百度CEOロビン・リー：AI時代のオープン性が技術の進歩を推進

8月19日、2017年ヤブリ中国起業家フォーラム夏季サミットが銀川で開催されました。百度の創業者で会長兼CEOのロビン・リー氏は会議で、AI時代とインターネット時代の最大の違いは、この時代にはテクノロジーがより重要な役割を果たすことだと述べた。テクノロジーはアルゴリズムだけに依存するのではなく、データによっても駆動されます。

「これを理解すれば、オープン化は自然な選択となり、より多くのデータ共有とより速い技術進歩につながるだろう」とロビン・リー氏は述べた。「どのような観点から見ても、我々の取り組みの方向性はオープンであるべきだ」

一般的に、Baidu は、基盤となる技術や機能だけでなく、アプリケーション層の開発とオープン化も含め、AI の開発を加速するためにあらゆる努力を払っています。

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李延紅氏は「私の観点からすると、百度の位置づけは1年前よりも明確になり、AIに重点を置くようになった」と述べた。

今日の市場は異なる時代に入りました。過去のモバイルインターネットの時代では、技術的な専門知識を活用することは困難でした。しかし、人工知能の時代に入ってからは、テクノロジーの重要性が特に重要視されるようになりました。 「百度にとって、成功の可能性は大きくなった。これが以前との最も大きな違いの一つだ」とロビン・リー氏は語った。

ロビン・リー氏は、百度が設立される前から人工知能は関心と興味の対象だったと語った。 「こうした好意があれば、人々は引き続き注目するだろう。人工知能の時代が到来し、技術が進歩し続ければ、こうした人々はより早くチャンスに気づくだろう」。そこで百度は2013年に人工知能に多額の投資を始めた。

今年初め、陸奇氏は百度の最高執行責任者として入社し、百度の人工知能への進歩を加速させた。

Li Yanhong氏は、自分とLu Qi氏は古くからの友人であり、共通の技術的背景を持っているため、以前から頻繁に連絡を取り合っていたと語った。陸奇が中国での機会にもっと注目すると、二人は意気投合した。 「データの観点から見ると、中国にはより大きな機会があり、人口統計学的特徴も一貫しています。そのような機会はLu Qi氏にとって非常に魅力的です。」

陸奇氏が百度に入社した後、ロビン・リー氏は彼のパフォーマンスに「驚き」はなかったとコメントした。 「以前と変わりません。」

分業面では、現在すべての業務は Lu Qi に報告しており、Robin Li は戦略、プロセス、システムなどのよりマクロな側面の管理に責任を負っています。李延紅氏は、以前は特定の業務に没頭しすぎていたが、今は以前は時間がなくてできなかったことを処理できる状態にあると語った。

以下は会話の記録です。

秦碩：こんばんは、皆さん！理想を持つ起業家たちはヤブリに来ることを好みます。なぜなら、ヤブリにはあなたの将来を明るくする一筋の光が常にあるからです。ヤブリの太陽は色とりどりで、ヤブリフォーラムに出席するすべての企業家と同様に、彼らの経歴は多様で異なっています。今夜、「中国のビジネスマインド」の特別セッションに、ロビン・リー氏をお招きし、インテリジェント革命について私と対話できることを大変嬉しく思います。対話時間は40分で、次の20分は皆様のご質問にお答えします。温かい拍手でロビン・リー氏をお迎えしましょう。

皆さんが新しい「国民の義父」とコミュニケーションを取りたいと思っていることはわかっているので、たくさんの質問を用意しました。また、ロビンが簡潔に答えて、皆さんとコミュニケーションを取る時間が増えることを願っています。

実際、あなたはこの2年間で大きく変わったと思います。昨年は何千マイルものオフロードを運転し、今年に入ってからは自動運転車で第五環状線を走行しました。これらはいわゆるネットセレブレベルのものになっています。この変化とあなたの主観的な考えとの間にはどのような関係があるのでしょうか。なぜ今、このように積極的に社会とコミュニケーションをとろうとしているのでしょうか。

ロビン・リー：実は、変化は感じていません。最初は多くのことの結果は期待していませんでした。例えば、私はその場所が楽しいと思っていました。そこには行ったことがありませんでした。大きな山と美しい草原があり、とても美しかったです。しかし、実際にそこに行ってみると、実際には非常に困難であることがわかり、少し後悔さえしました。

