焦点: 注目すべき 6 つのスマートセキュリティトレンド

スマートセキュリティは、新しい AI 機能のおかげで、静的なセキュリティビデオ録画からリアルタイムのビデオ分析へと移行しています。常時稼働のシステムが利用可能になると、エッジコンピューティングは高解像度のデータのキャプチャ、収集、分析において重要な役割を果たすようになります。この進化の結果として見られると予想される主な傾向をいくつか示します。

標準を超える防犯カメラ
標準的なセキュリティカメラは、固定された場所からのビデオのストリーミングに重点を置いています。この映像はリアルタイムで視聴することも、将来の参照用に録画することもできます。今日、私たちは人工知能、静止画撮影、パターンマッチング、特定の領域や動きへのフォーカスの登場を通じて、スマートカメラの進化を目の当たりにしています。
ただし、これらのスマートセキュリティカメラには、内蔵ストレージとスマート機能が必要です。さらに、今日では、他の多くの種類のカメラ (ボディカメラ、ダッシュボードカメラ、新しい IoT デバイス、センサーなど) が使用され、事後ではなくリアルタイムで分析および推測して貴重な情報を豊富に提供できるビデオデータが生成されています。
エッジコンピューティングとスマートセキュリティ
クラウドコンピューティングの導入が主流になるにつれ、組織はビッグデータを保存する集中型プラットフォームとしてこのプラットフォームを検討し始めています。しかし、現在ではデータはクラウドではなくエッジで処理されるようになりました。この優先順位の変更の主な理由は、リアルタイムのパターン認識を行う際に重要となる遅延です。

24時間365日録画された4K監視ビデオが数百マイル離れた集中データセンターに保存されると、データ処理が困難になります。公共の安全などの動的な状況において適時性を確保するために、このデータ分析は迅速に行う必要があります。 Western Digital の WD Purple microSD カードを使用して関連データをエッジに保存することで、AI 推論をより高速に実行でき、より安全なコミュニティ、効率的な運用、よりスマートなインフラストラクチャを実現できます。
スマートファクトリーにおけるスマートモニタリング
以前は独立したユニットだった工場は、より相互につながり、機能性の高いユニットになりました。設計段階から組立ラインまで、スマートビデオセキュリティ、AI、IoT が中心的な役割を果たします。
現代の工場運営には、すべての活動を監視できる高解像度の 360 度スマートビデオセキュリティが必要です。さらに、スマートカメラを導入すると、倉庫プロセスの効率や生産ラインの機能性を分析するのに役立ちます。これらの追加の技術要件では、24 時間 365 日稼働するために大量のデータが必要となり、この映像を保存することが極めて重要になります。これは、最大 180 TB/年のワークロードレートをサポートし、最大 64 台のカメラをサポートする Western Digital の監視グレード WD Purple HDD に保存できます。監視システム向けに最適化された WD Purple ドライブは、AI 対応 NVR でのディープラーニング分析をサポートするように設計されており、最大 360 TB/年の強化されたワークロード評価を特徴としています。
ウルトラHDとストレージ
パターン認識などの AI 対応アプリケーションや機能は、超高解像度 (UHD) とも呼ばれる 4K などの高解像度に依存します。この詳細なデータは、ストレージ（必要な書き込み容量と速度、および使用されるネットワーク）に大きな影響を与えます。 HD と比較して、4K ビデオはより高いストレージ要件があり、8K の登場により、ストレージ容量の増加が最優先事項となっています。
ビデオファイルの容量が大きくなると、データインフラストラクチャに新たな要求が課せられるため、よりスマートなセキュリティソリューションを探す際には投資を重要な考慮事項とする必要があります。
常に接続
24 時間 365 日対応のセキュリティソリューションであっても、超高速のセキュリティソリューションであっても、迅速に動作する必要があります。ただし、基盤となるハードウェアシステムとソフトウェアシステムに障害が発生する場合があります。このような状況では、交通管制からセンサー、カメラフィードまで、あらゆるものを含めてデータを回復し、継続的な運用を確保するためのフェイルオーバープロセスを導入することが重要です。
そのため、カメラには WD Purple microSDTM カードの形の組み込みストレージが使用され、継続的な録画が可能になります。 AI 搭載のソフトウェアツールは、カードにキャプチャされたコンテンツを使用して失われたデータストリームを「パッチ」し、コンテンツの欠落なしにビデオストリームを時系列で表示できるようにします。
複雑な機器の分析
自己監視は、多くのシステムで稼働時間の向上、プロアクティブなサポート、効率性を実現するための重要なツールとなっています。スマートファクトリーでも企業環境でも、単一のコンポーネントの故障によりシステム全体が故障する可能性があります。解決策として、企業は、信頼性が損なわれる前に管理者が即座に対処できるよう、温度を含むさまざまなパラメータを監視できるハードドライブへの投資を検討する必要があります。
やっと…
今日、スマートセキュリティとは、AI とエッジコンピューティングを活用して、常時オンの高解像度のセキュリティを提供し、人々を 24 時間 365 日安全に保つことです。これらの傾向により、セキュリティ監視の必要性と重要性が高まり、信頼性の高い運用を確保するためにインフラストラクチャを積極的に管理する機能など、既存のプロセスに合わせてデータインフラストラクチャのサポートが改善されることになります。企業は、これを実現するために必要なストレージ容量を確保する必要があります。