ChatGPTやGPT-4などの大型モデルの発表により、人工知能技術の進歩と応用が注目されるようになり、AI技術と基本的なプログラミングスキルに注目する人が増えています。 最近、著名な人工知能学者でスタンフォード大学のコンピューターサイエンス教授であるアンドリュー・ン氏と、キラ・ラーニングの共同創設者兼CEOであるアンドレア・パシネッティ氏が共同で記事を発表し、学校がすべての子供たちに人工知能について教えるよう呼びかけた。 記事の主な内容は次のとおりです。 読み書きと算数は長い間、K-12教育(米国の基礎教育)の中心となってきました。しかし、世界は止まることなく、米国の基礎教育の中核となる内容は徐々にコンピューターサイエンスと人工知能プログラミングへと移行していくと私たちは考えています。 AIテクノロジーはここ数か月間、話題になっています。昨年秋の画像生成モデル「Stable Diffusion」の人気から、年末のOpenAIによるChatGPTのリリース、そして最近の米国上院での人工知能に関する公聴会まで、AIは人々の生活を変えつつあります。 私たちが今経験していることは一時的な現象ではありません。長年にわたる優れた研究と目覚ましい進歩が、現在の AI テクノロジーの基盤となっています。何十年もの間、AI を活用した Google 検索は、ほとんどの人が新しい知識を得るために使用するツールでした。Netflix や Spotify などのアプリケーションの AI は、ユーザーにコンテンツを推奨します。同様に、AI テクノロジーは病院、農場、工業生産ラインでも役割を果たしています。 現在、ChatGPT のようなスマート ツールのおかげで、ホワイトカラーの仕事はますます自動化されつつあります。大規模言語モデル (LLM) の潜在的な影響に関する最近の研究論文によると、米国の労働者の約 80% のワークフローが AI の影響を受ける可能性があることが示唆されています。一方、経営幹部の 83% は、AI は商業運営における戦略的優先事項であると述べています。今日私たちが目にするツール、テクノロジー、モデルは、明日の世界を構築する上で重要な役割を果たすでしょう。 自分を向上させるアメリカの学生が学校で将来の労働力の要求に備えていなければ、科学技術コースを重視する国々と比べて不利な立場に立たされることになるだろう。 もちろん、米国の教育システムに新たな重点を加えることは簡単な作業ではありませんが、基礎コースに AI プログラミングを導入することは努力する価値があります。 前進への道を示唆するいくつかの調査が行われてきました。米国のいくつかの州では、法律や資金面で新しいコースの設立に一定の進歩が見られます。たとえば、テネシー州は昨年、州内のすべてのK-12公立学校にコンピューターサイエンスのコースとリソースを提供することを保証する法案を可決しました。 AI自体もいくつかの問題の解決に役立ちます。たとえば、教師は AI を使用して、採点、フィードバックの提供、演習の作成などを自動的に行い、作業負荷を軽減できます。 AI ツールにより、AI とコンピューター サイエンスの指導に対する技術的な障壁が下がり、教師は生徒と一緒にこの科目を習得できるようになります。 人工知能が台頭する以前、ジャネット・ウィングと国立科学財団 (NSF) は学校で C-STEM コースと計算思考を推進し、素晴らしい成果を上げました。これらは通常、Web およびゲーム開発を中心としたコーディング コースの形をとります。この形式はテクノロジーに興味のある学生には最適ですが、学生がデータ操作に習熟できないなど欠点もあります。 私たちは、AI プログラムの作成が将来の人々にとって必須のスキルとなり、プログラミング教育の普及が中世ヨーロッパ初期の識字能力と同じくらい大きな変革をもたらすと信じています。 |
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