秦碩：最初に予想していた以上のものでした。

ロビン・リー：はい、番組の後半で、実は少し後悔していて、来たくなかったと言いましたが、最初に決断したときは、外の世界に特定のイメージを提示しなければならないとは思っていませんでしたし、そういう考えもありませんでした。先日の第五環状線の事件も含め、それは私の想像、つまり注目を集める範囲を完全に超えていました。自動運転車に乗るのは今回が初めてではありません。去年烏鎮で乗ったことがあり、その時はメディアで報道されました。また、第五環状線で自動運転車に乗るのも初めてではありません。去年はテスト走行で乗ったことがあり、その時は報道されませんでした。 Baidu Developer Conferenceが開催されたとき、このようなセッションを行うことが話し合われました。聴衆が私が第五環状線を歩いているのを見ることができたのは素晴らしいことだと思いました。カンファレンス外の人々がこのイベントにこれほど注目するとは思っていませんでした。しかし、実線での合流はルール違反だと人々が考えていたという、まったく予想外の要素がここにあり、それが一気に醸成されたようでした。実は、私が明らかにしたいのは、実線での合流違反は自動運転のせいではないということです。ディレクターが放送を少し早めに切り上げすぎたためです。当時、車はまだ自動運転状態に入っていませんでした。実際、これはヒューマンエラーでした。しかし、いくら説明しても、うまく説明できず、みんな大騒ぎし始めました。私たちは、こんなことは全く予想していませんでした。

秦碩：もう一つ理由があります。何と言っても、五環路は烏鎮ではありません。北京の五環路で起きることは必ず影響を及ぼします。今回の開発者会議では、百度のAI推進における共有と協力の役割も強調されていました。最近CITIC Pressから出版された「インテリジェント革命」の序文を執筆したことも含め、シリコンバレーにいるような感覚も味わったとおっしゃっていました。AIプラットフォームを構築するにあたって、どのような点に配慮していますか？これまでのアプリケーション、自然言語、質問への回答と比べて、ビジネスモデルは根本的に変わりましたか？

ロビン・リー：AI時代は、PCインターネットであれモバイルインターネットであれ、過去のインターネット時代とは大きく異なると思います。非常に重要な違いの1つは、テクノロジー自体が非常に重要な役割を果たしていることです。テクノロジー自体は、このテクノロジーを進歩させるためにアルゴリズムだけに基づいているのではなく、データに依存して継続的にフィードバックを提供し、アルゴリズムを継続的に最適化します。これは、以前のどの世代のテクノロジーとも大きく異なります。データがこれに大きな役割を果たすことに気づけば、オープンであることはほぼ自然で避けられない選択になります。なぜなら、オープンになればなるほど、共有されるデータが増え、より多くのデータが出てくるほど、このテクノロジーをより速く進歩させることができるからです。そのため、Baidu にとって、業界にとって、あるいは社会全体にとって良いことかどうかに関係なく、どの角度から見ても、当社の技術、対応する無人運転技術、あるいは DuerOS を公開して、誰もが一緒にこのゲームをプレイできるようにできると考えています。

Qin Shuo: 業界に対してオープンなアプローチを取れば、Baidu は最終的に大きな恩恵を受けるとお考えですか? 「インテリジェント革命」でおっしゃったように、インターネットのペースに応じて人工知能が真の意味で復活します。この王の復活は、オープン AI プラットフォームに期待するものですか?

Robin Li: あまり考えたことはありません。私はまだ物事をやり遂げたいと思っていますし、この種のオープン化を行うのは私たちが初めてではないので、成功の可能性は非常に高いと考えています。たとえば、Android は 10 年前にすでにオープンマインドでした。当時、iOS が発売されてから非常に人気があり、他のすべての携帯電話メーカーは非常に不安でした。彼らは独自の携帯電話オペレーティングシステムを持っていなかったので、開発を Android に頼っていました。当時、Android は実際には非常に悪いシステムでした。誰も他に選択肢がなく、それをサポートすることを選んだからです。このようにして、非常に迅速に反復され、技術は非常に進歩しました。今日、Android の市場シェアは IOS よりもはるかに大きくなっています。Baidu の自動運転 Apollo も実際には同じです。今日、Google Vivo がありますが、これはオープンではありません。その技術は最も先進的ですが、自動車業界には 100 年の歴史があり、自動車メーカーは非常に多くあります。誰もが自動運転が未来を象徴していることを知っています。彼らはこのトレンドを受け入れなければなりません。彼らは何に頼るのでしょうか?誰もがテクノロジーを共有し、一緒に前進させることができるオープンシステムが必要です。

