AI インデックス: AI 関連の求人、データ、トレンド

AI Index は、人工知能の現状に関する詳細な年次レポートです。自律システム、研究開発、AI の経済性、AI に対する一般の認識、そしておそらく最も重要な AI の技術的パフォーマンスについて報告します。スタンフォード大学が発行したこのレポートは、現在入手可能な AI の現状に関するレポートの中で、おそらく最も包括的なものと言えます。

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AI開発は今や世界規模

クラーク氏：「私にとって驚きだったのは、さまざまな国際的プレーヤーの同等性のレベルです。米国と中国を見れば、AI 研究機関として両国ははるかに近い仲間です。これは驚くべきことだと思います。米国は、世界の他のどの国とも違う、ある種の大きな先行者利益を得ている、と多くの人が考えていると思います。しかし、掘り下げてみると、実際には同等の能力を持つ国や同等の能力を持つ国はほんの一握りしかありません。

「これは単なる学術活動ではなく、一部の狭い商業的利益によって追求されるものでもないことを意味します。これは世界的に多様な組織やグループによって追求されており、その影響は奇妙なものになることを意味します。」

「しかし、社会の変化により、政治家たちはAIが大きなものになることを認識しており、問題は、政治家たちがそれが大きなものだと認識し、それについて何かしたいと思ったときに何が起こるかということです。誰もそのことについて確信を持っていないと思います。」

中国と米国の人工知能

クラーク：「素晴らしい試合でした。この質問を使って、不満を述べたいと思います。」

私は5〜6週間ごとにワシントンに行きます。私はそこへ頻繁に行きます。もう2年になりますが、それは、AI政策が世界に影響を与えるため、米国がAI政策に関してどのように行動するかに深い関心があるからです。ワシントンで聞いた話の一つは、中国人は物を発明できないということだ。彼らはただ盗むだけです。

「そして、私はそこに座ってこれらの研究論文を読み、こう思いました。『いや、それはまったく間違っている』」

「中国の論文を見ると、出版の面で同等の地位を目指して努力しているだけでなく、論文の質も向上していることがわかります。エルゼビアの分析が示すように、米国やヨーロッパの全体的なエコシステムに比べると質はやや低いですが、向上もしています。」

「投資額で見ると、米国と中国は積極的な投資に関しては互角で、他国を大きくリードしているようだ。そして、この2つの国は、その規模の大きさだけで、AIの分野で多くのことをリードするだろうと私は考えている。」

AIカンファレンスの参加者が急増

クラーク氏：「数年前は、AI が急速に成長し始めたと感じられた時期でした。それが今後も続く理由は、一部の分野でこの技術が本当に機能しているからだと思います。家庭用防犯カメラ、衛星による気象観測などです。AI が意味を持ち始めている経済的な事例は数多くあり、参加者は増え続けるでしょう。」

「このことからわかるのは、AIが経済に統合されつつあるということであり、こうしたカンファレンスへの出席をその指標として見ることができると思います。」

人工知能への関心の高まり

クラーク氏：「私たちは、クラウド、ビッグデータ、その他すべてのものに対する Google 検索の関心を測定しています。これは、電話会議の詳細で行います。私たちが目にしているのは、企業がクラウドやビッグデータよりもこれについて言及しているということです。これは、「ああ、そうだね、まあ、これは企業側からの単なる [罵り言葉] シグナルだ」というサインのようです。

「しかし、ご記憶にあるように、これらの企業がビッグデータやクラウドに投資していると私たちに告げたとき、彼らは実際に行動を起こすために巨大なチームのように立ち上がりました。たとえ彼らが期待していた通りの利益をもたらさなかったとしても、それはこれらの企業の多くを変え、今日私たちが使用している技術インフラも変えました。

「では、これが AI で起こったらどうなるでしょうか? 確かに、多額の資金が無駄になりますが、その一部はかなりクレイジーなことを実現するでしょう。」

人工知能の最新の驚くべき進歩

AI Indexレポートには次のように記されています。

• 1年半で、クラウド インフラストラクチャ上のネットワークのトレーニングに必要な時間は、2017 年 10 月の約 3 時間から、2019 年 7 月の約 88 秒に短縮されました。
• 2012 年以降、最大規模の AI トレーニング実行で使用されるコンピューティングの量は、3 ～ 4 か月ごとに倍増しています。

クラーク氏：「とても奇妙です。すべてがとても奇妙です。講演でも言いました。計算上は 3.4 か月で倍増する速度です。本当に奇妙です。[過去] 18 か月から 24 か月で文明のすべてが変わり、その影響は甚大です。

