Googleの人工知能部門DeepMindが想像力を駆使した新システムを開発

北京時間8月19日のreadwriteによると、2014年にGoogleに買収された英国の人工知能企業DeepMindは、過去の行動の結果を想像し理解する能力を備えた新しい人工知能システムを開発する予定だ。先週提出された2つの研究論文の中で、ディープマインドは、新しいAIシステムがどのように「計画を概念化」し、将来にとって重要となる情報を記憶できるかについて説明した。

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ディープマインド研究チームはWiredに対し、「新しい人工知能システムの特徴は、事前に設定された正確なシミュレーターなどの特別な情報ではなく、乱雑な感覚データを使用してモデルを学習することです」と語った。

「想像力に基づくアプローチは、AIシステムが新しい状況に直面し、頼れる直接的な経験がない場合、またはその行動が自動的な行動ではなく慎重な思考を必要とする不可逆的な結果をもたらす場合に役立ちます」と研究チームは述べた。

DeepMind は、他のほとんどの研究と同様に、ビデオ ゲームを使用して新しい AI システムの機能をテストします。新しい AI システムは、ゲームのルールを知らなくても Sokoban をプレイします。プレイするうちに、徐々にゲームのルールを理解し、正確性とスピードのパフォーマンスがどんどん向上しました。

2015年、DeepMindが開発したディープQラーニング人工知能システムは、AtariのBrick Breakerゲームをプレイすることを学習しました。 120分間プレイした後、一度もミスすることなくすべてのレンガを壊せるようになり、「エキスパート」レベルに到達しました。

ディープマインドは、韓国のイ・セドルや中国の柯潔など、世界のトップクラスの囲碁プレイヤーの多くを破った囲碁人工知能システム「アルファ碁」の開発で有名である。ディープマインドは、将来チェスや将棋など他のボードゲーム向けのAIシステムを開発するかどうかについては明らかにしなかった。