実は、私たちのコンピューター分野には、誰もが特によく知っているわけではないオープンな考え方があり、Hadup と呼ばれています。実際、これはクラウド コンピューティングの最も基本的な技術として簡単に理解できます。クラウド コンピューティングの最も基本的な技術は、もともとオープンな技術ではありませんでした。クラウド コンピューティングという用語は、Google によって提案されました。提案された後、Google クラウド コンピューティングの最も基本的な技術を含む、一般に公開されていないいくつかの技術が含まれるようになりました。他の人々も非常に不安でした。Lu Qi 氏が率いる別のグループが技術を開発し、それを一般に公開しました。現在、Google の社員自身が、その技術は自社のものより優れていると言っています。多くの人は、どれだけ努力したかではなく、むしろ誰もが全体的な傾向の中で役割を果たすことができるということを話します。そのため、私たちはオープンソースとオープン性が AI 時代の全体的な傾向を表していると心の底から信じています。

秦碩：最近、資本市場は百度の最近の変化に対してかなり好意的な反応を示しています。その理由は、検索情報の流れが非常に急速に増加しているからでしょうか、それとも百度の AI の想像力によって資本市場の将来に対する期待が高まっているからでしょうか。

ロビン・リー：実は、その理由がよくわかりません。株式市場の浮き沈みによるものです。多くの場合、非常に正確な説明は困難です。私の観点からすると、百度の位置づけは、約1年前よりも明確になりました。百度はAIを非常に重視する企業です。さらに重要なのは、市場全体、あるいは時代全体が異なる時代に入ったことです。2、3年前に戻って、今はモバイルインターネットの時代だと思います。人々は、モバイルインターネットの何が百度なのか、他社にはできないことは何か、他社が弱い中で百度が得意とする強みと弱みは何かと尋ねます。実際、私にそれらを列挙するように頼めば、私たちの強みをたくさん挙げることができますが、全体像を見ると、百度は実際には強力なテクノロジー遺伝子を持つ企業です。モバイルインターネットにはどのようなテクノロジーがありますか？モバイル インターネットの過去 5 ～ 6 年間では、技術的な革新や新しいものの登場はほとんどなく、技術的な専門知識を活かすことができません。しかし、AIや人工知能の時代に入った今日、その中でテクノロジーが果たす役割や、どんなテクノロジーを持っているのか、そしてテクノロジーで何を達成したのかを多くの人が気にし始めています。技術的な観点から、モバイル インターネットにどのような革新的な技術がもたらされたかはわかりません。しかし、人工知能の時代が始まってまだ 1 ～ 2 年しか経っていないのに、突然、専門家も素人もディープラーニングについて知るようになりました。ディープラーニングは単なる一般的な用語です。わずか数年で、この技術は当初のいわゆる DNN ディープラーニングから RNN、CNN、GNN へと進化し、アルゴリズムは急速に変化しました。これはモバイル インターネットではかつてなかったことです。ですから、市場や社会が新しい時代に入ったとき、百度の成功の可能性が以前とは違って高まったということを、外の世界がより認識するようになるのではないかと思います。これは非常に重要な理由です。

秦碩：質問があります。『智能革命』の序文を読んだのですが、過去に1つのコースしか受講しておらず、このコースを非常に興味深く学び、非常によくやったと書かれていますが、この分野での経験の蓄積が長くないようです。以前お話ししたときも、1、2年前、その分野でアリババやテンセントなどより技術的に本当に先を行っていたとおっしゃっていました。実際は、2、3年しか経っておらず、壁を築いていなかったのかもしれません。なぜ今回、AIに賭けることに大きな自信を持っているのですか？本当にこの智能革命の勝者なのでしょうか？あるいは、このチャンスをつかむために、百度はどのような課題を乗り越え、自分自身の中でどのような革命を起こさなければならないのでしょうか？