「そして、トレーニングの効率を節約するアルゴリズムの改善。実際に起こっているのは、画像認識のような十分に理解され、経済的に有用なタスクに新しい研究の洞察が組み込まれ、時間が短縮されていることです。これは素晴らしいことです。これは最先端の研究とは異なります。これは、既存の研究を何らかの経済的に意味のある AI タスクに統合するものです。」

「そしてその一方で、コンピューティングの支出は増え続けています。現時点では、これらのものがこの規模でどのように動作するかを理解するために、可能な限り大規模な実験をしようとしているようなものです。なぜなら、数年後には、大規模なものは安価になるからです。

「クラウド上でこのシステムを実行するコストが時間の経過とともに低下したり、トレーニング時間が改善されたりするのと同じように、大規模な [AI] についても同様のことが起こります。したがって、可能な限り最大のシステムをトレーニングするには、今が望ましいでしょう。そうすれば、将来の最も長い部分について最も正確な直感が得られるからです。」

AIハードウェアの進歩

クラーク氏: 「私たちが観察したところ、GPU の可用性は、本当に、本当に打ち負かすのが難しいということです。そのため、特定のパフォーマンス特性が優れているハードウェアがあるかもしれません。大企業、または非常に特殊なユースケースを実行しているスタートアップであれば、経済的にはうまくいくかもしれませんが、別のハードウェアを使用するとコストを節約できます。

「しかし、私たちは研究室なので、何でもやりたいのです。そのため、私たちにとっては、柔軟性が最も高い GPU などのコモディティ インフラストラクチャに主眼を置くことになります。そのトレードオフは難しいと思います。」

人工知能と雇用市場

クラーク氏：「AI は大きな技術的変化をもたらすと思います。歴史を振り返ると、技術的変化はたいてい革命、戦争、経済崩壊につながります。ですから、AI の影響は極めて甚大なものになると思いますし、労働力への影響も非常に破壊的なものになると思います。」

「私たちがやるべきこと、そして私がこの仕事に取り組む動機は、政策立案者により良いデータを提示し、AIや仕事などに関する生データの作成を求めれば、この混乱にもっとうまく対応できるかもしれないと、ほとんど無邪気に信じていることだ」

「現在、私たちは逆風に逆らって飛んでいるような状態です。指数自体にもっと多くのデータがないのは、そのデータを入手するのが非常に難しいからです。国内のあらゆる産業レベルで適切な国勢調査を実施する必要があります。米国はここでいくつかの取り組みを始めていますが、問題があるかどうかを簡単に判断できるデータを生成する能力がありません。これは大きな問題です。

「だから私は政策立案者たちに言いたい。変化があることを認め、そして、急成長している特定の職種を指摘し、実際に人材を訓練してその職種に就かせ、よりよいものにしよう。それが我々が持つ選択肢だと思う。」

人工知能と倫理

クラーク：「私は、極端でありながら人々を怖がらせないという綱渡りのようなものを考え出そうとしていたのですが、それでは、適切な例を挙げてみましょう。

「良い例があります。2015年にカナダのスタートアップ企業がプレスリリースで馬痘の合成に成功したと発表しました。この発表の理由は、きちんとした高度な化学分析と創造力の宣伝をしたかったからです。問題は、馬痘が作れるなら天然痘も同じ量作れるということです。これはよくないことです。政府は実際に世界を天然痘から守るために多額の資金を投入してきました。私たちは皆これにとても満足し、それがきっかけで政府がスタートアップ企業と話をすることになったのです。

「現在、私たちは AI に関してその立場にあります。ほとんどの AI 開発者は、正当な理由から何かを試み、その後、「私たちは、指定した特定の面に向かってドローンを誘導できるシステムをリリースしました。スポーツ用にこれを実現しました」と発表すると思います。ただし、これはスポーツだけに使われるわけではありません。あらゆる用途に使われるでしょう。

「私たちがすべきことは、開発者に責任を負わせることです。今年初め、OpenAI は GPT-2 と呼ばれる大規模なテキスト生成システムを開発しました。私たちは「これは奇妙な政策的影響を及ぼす可能性があると思います」と言い始めました。 「私たちは、偽情報、検出、GPT-2への脅威に関する研究を発表しながら、ゆっくりとリリースしました。AI開発者として、私たちもこれらのことについて考えることができることを示したかったからです。

「AIが社会にもたらす課題に対処するには、今考えるだけでは不十分です。しかし、どこかから始める必要があります。そして、私たちは今日から始める必要があると思います。AIコミュニティは、AIの取り組みが及ぼす影響について真剣に話し合う必要があります。話し合いが増えれば、倫理がより厳格になり、役に立つようになるかもしれません。」