人工知能統計調査：消費者の86％が手動の顧客サービスを好む

AI の健全性と進歩に関する最近の調査、研究、予測、その他の定量的評価では、米国の消費者がチャットボットとの会話に消極的になっていること、重要なビジネス要素としての AI への期待が高まっていること、この新しいテクノロジーを導入した結果、労働力のスキルギャップが拡大していることが強調されています。

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>>>人工知能のビジネスへの影響

消費者の 86% は、人間のカスタマー サービスとのやり取りを好みます。71% は、人間のカスタマー サービス担当者が対応できない場合、そのブランドを採用する可能性は低くなります。チャットボットと仮想アシスタントによってカスタマー サービスの問題の解決が容易になると考えているのは、わずか 30% です。迅速な対応を求める消費者のうち、チャットボットを選択するのはわずか 29% で、2018 年の 50% から減少しています。一方、40% は電話または音声によるサポートを好みます [CGS による 1,000 人の米国消費者を対象とした調査]

IT プロフェッショナルの 34% 以上が、AI はすでに「ビジネスにとって不可欠」であるか、2019 年のある時点で大きな影響を与えると考えています。回答者のほぼ半数が、過去 1 年間に AI が日常業務にプラスの影響を与えたと回答しています [300 人以上の IT プロフェッショナルを対象とした Cray の調査]

>>>AIがビジネスに与える期待される影響

IT プロフェッショナルの 41% は、今後 3 年間で人工知能が自社のビジネスにとって重要になると考えています。回答者の約 70% が AI が業務効率を改善できると考えています。回答者の半数以上が AI が顧客体験の向上、競争上の優位性の実現、データの活用可能性の向上に役立つと回答しています。回答者の 44% 以上が AI がコスト管理と収益増加に役立つと考えています。回答者の 65% 以上が AI が今後 1 年間で日常業務にプラスの影響を与えると考えています。回答者のわずか 5.6% が AI の恩恵を受けないと考えています [300 人以上の IT プロフェッショナルを対象とした Cray の調査]

>>> 企業における AI の導入

サージェント・スターのチャットボットは、2004年に陸軍の公式ウェブサイトでデビューして以来、1600万件の質問に95％以上の精度で回答してきた[ウォール・ストリート・ジャーナル]

企業の 70% 以上がすでに AI アプリケーションを使用または開発しています。IT プロフェッショナルの約 60% が AI インフラストラクチャ ソリューションを選択する際の最大の考慮事項としてコスト効率を挙げています。回答者の 50.8% が AI システムを既存のアーキテクチャに統合する能力を最大の考慮事項として挙げています。49.2% が使いやすさを挙げ、39.8% が使用量と需要の増加に応じて拡張できる能力を挙げています [300 人以上の IT プロフェッショナルを対象とした Cray の調査]

企業の 84% は、今後 3 年間で成功するには AI を「大規模に」実装する必要があると述べています。回答者の70％は、そうすることで長期的な競争力が強化されると回答した[PwCによる米国のビジネスリーダー775人を対象とした調査]

2019 年 1 月には、IT リーダーの 62% が仮想サポート エージェントの導入を検討中または積極的に導入していましたが、6 か月経った現在でも、人事リーダーは従業員エクスペリエンスの向上に AI を活用することに苦戦しています。また、人事部門に資金があっても、26% が IT 部門の承認が必要だと答え、さらに 24% が IT 部門から資金を調達する必要があると答えています [Expressive と AWS による上級人事リーダーへの調査]

>>>仕事の未来

組織の 56% は、現在、中程度または深刻なスキル ギャップがあると考えています。従業員の 60% は、現在のスキルが今後 3 ～ 5 年である程度時代遅れになると考えています。回答者の 43% は、マネージャーがスキルアップやスキル再習得の方法を知らないと考えており、別の 39% は、そのための時間がないと考えています。2022 年までに再トレーニングが必要になる従業員の 35% は最大 6 か月のトレーニングが必要になり、10% は 1 年以上のトレーニングが必要になります。組織の 70% は、過去 1 年間に従業員の能力を向上させるために設計された新しいテクノロジーを少なくとも 1 つ導入しましたが、従業員の 33% は、使用している新しいテクノロジーに関するトレーニングを受けたことがないと述べています [West Monroe Partners による 432 人の人事担当者 (マネージャー レベル以上) と 1,000 人の米国労働者を対象とした調査]

