人工知能は患者と医療業界の両方にどのような利益をもたらすのでしょうか?

人工知能は医療業界のシステムと方法を変えています。半世紀以上にわたり、人工知能とヘルスケアは一緒に発見されてきました。医療業界では、自然言語処理を使用して特定のデータパターンを分類します。 AI は臨床試験で使用され、医療コードの検索と検証を高速化します。これにより、臨床トレーニングの開始、改善、完了までの時間が短縮されます。簡単に言えば、医療コーディングとは、患者の医療データを英数字コードに変換することです。

[[417079]]

AI とヘルスケアの接続は、ヘルスケア IT インフラストラクチャが利用可能である場合にのみ機能します。GAVS テクノロジーにより、ヘルスケア提供者は最新のデジタルインフラストラクチャを簡単に利用できるようになります。コストや透明性は、ビジネス戦略に AI が組み込まれていれば克服できる医療コンプライアンスの一部です。ヘルスケア分野で AI が活用されている方法をいくつかご紹介します。

スマート医療機器

数え切れないほどのスマートデバイスが進化し、消費者の環境を圧倒しています。医療業界においても、ICUで患者を監視するために使用できるデバイスが存在します。このデバイスに搭載されたインテリジェントなアルゴリズムにより、患者が時間通りに医師の診察を受けられると同時に、医師の認知的負担を軽減することができます。

システムネットワーク医療室

さまざまな病気を治療する大規模な病院が小規模なハブとスポークに分割される今日とは異なり、規模の大小を問わず、これらすべての診療所が単一のデジタルフレームワークに接続されることになります。 AIの助けを借りれば、病状が悪化するリスクのある患者を簡単に見つけることができるようになります。

免疫療法

免疫療法は、がん治療における最も有望で有望なアプローチの 1 つです。患者は自身の免疫システムを使って悪性腫瘍を攻撃することで、複雑な腫瘍と闘うことができます。しかし、現在の免疫療法に反応する患者は少数であり、腫瘍専門医はどの患者が恩恵を受けるかを判断する正確で信頼できる方法をまだ持っていません。

スマートヘルスケア

一部のスマートフォンには、皮膚、感染症、傷、その他のあらゆる部位の画像を収集できる人工知能ソフトウェアとハードウェアが組み込まれています。この傾向は皮膚科と眼科に大きな利益をもたらします。 AI とモバイルアプリの助けにより、患者と医師のつながりを維持することが容易になり、その逆もまた同様です。

医療画像診断

人工知能と医療コーディングは、人体の画像やX線写真を使用して、治療対象となる病気の原因を特定することができます。電子医療記録を活用した AI テクノロジーは医療業界でさらに応用され、心臓専門医が重大な症例を最初に検出し、正確に診断し、エラーを回避できるようになります。

脳コンピューターインターフェース

脳コンピューターインターフェースの発達により、人工知能技術は新たな革命をもたらしました。これは、神経疾患や脳卒中や脊髄損傷による神経系の損傷を患っている人の発話や運動などの機能の回復に役立ちます。人工知能と脳コンピューターインターフェースを組み合わせることで、手の意図された動きに関連する神経活動を解読できるようになります。

健康記録分析

人工知能の発展により、患者と医師の両方にとって、毎日の健康データの収集が非常に簡単になりました。心拍数の計算に役立つスマートウォッチはすべて、このテクノロジーの最良の例です。ヘルスケアにおける人工知能は、患者の健康記録を維持し、健康の過程全体にわたって患者を記録するためにも使用されます。 AIは、薬の補充や検査結果の要求に自動的に応答するためにも使用されます。これにより、臨床医はより効率的に業務を遂行できるようになります。

バーチャル医療アシスタント

仮想ヘルスケアシステムをヘルスケアアプリケーションと組み合わせて使用すると、人々に多大なメリットがもたらされます。ヘルスケアアプリケーションと統合された仮想アシスタントを使用すると、投薬スケジュールや投薬アラートをユーザーに通知できます。この情報は、患者の現在の精神状態を判断するための知識を患者に提供します。これらのデバイスは、医師が不在の場合でも患者を監視し、支援するために使用できます。

臨床的意思決定

すべてのヘルスケア部門は、膨大かつ増大する責任と健康データに圧倒されています。人工知能の一部である機械学習技術は電子健康記録に適用することができ、臨床専門家はこれを利用して医療専門家によって修正された正確でエラーのない確認ベースの統計を探すことができます。さらに、チャットボットのような自然言語処理は日常の会話にも使用でき、ユーザーは医療専門家に質問するかのように質問を入力し、迅速かつ信頼性の高い回答を受け取ることができます。