AI時代が到来。アンドリュー・ン氏はすべての子供に人工知能について教えるべきだと訴える

AI時代が到来。アンドリュー・ン氏はすべての子供に人工知能について教えるべきだと訴える

ChatGPTやGPT-4などの大型モデルの発表により、人工知能技術の進歩と応用が注目されるようになり、AI技術と基本的なプログラミングスキルに注目する人が増えています。

最近、著名な人工知能学者でスタンフォード大学のコンピューターサイエンス教授であるアンドリュー・ン氏と、キラ・ラーニングの共同創設者兼CEOであるアンドレア・パシネッティ氏が共同で記事を発表し、学校がすべての子供たちに人工知能について教えるよう呼びかけた。

記事の主な内容は次のとおりです。

読み書きと算数は長い間、K-12教育(米国の基礎教育)の中心となってきました。しかし、世界は止まることなく、米国の基礎教育の中核となる内容は徐々にコンピューターサイエンスと人工知能プログラミングへと移行していくと私たちは考えています。

AIテクノロジーはここ数か月間、話題になっています。昨年秋の画像生成モデル「Stable Diffusion」の人気から、​​年末のOpenAIによるChatGPTのリリース、そして最近の米国上院での人工知能に関する公聴会まで、AIは人々の生活を変えつつあります。

私たちが今経験していることは一時的な現象ではありません。長年にわたる優れた研究と目覚ましい進歩が、現在の AI テクノロジーの基盤となっています。何十年もの間、AI を活用した Google 検索は、ほとんどの人が新しい知識を得るために使用するツールでした。Netflix や Spotify などのアプリケーションの AI は、ユーザーにコンテンツを推奨します。同様に、AI テクノロジーは病院、農場、工業生産ラインでも役割を果たしています。

現在、ChatGPT のようなスマート ツールのおかげで、ホワイトカラーの仕事はますます自動化されつつあります。大規模言語モデル (LLM) の潜在的な影響に関する最近の研究論文によると、米国の労働者の約 80% のワークフローが AI の影響を受ける可能性があることが示唆されています。一方、経営幹部の 83% は、AI は商業運営における戦略的優先事項であると述べています。今日私たちが目にするツール、テクノロジー、モデルは、明日の世界を構築する上で重要な役割を果たすでしょう。

自分を向上させる

アメリカの学生が学校で将来の労働力の要求に備えていなければ、科学技術コースを重視する国々と比べて不利な立場に立たされることになるだろう。

もちろん、米国の教育システムに新たな重点を加えることは簡単な作業ではありませんが、基礎コースに AI プログラミングを導入することは努力する価値があります。

前進への道を示唆するいくつかの調査が行われてきました。米国のいくつかの州では、法律や資金面で新しいコースの設立に一定の進歩が見られます。たとえば、テネシー州は昨年、州内のすべてのK-12公立学校にコンピューターサイエンスのコースとリソースを提供することを保証する法案を可決しました。

AI自体もいくつかの問題の解決に役立ちます。たとえば、教師は AI を使用して、採点、フィードバックの提供、演習の作成などを自動的に行い、作業負荷を軽減できます。 AI ツールにより、AI とコンピューター サイエンスの指導に対する技術的な障壁が下がり、教師は生徒と一緒にこの科目を習得できるようになります。

人工知能が台頭する以前、ジャネット・ウィングと国立科学財団 (NSF) は学校で C-STEM コースと計算思考を推進し、素晴らしい成果を上げました。これらは通常、Web およびゲーム開発を中心としたコーディング コースの形をとります。この形式はテクノロジーに興味のある学生には最適ですが、学生がデータ操作に習熟できないなど欠点もあります。

私たちは、AI プログラムの作成が将来の人々にとって必須のスキルとなり、プログラミング教育の普及が中世ヨーロッパ初期の識字能力と同じくらい大きな変革をもたらすと信じています。

<<:  AIは実際にチップを生成できます! GPT-4はわずか19回の対話で130nmチップを構築し、チップ設計業界におけるHDLの大きな課題を克服しました。

>>:  CVPR 自動運転チャレンジで優勝したのはどのようなソリューションでしょうか?

ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

GPT-4とMidjourneyに加えて、Tan Pingの起業家チームは3D基本モデルを構築したいと考えています。

少し前にOpenAIが驚くべき生成効果を持つグラフィックモデルDALL・E 3をリリースしました。た...

AIがFBIに加わったとき、KGBはそれを専門家と呼んだ

「市の東にある家で爆弾が爆発しようとしています!」 「爆弾はネズミ捕り、ACデルコ社の単三電池、亜鉛...

2019年のAI業界の再編:疑似AI企業は淘汰される

起業プロジェクトの数、資金調達額、資金調達のスピードなど、AIは近年間違いなく注目の産業です。しかし...

AIとCVで「Jump Jump」をプレイし、張小龍の最高スコア6000以上を上回った

WeChatミニプログラムにゲーム「Jump Jump」が登場して以来、多くのWeChatユーザーが...

人工知能革命は雇用を創出するのか、それとも雇用を破壊するのか?

技術革命への懸念私たちは技術革命を心配すべきでしょうか、それとも期待すべきでしょうか。一方では、技術...

AI時代に需要が高まる6つの仕事

[51CTO.com クイック翻訳] 人工知能によってもたらされる自動化の波が、世界中のさまざまな業...

自動運転シナリオのビデオから生成された初のマルチビュー世界モデル | DrivingDiffusion: BEV データとシミュレーションの新しいアイデア

著者の個人的な考え自動運転の分野では、BEV ベースのサブタスク/エンドツーエンド ソリューションの...

...

快手 - ICIP 2019 モバイルビデオ修復コンテストの登録開始

最近、Kuaishou-ICIP 2019モバイルビデオ復元コンテストの登録が正式に開始されました。...

AutoRLについてまだよく知らないという人は、オックスフォード大学、Google、その他の機関の12人以上の学者がレビューを書いています。

強化学習 (RL) とディープラーニングの組み合わせは、一連の印象的な結果をもたらし、(ディープ) ...

人工知能の実例5つ

ここでは、AI が日常生活で非常に正確に使用されている 5 つのベスト例を紹介します。人工知能 (A...

...

DeepMind Google 研究者の推奨: 拡散モデルの効率と生成品質の向上のヒント

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

GPT-3: 高く評価されている交通の星ですが、大きな欠陥があり、非常に危険です...

昨年、最も人気があったトラフィックスターはGPT-3でした。GPT-3は質問に答えたり、記事を書いた...

センスタイムは香港証券取引所に上場し、最悪の時期から脱却した。

【51CTO.comオリジナル記事】著者: 張傑本日2021年12月30日、SenseTimeの2...