ロビン・リー：これは非常に良い質問です。私は米国でそのようなコースを受講し、とても気に入りました。当時、このコースには実用的な価値がなく、業界でその役割を誰も認識していないことも知っていました。私は今でも、人や会社にはそれぞれの特徴があると思っています。得意なこともあれば、苦手なこともあります。好きなこともあれば、嫌いなこともあります。百度が設立される前から、人工知能は私がとても好きだったもので、花や植物が好きなのと同じです。それらはお金を生むことはできませんが、私はそれらを好きでいることをやめられません。人工知能の分野でも同じことが言えます。10年か20年前に戻れば、商業的な応用はなかったでしょうが、それでも私は人工知能が好きです。しかし、このような好みは、あなたが注目し続けるようにさせます。ある日、彼の時代が来て、彼の技術が徐々に成熟したとき、あなたは間違いなくそれを最初に認識するでしょう。一度それを認識したら、これは私たちの好みだと言うでしょう。そのため、たとえば、私たちは2013年にディープラーニング研究所を設立し、人工知能に多額の投資を始めました。ですから、そういう意味では、私たちは多くの企業よりも数年前にこうしたチャンスに気付いていたのです。しかし、チャンスを早く見つけたからといって、それをつかめるとは思いません。結局のところ、企業には対処すべき多くの側面があります。何かを達成する前に、それらを正しく実行しなければなりません。経営理論で言えば、樽の中の弱い環は何でしょうか。どこにあっても、水は流れてしまいます。私の技術は 1.5 マイルの長さかもしれませんが、私の管理が弱い環であったり、私の文化が弱い環であったり、私の戦略が弱い環であったりすると、うまくいきません。ですから、目に見えるものと最終的に達成できるものとの間には大きな違いがあります。これについては、あまり期待していません。人から尋ねられたときに自分の理想やアイデアについて話すこととは別に、会社内でより多くの時間を過ごして、物事を成し遂げ、欠点を見つけ、それを修正したいと思っています。これらは、成功するためにもっとや​​らなければならないことの一部だと思います。

秦碩：例えば、過去には百度には欠点があると誰もが考えていました。つまり、少し現実離れしているということです。技術的な好みは良かったのですが、市場への応用がいつも遅いようでした。例えば、ここには多くの起業家がいますが、その中には消費者向け製品、工業製品、金融分野の人もいるかもしれません。例えばAIプラットフォームを想像すると、彼らが2～3年以内に協力できるようになるために使用できる具体的なものは何ですか？彼らに近いものは何ですか？

Robin Li: これは非常に重要です。テクノロジーが市場にうまく統合されていなければ、価値がありません。私は Baidu を立ち上げた最初の日から、この点について話してきました。人工知能テクノロジーはすべての人にとって何を意味し、何を変えるのでしょうか。以前も申し上げましたが、前回イスラエルの首相が来られた際に、私は国民に向けてスピーチをしました。インターネットが前菜だとすれば、人工知能はメインコースだと言いました。つまり、私の考えでは、人工知能が社会に与える影響は、インターネットが社会に与える影響よりもはるかに大きいのです。なぜそうなるのでしょうか。過去20年間のインターネット社会が人類に与えた影響を見てみると、実は主にCエンドに影響を与えています。Cエンドは需要側への影響として理解できますが、人工知能はBエンド、供給側、そしてもちろんCエンドに影響を与えます。実際、今日、例えば百度検索を使用すると、音声検索は人工知能技術に対応しており、Cエンドへの影響は非常に明白です。しかし、B サイドへの影響はほぼ遍在的です。どの業界についてもお話しいただければ、その中で人工知能がどのような役割を果たせるかお伝えできます。先ほど夕食をとっているときに、たとえば製鉄所について話しました。インターネット時代が到来したかもしれませんが、製鉄業においてインターネットはどのような役割を果たすのでしょうか。あまり効果はありません。しかし、鉄鋼製造において AI はどのような役割を果たすのでしょうか?本当に効果があります。最近、首鋼と提携して、人工知能技術を使って彼らが生産する鋼板の品質を検出しています。泡などがある場合、以前は顔の特徴に頼って検出していました。実際、これは人工知能で完全に行うことができます。写真をたくさん撮った後、これは合格の鋼板で、これは不合格の鋼板であることがわかりました。

例えば、物流の分野では、どのようにすればうまくスケジュールを立てることができるでしょうか?私たちは最近、山西省太原鉄道局と協力しました。山西省は石炭を輸送する必要があり、これを効率的に運用するにはどうすればよいのでしょうか。ここには人工知能技術が関係しています。私は山西省に対し、同省の炭鉱の最大の問題は炭鉱内で事故が頻繁に発生し、安全上の問題となっていることだとさえ伝えました。実際のところ、炭鉱は多くの人が想像するものとは違います。炭鉱のハードウェア設備は現在非常に進歩しており、あらゆるところにセンサーが設置されていますが、人工知能はありません。すべてのデータが揃っていますが、それは何を意味するのでしょうか?ガスが爆発する前にデータにどのような変化が起こったのかはわかりません。人々はそれを見ることができません。人工知能技術を利用してこれらのことを改善すれば、ほぼすべての分野に非常に大きな変化がもたらされるでしょう。

