業革命におけるロボットは、互いに、またチームを組んで人間と協働します。そのため、協働ロボットは新興ロボット市場における新たな分野になりつつあります。 この分野におけるイスラエルの大手企業: Brillianetorは、ロボットに集団的な自律的意思決定機能を提供する SaaS ソリューションです。 9. 材料科学の進歩 新しい素材と古い素材の両方に革新が取り入れられています。たとえば、米国のスーパーボウルのフットボールの試合では、プラスチック容器が簡単にリサイクルできるアルミ製の飲料カップに置き換えられ、ボーイング社は3Dプリントされたタービンブレードを搭載した新型航空機を発売し、日産は車両の走行音を静かにするための新しい音響金属素材を開発しました。 この分野をリードするイスラエルの企業、ソルコールドは、太陽光にさらされると建物を冷却するハイテクコーティングを開発している。 Materials Zone は、企業顧客が研究開発の取り組みを最大限に活用できるよう、材料科学のテストを集約、標準化、共有することに専念しています。 10. 量子優位性を目指す競争 2019年初頭、IBMは世界初の独立した量子コンピューターであるIBM Q System Onを発表しました。 2週間前、GoogleとIBMは、5年以内に量子コンピューターが現在使用されている暗号を解読できるようになるだろうと述べました。 Google はまた、量子システムを構築できる専門知識を持つ人は世界に 800 人しかいないと推定しています。 この分野におけるイスラエルの大手企業: QuantLRは、機密性の高いデータの送信に安全で低コストの量子暗号を使用して次世代ネットワークを保護しています。 (参照:israel21c.org) |
<<: 10 のカテゴリ、142 のデータソース、中国語 NLP データセットがオンライン検索で利用可能になりました
>>: Google MobileNetを超えろ! Huawei がエッジツーエッジ ニューラル ネットワーク アーキテクチャ GhostNet を提案 | オープンソース
最新の KDnuggets 調査では、データ サイエンティストの実際の業務で最もよく使用されるアルゴ...
旅の途中のV6、緊急RLHF中。オンライン化へのカウントダウンが始まりました!今朝、Midjourn...
機械学習は私たちの世界を変える素晴らしいツールです。機械学習(特にディープラーニング)が従来の方法よ...
【51CTO.comオリジナル記事】近年、RPAの開発はかつてないほど注目を集めています。 Mark...
[51CTO.comより引用] 2017年7月21日から22日まで、51CTO主催の人工知能をテーマ...
インダストリー4.0の時代に入り、デジタル化と自動化の導入により生産環境はより効率的になりました。同...
人工知能時代の地図データ制作はどのような変化を遂げるのでしょうか?7月3日、「Baidu Creat...
この問題はネットワークフロー理論において非常に基本的なものです。 「新しいアルゴリズムは驚くほど高速...
ハルビンで開催された2019年中国科学技術協会年次大会において、情報技術分野のハイエンドシンクタンク...
[[204963]]この記事は、著者 @Daniel Martinez (https://twitt...
人工知能の応用範囲は非常に広いです。製造業から保険業まで、さまざまな業界がビジネスの改善に人工知能の...
[[252582]]ビッグデータダイジェスト制作翻訳者:fuma、Ni Ni、Jiang Baos...
今日では、自動化、人工知能 (AI)、自然言語処理 (NLP) の進歩により、コスト効率の高いデジタ...