革新的なAIソフトウェア企業5社、次のAIユニコーンはあなたかもしれません

この記事は公開アカウント「Reading Core Technique」（ID: AI_Discovery）から転載したものです。

AI はビジネス界で非常に人気があるため、機械学習は目的を達成するための手段であり、それ自体が目的ではないことを忘れがちです。ほとんどの企業にとって、本当の目標は AI を作成することではなく、シンプルなチャットボットで顧客サービスを向上させたり、ナレーションを合成してビデオ制作プロセスを効率化したりするなど、目標を達成するためのツールとして AI を実装することです。

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この記事では、2020 年に注目すべき革新的な AI ソフトウェア 5 つを紹介し、現実世界における機械学習の応用結果をいくつか紹介します。

1. スキャンタ

Scanta は興味深い歴史を持つ AI スタートアップです。同社は、AR ゲームの開発とソーシャル メディア向けの AR ソフトウェアの提供からスタートしました。 AR で一定の​​成功を収めているにもかかわらず、Scanta は、チャットボット スタイルの仮想アシスタント (VA) のセキュリティ強化という、AI の未開拓と思われる分野に重点を移しています。

同社は2016年にChaitanya Hiremath氏によって設立され、サンフランシスコを拠点とし、インドにも拠点を持っています。

Scanta のチャットボット セキュリティ ソフトウェア: VA Shield

現在、Scanta の主な事業は、チャットボット スタイルの仮想アシスタントを機械学習ベースの攻撃から保護することです。同社のソリューションは VA Shield であり、「システムによって送受信されるリクエスト、応答、会話を分析して、新しい監視レイヤーを提供します。」

Scanta のセキュリティ サービスは、従来の IT セキュリティ チームが提供できる保護とは異なります。これらのチームは、多くの場合、機械学習ベースの攻撃に対する準備ができていないか、そのような脆弱性が存在することを認識していないため、攻撃を追求しません。

デルタ航空が2019年に起こした訴訟が有名に証明したように、チャットボットには脆弱性がある。デルタ航空は、システムの脆弱性により機密のユーザーデータやクレジットカード情報を含む大規模なデータ漏洩が発生したことを受け、チャットボットの開発者を訴えている。

基本的な顧客サービスにチャットボットを使用する企業が増えるにつれて、こうした攻撃はより一般的かつ深刻になる可能性があります。 Scantaはチャットボットセキュリティサービスの業界リーダーになることを目指しており、他の機械学習技術向けのセキュリティ事業も拡大する予定です。

2.説明

Descript は、コンテンツ クリエイター向けの製品の開発に重点を置いたソフトウェア会社です。同社は2017年にアンドリュー・メイソン（Grouponの共同創設者）によって設立され、サンフランシスコを拠点に事業を展開している。

DescriptのAIナレーション合成ソフトウェア

Descript の主力製品は、ポッドキャスターやビデオ コンテンツ クリエイター向けに開発されたオーディオおよびビデオ編集ソフトウェアです。同社は2019年にカナダのモントリオールの新興企業Lyrebirdを買収した。 Lyrebird は現在、Descript の AI 研究を担当しており、自動音声テキスト変換とナレーション合成技術に重点を置いています。

合成音声合成技術は、ビデオゲーム開発や映画制作の最適化に大きな可能性を秘めた AI のニッチな分野です。 Lyrebird は、音声合成技術を開発した最初の企業の一つであり、Wired や Techcrunch などのメディアから注目を集めました。

3. レプリカ

Replica も、ナレーション合成技術を開発する AI スタートアップ企業です。同社は2017年12月にシュレヤス・ニヴァス、リカルド・グリノバー、ケニ・マルディラによって設立され、オーストラリアと米国で事業を展開している。

2019年のインタビューで、同社のシュレヤス・ニヴァスCEOは、同社が「グローバル音声マーケットプレイス」を構築しており、そこでは声優や一般の人々がビデオゲーム、コマーシャル、テレビ番組、その他ナレーションを必要とするあらゆるメディアでの声の使用ライセンスを取得できると語った。