秦朔：効率を大幅に向上させたり、検出などのあらゆる側面を改善したりします。普通の消費者、Cエンドの消費者が尋ねそうな質問をしたいと思います。例えば、今、中国の多くの商品、農産物市場で買うさまざまなものも含めて、あらゆる種類の偽造品や粗悪品、水注入肉などの問題がよくあります。将来、人工知能がどのような問題があるかを見て、自動的に購入を止めてくれるようになるでしょう。そんな日が来るのでしょうか？

ロビン・リー：基本的に、機械は人間ができるようなことをできるようになります。特に強い創造性を必要としません。唯一の違いは、機械は休暇を取る必要がなく、疲れを感じないということです。たとえば、人間なら 1 日かかる作業でも、機械なら 1 秒もかからないかもしれません。機械は非常に効率的です。したがって、この原理を使用すると、基本的に人工知能が何ができて、何ができないかを想像することができます。なぜ私は人工知能が好きなのでしょうか? 20 年前、あるいはそれ以前にこのコースが好きだったのはなぜでしょうか? とてもシンプルだと思います。何がシンプルにしているのでしょうか?それは常識です。これを人工知能が行うべきか、それとも人間が行うべきか考えてみましょう。人間ができて、一定のパターンがあるのなら、機械もできます。それだけです。

秦碩：マルクスはかつて、資本主義の産業革命は魔法の呪文だったと言いました。そこから多くのものが生まれました。人工知能もまさに魔法の呪文です。多くのものが生まれ、発展しました。人工知能の発展については、陸斉氏を招聘しましたね。多くの人が彼の獲得を争っていると言われていますが、どのように陸斉氏を招聘したのですか？陸斉氏は長い間ここにいますが、このような大きな戦略を実行する上で、あらゆる面を含め、あなたと彼の経営における分担はスムーズだと思いますか？

ロビン・リー：私と陸斉は20年近く知り合いで、今でも連絡を取り合っています。私は彼の考えや行動をよく理解していますし、彼も私の考えや行動をよく理解しています。なぜなら、私たちはどちらも技術的なバックグラウンドを持っており、人工知能を信じているからです。そのため、近年のコミュニケーションの傾向は以前よりも頻繁になっています。彼が中国でのチャンスについて話したとき、私たちは意気投合したと言えます。彼はまた、人工知能の時代には、中国のチャンスは米国よりも大きい可能性が高いと本当に信じています。なぜなら、私たちの人口は多く、人口は比較的一極集中しているからです。中国以外の世界の人口は間違いなく中国より多いです。しかし、英語やフランス語を話す人もいます。彼らの言語、文化、法律は異なりますが、中国のものは同じです。このような大量のデータは、人工知能の進歩を促進するのに役立ちます。他の国ではこのようなデータを見つけることはできませんし、この機会自体が彼にとって非常に魅力的です。そして、私たちは二人とも、これが未来を象徴するものだと固く信じているので、一緒に話し合うのは簡単だと思います。

ここに来て半年ほど経ちますが、私にとっては驚きはないと思います。以前から知っていたのと変わらない感じです。技術力も経営力も非常に高いです。もともとそう思っていましたし、ここに来てから一歩一歩それが事実であることを証明してきました。仕事の分担についてお尋ねになりましたが、現在、すべての業務は彼に報告しています。私は会社の戦略、人材、文化、プロセス、システムについてより責任を負っています。これらは比較的具体的なことではありません。実際、私は過去にこれらのことにほとんどエネルギーを費やしませんでした。私はそれぞれの具体的な業務に囚われていました。私はビジネスが好きだと思いますか、それとも嫌いだと思いますか?私もビジネスが好きです。ビジネスだけに集中して、そういったことを無視すると、会社の経営に支障が出てしまいます。だから今の状況はとても良いと思います。以前はできなかったことにも取り組む時間とエネルギーがあります。