マネージャーの 45% は、従業員に必要なスキルをトレーニングできる自信がありません。マネージャーの時間の 9% はレポートの作成に費やされています。また、従業員の 70% は、現在の仕事に必要なスキルを持っておらず、将来の職務に必要なスキルは言うまでもありません [Gartner]

>>>国家デジタル競争力

2019年のIMD世界デジタル競争力ランキング（WDCR）では米国が第1位となり、米国、シンガポール、スウェーデン、デンマーク、スイスが引き続き上位5位を維持した。トップ10のうち、オランダ、中国の香港特別行政区、韓国はそれぞれ6位、8位、10位に上昇し、ノルウェーは9位に下落、カナダは8位から11位に下落、中国は22位に上昇した[IMD]

>>>データはAIの生命線

IT プロフェッショナルの 52% が、以前の雇用主のアプリやデータにまだアクセスできる人物を知っている [Ivanti による 400 人以上の IT プロフェッショナルを対象としたオンライン調査]

>>>人工知能市場予測

AIエンタープライズアプリケーションの世界市場は、2018年の76億ドルから2025年までに1073億ドルに達すると予想されている[Tractica]

ガートナーは、2020 年までに B2B 企業の 30% が少なくとも 1 つの主要な販売プロセスを強化するために何らかの AI を使用するようになると予測しています [ガートナー]

世界のロボット市場は、2018年の489億ドルから2025年までに2485億ドルに達すると予想されている[Tractica]

中東およびアフリカの人工知能システム市場は、2018年の2億6,180万ドル、2019年の3億1,030万ドルから、2020年には3億7,420万ドルに達すると予想されている[IDC]

通信サービスプロバイダーは、2025年までに8つのユースケース向けのAI駆動型ソフトウェアソリューションに年間112億ドルを費やすと予想され、これは2018年の4億1,900万ドルから増加している[Tractica]

スマートホームデバイス市場は、2019年に前​​年比23.5％増の約8億1500万台に達し、2023年までに13億9000万台を超えると予想されている[IDC]

2018年、中国のビデオ監視機器市場（家庭用ビデオ監視を除く）は106億米ドルで、2023年には201億米ドルに達すると予想されています。人工知能技術（特にエッジ人工知能）の推進により、ビデオ監視の用途は、乗客の流れの分析、環境汚染の監視、保険損失の評価など、より多くの分野に徐々に拡大しています[IDC]

>>>人工知能入門

「AI が今後数十年で大きな変化をもたらすことは間違いありません。最良の場合、AI は私たちを日常の仕事から解放し、すべての時間を余暇にできるユートピアを創り出す可能性があります。最悪の場合、超知能ロボットの軍隊が第三次世界大戦を引き起こす可能性があります。しかし、これらのロボットは HAL、スカイネット、または新しい AI テクノロジーによって指揮されることはありません。最悪の場合でも、ロボットは私たち人間の指揮下にあり、私たちは自分自身以外に誰も責めることはできません。」— アンソニー・ザドールとヤン・ルカン

「私たちが使用するセンサーハードウェアは、特に大量生産と自動車グレードの品質を達成するという点では、まだ開発中です。」— フォードのアルゴAI自動運転車子会社のアラン・ホール

「主な問題点の 1 つは、データを人間に優しい形式で一般の人々に役立つようにすることです。」 — DataRobot の AI 戦略担当副社長、コリン・プリースト

>>>データが世界を飲み込んでいる様子についての引用

データは現代経済の原油です。私たちは現在、これらの新しい油田を誰が所有すべきか、これらの巨額の現金の流入を誰が所有すべきか、データの使用方法を誰が決定すべきか分からない状況にあります。私たちの命や希望はこれらのアルゴリズムにかかっているのでしょうか? …悲しいかな、デジタル権威主義はディストピア的な空想ではなく、新たな現実なのです。 ” — 英国首相ボリス・ジョンソン