IDC: 企業の人工知能プロジェクトの半数が完全に失敗し、AI導入の道のりは困難

IDC: 企業の人工知能プロジェクトの半数が完全に失敗し、AI導入の道のりは困難

AIは簡単に使えますが、AIを実装するまでの道のりは簡単ではありません。

企業が最大限の努力を払っているにもかかわらず、最も粘り強く AI を導入する企業以外にとって、摩擦のない AI の導入は困難なままであるようです。 IDC のアナリストによる最近の調査によると、すでに AI を使用している組織のうち、「企業全体」の AI 戦略を導入しているのはわずか 25% であり、また、多数のプロジェクトが AI 導入の過程で失敗する運命にあることも判明しました。

[[270068]]

IDC が 7 月 8 日に発表した「人工知能の世界的な導入動向と戦略」レポートは、業務で AI ソリューションを使用している 2,473 の組織を対象に 2019 年 5 月に実施した調査の結果をまとめたものです。このレポートでは、回答者の AI 戦略、文化、実装の課題、および今後 2 年間で成長が見込まれる AI データ準備イニシアチブと実稼働展開の傾向に焦点を当てています。

「AIを採用する組織は、顧客エンゲージメントを向上させ、イノベーションのペースを加速させ、競争力と収益性を高め、従業員の生産性を向上させる」とIDCのAI戦略担当副社長、リトゥ・ジョティ氏はレポートの中で述べている。「世界中の組織は、AIの力を解き放ち、デジタル時代に繁栄するために、ビジョンを評価し、人材、プロセス、テクノロジー、データの準備状況を変革する必要がある」

AI導入のメリットにもかかわらず、多くの企業がAI導入に苦労していることがレポートで明らかになった。彼らは、AI ソリューションのコスト、有能な労働者の不足、偏ったデータが、企業内での AI 導入を妨げる主な要因であると考えています。実際、回答者は、スキル不足と非現実的な期待を企業 AI 導入の失敗の上位 2 つの理由として挙げており、四半期全体での失敗率の最大 50% を占めています。

しかし、成功事例がほとんどないということではありません。 IDC によると、60% 以上の企業が AI アプリケーションに関連してビジネス モデルが変化したと回答し、約 50% の企業が AI の倫理的使用、潜在的なバイアス リスク、および信頼への影響を促進するための正式なフレームワークを確立したと回答しています。さらに、調査対象となった企業の 25% は、従業員が会社の規則を遵守することを保証する上級管理職を設置していると回答しました。

ジョティ氏は次のように付け加えました。「多くの組織にとって、デジタル変革の急速な進展により、AI は企業課題の最重要課題となっています。しかし、AI が主流へと加速するにつれ、企業がデジタル時代に成功するには、ビジネス目標と革新的なビジネス モデルに合致した効果的な AI 戦略が必要になります。」

いくつかの障害はあるものの、特に企業においては AI が止められない力であることは間違いありません。

ガートナーは1月に、AIの実装が過去4年間で270%増加し、昨年だけでも37%増加したと報告した。これは 2015 年の 10% から増加しており、エンタープライズ AI 市場は 2022 年までに 61 億 4,000 万ドルに達すると予想されています。マッキンゼー・グローバル・インスティテュートによると、労働市場の変化によって今後10年間で国内総生産(GDP)が1.2%増加し、今後12年間で20~25%の純経済的利益、つまり世界全体で13兆ドルの利益がもたらされるという。

エデルマンの調査によると、経営幹部の回答者の約 90% が AI を「次の技術革命」と表現しています。具体的には、テクノロジー企業の幹部の94%が、革新的な「スマート」ホームが実現すると信じており、幹部の74%以上が、アルファベット傘下のウェイモ、ウーバー、GMのクルーズなどの自動運転車の開発を加速させるのに「役立つ」と総じて述べている。

多くの障害があるにもかかわらず、AIの発展は避けられない流れです。継続的な進化により、企業が直面する困難は解決されると信じています。

完全なレポートのダウンロードリンク: https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=IDC_P38649 (有料)

<<:  北京初のT5レベル閉鎖型自動運転試験場が正式に運用開始

>>:  MITとGoogle BrainはAIを使って「現代のロゼッタストーン」として知られる失われた古代の文書を解読する

ブログ    

推薦する

...

Mobvoi Guo Xiao: 自動運転の中核要素の実現と車両インタラクションにおけるAIの応用

[51CTO.comより引用] 2017年12月1日~2日、51CTO主催のWOTDグローバルソフト...

...

大型モデル全般において中国と米国の差を縮めるにはどうすればいいでしょうか? 全国人民代表大会でその答えが分かった

「一般的な大きなモデルは国家の運命をめぐる闘争に関連している」... 「人工知能+」が政府活動報告に...

国家戦略科学者としてトップのAI研究者である朱松春氏は中国に戻り、北京総合AI研究所を設立した。

知乎のホットな投稿によると、中国のトップAI研究者でUCLA教授の朱松春氏が清華大学オートメーション...

北京、自動運転路上試験の新規則を発表、有人試験も可能に

最近、北京市交通委員会は新たに改訂された「北京市自動運転車両路上試験管理実施規則(試行)」を発行し、...

テストへの道はどこにあるのでしょうか? YOLOv8 の究極ガイド

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...

勾配降下法はAI専門家やネットユーザーの間で白熱した議論を巻き起こす:全員の答えは読む価値がある

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

デジタル画像処理における画像操作

画像操作は、コンピュータービジョンと画像処理において重要な役割を果たします。これらの操作は、前処理、...

...

Google、イスラエルの交差点にAI信号機を設置

2021年最後の法定休日に別れを告げ、皆が仕事に戻り、仕事帰りの通勤のリズムが戻りました。北京、上海...

マイクロソフト:新しいアルゴリズムにより Windows 11 の累積アップデートのサイズが 40% 削減

本日、Windows 11 システムは Patch Tuesday でリリースされた最初の累積的な更...

AI技術は製薬業界の発展をどのように促進するのでしょうか?

[[315538]]米国では無人タクシーの試験と導入が進み、SFで描かれた無人運転のシナリオが徐々...

IoTドローンが都市を消毒する方法

貴州省黔南州応急管理局は、最近、貴州省黔南州都雲市でウイルス消毒作業を行うためヘリコプターを派遣した...

オンラインショッピングデータに基づくスマートドアロック「ショッピングガイド」

ビル・ゲイツは1995年に「The Road Ahead」の中でこう述べています。「将来、スマート家...