秦碩：この感覚はあなたにとって特に穏やかで良い状態だと思います。あなたはこれまでこのような状態をほとんど経験したことがありません。

ロビン・リー：その通りです。

秦碩：私たちはAI、知能革命、そして百度の戦略について話しました。私たちはこれらのことについてたくさん話しました。今、これらのことについて疑問を抱いている人もたくさんいます。私はそれがバブルなのではないかと感じています。例えば、資本は今とても熱く、当時の太陽光発電や過去の多くの投資と同じように、それはラッシュです。それはまたバブルになって、混乱に陥るのでしょうか？また、人工知能は人間社会の秩序、倫理的な基準、人間同士の付き合い方、安心感など、さまざまな側面に影響を与える可能性があると言っている人もいます。私が最もよく見るこの 2 つの課題に、どのように対応しますか?

ロビン・リー：実は、産業発展の初期段階では、最終的な結果について誰もが異なる判断を下します。これは正常なことです。誰も未来がどうなるかを正確に知ることはできません。限られた知識に基づいて自分自身で判断することしかできません。私は実は、この両極端のどちらにも賛成しません。バブル理論と脅威理論はどちらも正しいと思います。人工知能の60年間で、確かに浮き沈みはありましたが、そうした浮き沈みは学術界でより頻繁に起こりました。誰もが2年で問題を解決できると言っていましたが、後になって20年経っても問題を解決できないことがわかりました。ですから、このような浮き沈みは確かに存在すると思いますが、今の問題は、時間について語りすぎることでこの問題を解決できるということではなく、私たちがすでにこれらの問題を解決しているということです。今、あなたが携帯電話で百度に話しかけると、百度はすでにあなたが話している言葉を知っています。今、あなたが隣にある植木鉢の写真を撮れば、それが何の植物かがわかります。すべての側面に浸透するには少し時間がかかるだけです。ですから、私は人工知能が今バブルだとは思いません。もしバブルがあるとすれば、それはむしろ企業評価のバブルであり、例えば金融分野の人々がいくつかのバブルを作り出したかもしれませんが、この技術は現実であり、社会への影響は現実です。

実際、人工知能が人類に脅威を与え、いつか人間を支配するようになるのではないかと非常に心配していることを業界の大物の多くが明確に表明しています。私は実際に何度も公にこの姿勢を表明してきました。それは不可能であり、そのような日は来ないと思います。人工知能はコンピューターを使って人間の脳の働き方をシミュレートしていると誰もが思っているという誤解がよくあります。実際はそうではありません。人工知能はコンピューターを使って人間の脳ができることをシミュレートしていますが、やり方は非常に異なります。先ほどお話ししたDNN、CNN、RNNはすべてコンピューターの中にあり、私のアルゴリズムが何であるかを明確に説明できるものです。今日、実際には誰も人間の脳がどのように機能するかを明確に説明できません。それがどのように機能するかを知らなければ、どうやってそこから学ぶことができるでしょうか？したがって、人工知能、つまりニューラルネットワークは単なる類推であり、実際の模倣ではありません。それとは異なるからこそ、いつか人間の脳の機能に到達し、それを超えることはないと思いますので、私はこれについて心配していません。

Qin Shuo: これまで、アルゴリズム、数字、スーパーコンピューターに関連する人工知能の基本的な側面についてよくお話ししてきました。オープン プラットフォームは実際にあらゆる種類のデータを収集します。継続的なデータ収集とフィードバックを通じて、人工知能は実際により賢くなります。ちょうど質問を考えていて、これも課題です。例えば、現在のアリババやテンセントは膨大な量のデータを持っています。eコマースであれ、ソーシャルネットワーキングであれ、彼らがそのような分野に大きく踏み出したいのであれば、こうした基本的な基盤を持っているべきだと思います。データやコンピューティングについておっしゃいましたが、彼らはクラウドコンピューティングなどもやっています。この点で何か隠れた懸念はありましたか？

ロビン・リー：実は私はインターネットを前菜、人工知能をメインコースと呼んでいます。人工知能の市場はインターネットの何倍も大きいと本当に信じています。そのような市場を1社だけで独占できる企業はありません。先ほどおっしゃったアリババやテンセント、そして多くのスタートアップを含め、ここで成功のチャンスがある企業はたくさんあるはずです。私は、どの企業にも成功のチャンスがあると思います。現在、これらの大企業が実際に徐々に認識し、人工知能の分野に大々的に参入し始めているのがわかります。これは良いことだと思います。チャンスはたくさんあります。あなたはこれをつかみ、私はあれをつかみます。実際、これは非常に良いことです。社会全体の人工知能に対する理解を共同で促進し、その応用はより迅速に普及するでしょう。同時に、私は百度が人工知能の時代に有利な立場にあるとも感じています。なぜなら、ここではテクノロジーが非常に重要な役割を果たすからです。これはモバイルインターネットの時代とは異なります。テクノロジーが重要になればなるほど、私たちが活躍できる余地も増えます。ですから、彼らは皆とても成功していると思いますが、私は百度が成功できるかどうかにもっと自信を持っています。