レプリカスタジオのボイスオーバー合成ソフトウェア

ReplicaStudios は、ゲーム開発者、ビデオ コンテンツ クリエイター、一般ユーザーが独自のナレーション音声を作成およびトレーニングするための業界をリードするプラットフォームです。

ビデオゲームの開発からテレビ番組の吹き替えまで、合成音声技術の最も興味深く有益な使用例は、筋萎縮性側索硬化症 (ALS) などの病気のために話すことができない患者に合成音声を提供することです。失語症の発症前に音を録音することで、患者の声のレプリカを合成し、音声補助装置で使用することができます。

Replica Studio プラットフォームの最適化とアップグレード、および Replica 音声生成 API のリリースにより、この会社は間違いなく長期的な注目を集めるでしょう。

4. クリアビュー

Clearview は、現在 AI 業界で最も物議を醸している企業です。同社は、法執行機関向けに逆顔検索ソリューションを提供しています。 Clearview は、高度な顔認識アルゴリズムを使用して、対象の顔の画像をスキャンし、対象の画像の顔の特徴と一致する可能性のある公開されているすべての画像を Web で検索します。同社は2017年にホアン・トンザット氏とリチャード・シュワルツ氏によって設立され、ニューヨークを拠点に事業を展開している。

Clearviewの顔認識AIソフトウェア

Clearview は、犯罪者を捕まえるための強力なツールを法執行機関に提供することを最終目標として、ソーシャル メディア、ブログ、その他の Web サイトで公開されている顔画像の大規模なデータベースを維持しています。しかし、こうした技術がプライバシー法に違反するのではないかと懸念する人は多い。ニューヨーク・タイムズ紙はクリアビュー社を告発し、同社が「既存のプライバシーを終わらせる」可能性があると述べた。

幸いなことに、一般データ保護規則 (GDPR) により、個人は自分のデータを管理する権限が与えられ、ユーザーは必要に応じて Clearview に自分の情報を要求できます。より多くの国がこの前例に倣い、プライバシーデータを保護するために一般データ保護規則と同様の法律を制定することを期待します。

将来、Clearview は顔認識の倫理的問題をめぐる議論の中心に巻き込まれるかもしれない。この議論から生まれる規制、あるいは規制の欠如は、将来、他の顔認識開発者やスタートアップ企業にとって前例となる可能性がある。

5. ライオンブリッジAI

Lionbridge は、世界的な AI トレーニング データ プロバイダーおよびデータ収集会社です。同社は世界中に 50 以上の拠点を持ち、バッチでトレーニング データを生成する 100 万人以上の貢献者からなるコミュニティを運営しています。ライオンブリッジは1996年に設立され、言語サービスの提供からスタートしました。2019年1月にGengo AIを買収し、徐々に機械学習業界に参入しました。

Lionbridge AI のデータ注釈ソフトウェア

同社が最近発表した Lionbridge AI プラットフォームは、画像、音声、ビデオ、テキスト注釈用のスタンドアロン ソフトウェアです。データ サイエンス チームは、このプラットフォームを使用してデータをアップロードし、他のチーム メンバーを招待し、共同でデータセットに注釈を付けることができます。また、チームは個々の貢献者の進捗状況や出力結果を追跡することもできます。

フォーブス誌は同社を米国で最も優れた雇用主の一つに挙げた。並外れた影響力を持つ企業として、AI市場への進出は注目に値する。同社の AI での成功が翻訳とローカリゼーションでの成果に匹敵すれば、同社のデータ注釈ソフトウェアは、あらゆる規模のデータサイエンス チームがより高品質のトレーニング データを取得するのに役立つ可能性があります。

毎年、この業界では多くの新しい AI スタートアップ企業が登場し、多数の企業が機械学習を利用して新しい製品を生み出しています。機械学習が実際に私たちの生活をどのように変えることができるかを知るには、より多くの革新的な企業がテクノロジーの実装のさまざまな方向性を模索する必要があります。