秦碩：実は、これまでの技術の蓄積は配当のようなものですが、AIの扉が開かれた後は、配当の放出がより豊富になる可能性があります。

ロビン・リー：はい。

Qin Shuo: 先ほど、さまざまな業界でそれを適用できる企業がたくさんあるとお話ししました。もちろん、特定の業界に対する優先リストはありますか? それとも、自動車分野の多くを含めて、Apollo を開拓したと思いますか。これが現時点での最優先事項ですか? 他の TOP3 の優先事項は何ですか?

Li Yanhong: 先ほどおっしゃったトップ 3 は非常に良いですね。基本的に、私たちには 3 つの大きな方向性があります。

1つ目は、自動運転車のエコシステムであるアポロです。自動車市場は10兆円規模で、中国のGDPの約6分の1を占める巨大な産業です。そこで少しでもチャンスを掴めれば、大きな成果が期待できます。また、7月5日に初めてアポロをリリースした際、フォードやダイムラーなどの世界トップクラスの自動車メーカー、ボッシュなどの中国本土の一流部品メーカー、多くの国内主流自動車メーカーを含む約50社のパートナーがアポロに参加することを決めたことを非常に嬉しく思います。ですから、皆さんが私たちの方向性を認識していると思います。今後は、どのように宣伝し、どのようにより良く実装できるかにかかっています。これが最初の大きな方向性です。

2 番目の主要な方向性は DuerOS です。簡単に言えば、これは人間とコンピューターの対話のためのインターフェースです。このインターフェースの重要性は何でしょうか?それは、人々や道具が障壁なくコミュニケーションできるようにすることを意味します。バリアフリーとはどういう意味ですか?それは、道具が人間の言語を理解できることを意味します。昔、人間が道具を発明した後、人々はその使い方を学ばなければなりませんでした。実際、車を特定の道具と見なすことができ、人々はその使い方も学ばなければなりません。使い方を習得するには、1か月かかり、自動車学校に通い、数千ドルを支払わなければなりません。テレビ、冷蔵庫、車、テーブル、椅子など、あらゆる道具を将来どのように使うのでしょうか?人間の言語を理解できる限り、ロボットはそれを実行したり使用したりできます。私たちDumiではこれを「万物の覚醒」と呼んでいます。つまり、あらゆる種類のすべての生産設備を人間の言語で制御できるということです。これも非常に大きな市場だと思います。

3 つ目は ABC Cloud と呼びます。実際には、すべてのアプリケーションがインテリジェンスがあるかどうかを確認します。方法。

Qin Shuo：これらの3つの方向について聞いたことから、1つまたは2つの方向が大きなブレークスルーを達成できる場合、それはすでに大きな成果になります。

ロビン・リー：はい、私もそう思います。

Qin Shuo：昨年、誰もがプライバシーの保護を懸念しています、データ収集、相互プロモーション、およびインターネット企業のその他の機能、懸念をどのように減らすことができますか？

Robin Li：これらのデータは、これらのユーザーデータを使用する際に、これらのインターネット企業に属するべきではないことを明確にします。これらの基準の両方が満たされている場合、彼は許可され、これらの基準が満たされないことさえ奨励されるべきです。同時に、私は楽観主義者でもあります。私たちの言うことは、私たちが最初にショッピングを始めたとき、私は私のパスワードがゆっくりと存在することを受け入れた場合、私のクレジットカード番号をどのように見せてくれましたか彼らは後で理解していないので、彼らはこれによってより多くの人々が影響を受けるほど、あなたが見ることができないいくつかの合理的な場所になります。

Qin Shuoは、私たちのトピックに戻りましょう一定のレベルの起業家、特にあなたが世界の最愛の人だったとき、あなたはそのような痛み、挑戦、そして疑いに直面してあなたのビジネスのメンタリティをどのように調整しますか？

ロビン・リーは、私がちょうど私がしていることを私に気にかけています。アメリカの給与は、そのような機会を得ることができます。この原則については、あなたが本当に気にかけているのは、私と同じように誰が重要ではないのかということです。そうだと思います。私は、私が最善を尽くして自分の説明責任を与えている限り、それは良いことだと思いますし、自分自身を他の人と比較する必要はないと思います。

Qin Shuo：それで、ロビンは20年間人工知能の開花の準備をしてきました。最後の質問は、バイドゥは常に「シンプルで信頼できる」文化を持っていて、最近、「テクノロジー」にわずかな調整を行ったようです。

Robin Li：私たちの文化は「シンプルで信頼できる」ですが、私たちの使命は「複雑な世界をよりシンプルにするためにテクノロジーを使用する」ことです。

Qin Shuo：あなたの核となる文化がどのように形成されたかを聴衆と共有してほしいですか？

Li Yanhong：「シンプルで信頼できる」の文化は、実際に会社が確立される前に私のパートナーと議論されました。彼は私に質問しました。主観的です。私は人であることを願っています。この会社は、私が何を言ったのか、ロビンがどのように言ったか、そしてそれがゆっくりと形成されたことを、誰もが私を見ることができたので、誰もが私を召集する必要がありました。

Qin Shuo：ロビンは、そのような技術的な嗜好と技術的な遺伝子を持つそのような会社であったとしても、会社が生まれた前に、私たちの議論の一般的な主題になると思います。

Zhang Sided：ofo xiaohuangeの共同設立者、こんにちは、私は2つの質問をしたいと思います。 2番目の質問は、バイドゥがこれらの3つの会社と比較してどのように見えると思いますか？

Li Yanhong：人工知能は、すべての企業が得意であると考えているため、これらの企業は何よりも優れていると思います。 Amazonのように、その基本的な人工知能技術はリードしていませんが、実用的なシナリオ、ブレークスルー、そして彼は主要な位置にあり、したがって、多くの企業が彼のためにさまざまなスキルを開発しています。 Microsoftは、多くの企業レベルのアプリケーションでますます多くのことをしています。音声認識のように、このシーンを検索する際に、人の精度はすべての文章で82％正しいものであり、携帯電話でのバイドゥの正確さは87％です。

たとえば、今日のバイドゥでは、アクセス制御従業員がすべて顔をスキャンして出て行くことができます。しかし、私はドライバーレスの車など、米国について話しましたが、彼らはより多くの時間を蓄積しており、もう少し進んでいます。

視聴者：バイドゥ、テンセント、およびJD.comは、中国のビッグデータについて非常にうまくいっています。ジャック・マは、非常に衝撃的な別のデータがあると言いました。バイドゥは、インターネットの時代に将来のAIで努力をする機会を与えると思いますか？たとえば、いくつかのフィールドが見られます。

Li Yanhong：あなたはAlibabaであろうと、非常に多くのトラフィックをサポートする必要があります。実際には、AIの技術がたくさんありますこれらの4つの能力を長い間蓄積してきました。これらの能力には、さまざまなシナリオに多くのアプリケーションがあります。私が今言ったように、彼は彼の仕事のシナリオで音声認識を多く使用しています。

リスナー：これについて少し言及しました。

Li Yanhong：彼がうまくいくと言っているとき、私はこのシナリオを検索する際に、2015年の後半で2016年を超えたものを超えたことを発表しました。私が言及したのは、私が言ったのは、これが私が新しいアルゴリズムを発明したと言っていると思います。

聴衆：バイドゥは現在、技術的な準備の観点から中国で非常にリードしていることを理解していますが、人工知能と近い将来の勝利の点では、技術の準備やデータの所有であることがより重要ですか？

Li Yanhongは、両方とも、人工知能の時代の改善は、アルゴリズム自体が前進する必要があると述べています。今、アンディの質問に答えたとき、私はあなたがあなたの自然言語の理解能力を持っていると言います。

聴衆：私たちの中国は、2035年までにスーパーエイジング社会に入ろうとしています。当時、経済成長率は大幅に低下する可能性があります。それは非常に重要です。

Li Yanhong：これについては疑いの余地がありません。

聴衆：この可能性が本当に解き放たれるのに何年かかると思いますか？

ロビン・リー：約5〜10年です。この可能性は、AIが30〜50年の間、徐々に明白になる可能性があると思います。

Qin Shuo：私たちの「中国のビジネススピリット」はここで終わります。