AI を使って体内最大の臓器を管理すれば、本当にもっと美しくなれるのでしょうか?

皮膚は人体の中で最も大きな器官であるため、写真を撮るときには必ず皮膚の再生というプロセスを経る必要があります。しかし、かつて「驚異的な錯覚」をもたらす写真撮影アプリを開発した Meitu は今回、現実世界での肌管理を支援したいと考えている。

これを実現するにはどうすればよいでしょうか? Meituが出した答えは、顔写真から肌の問題を診断するAI肌診断技術MTskin（以下、「AI肌診断」）です。

図丨DTジュンの肌の状態

この技術はMeitu Beauty APPに搭載されており、これはeコマースプラットフォームに肌検出器を装備するのと同等であり、その基本機能はAI技術を使用してユーザーの肌の状態を分析し、それに応じたスキンケアの提案を行い、適切なスキンケア製品を推奨することです。

ユーザーは、化粧をせずに携帯電話の背面カメラに顔を向け、音声プロンプトの助けを借りて写真を撮るだけです。バックグラウンドは、撮影した写真を自動的に分析し、数秒以内に独自の肌レポートを生成します。ユーザーの肌プロファイル、肌特性、肌の問題が表示され、ターゲットを絞ったスキンケアの提案や適切なスキンケア製品の推奨が行われます。

12月21日の北京発表会で、DTもMeituのワンクリックリアルタイム肌テスト機能を体験し、心を痛めた。肌の状態はさまざまで、肉眼でわかるものもあれば、直面したくないものもある。

注目すべきは、テストプロセス中に、このアプリがスマートフォンの前面カメラではなく背面カメラを使用したことです。それは解像度の問題だけではなく、フォーカスの問題でもあり、背面カメラはそれをはるかにうまく実現します。 Meitu の AI は、肌のタイプや肌の敏感さを把握し、肌の問題を特定するために、毛穴レベルで肌の質感を分析する必要があります。結局のところ、ユーザーは AI スキンテストの結果と推奨事項に基づいて決定を下すため、非常に高品質で正確に焦点を合わせた画像が必要になります。

さらに、DTは、Meitu AI肌テスト技術が、膨大な医療グレードの画像データだけでなく、専門の皮膚科医による継続的なデータラベリングによってもサポートされていることを知りました。これにより、AI肌テストの精度が継続的に向上します。肌の問題の場所をすばやく見つけ、ニキビ跡、肝斑、またはメラノサイト母斑などの問題の種類を特定できます。現在、肌質、肌年齢、肌色、黒ずみ、くま、ニキビの5つの領域において、AI認識の精度は95％に達しています。ディープラーニングに基づいて、Meitu AI スキンテストはユーザーの将来の肌の傾向を予測することもできます。

この技術は、Meitu の AI 技術研究センターである Meitu Imaging Laboratory MTlab (以下、「MTlab」) から生まれました。 Meituの上場に伴い、2010年にMeitu Imaging Labが設立され、ポートレート技術の徹底的な研究を専門としています。チームは主にコンピュータービジョン分野の才能ある人材で構成されています。この研究所の使命は、Meituの既存および将来の製品にコアアルゴリズムのサポートを提供し、最先端技術を通じてMeituの製品開発を促進することです。研究分野には、顔認識技術、画像強化、AR技術、3D技術などが含まれます。

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図丨Meitu Imaging Labのテクニカルディレクター、Xu Qingquan氏

AI皮膚検査について、Meitu Imaging Labの技術ディレクターであるXu Qingquan氏は次のように語った。「私たちは専門的な医療のバックグラウンドがないので、上海皮膚科病院やFuzibaoと提携して専門的な指導を受けています。実際、AI皮膚検査を行う同僚は、将来Meituで仕事を失ったら外で小さなクリニックを開業できると社内で冗談を言っています。」

実際、Meitu は AI 技術を使用して肌の状態を検出する世界初の企業ではありません。海外企業はすでに関連製品や技術を発表しているが、大きく異なる点が1つある。それは、海外で使用されている皮膚検査AIは皮膚がんの検出に重点を置いているということだ。データによれば、欧米諸国における皮膚がん（メラノーマとも呼ばれる）の発生率は中国の約10倍であり、この市場は非常に大きいことがわかります。そのため、米国では皮膚科医は年間最大 40 万ドルを稼ぐことができます。

今年2月、グーグルの自動運転車の生みの親であるセバスチャン・スラン氏は、仕事を辞めた後、皮膚がんの研究に専念した。ディープラーニングに基づく画像認識技術を使用することで、皮膚がんの診断におけるAIの精度と感度は、専門医のレベルに達するか、それを超えることもできる。この結果は、トップ学術誌「ネイチャー」にも掲載された。

しかし、遺伝的な理由により、皮膚がんは中国人を悩ませる大きな皮膚の問題ではありません。中国の女性たちが実はもっと興味を持っているのは、スキンケア製品、化粧品、マイクロ整形手術などを含む皮膚の健康という巨大な市場であり、皮膚疾患はその中のごく一部を占めるに過ぎないのかもしれない。現在のいわゆる「女性経済」において、美の追求は間違いなく主要な生産力です。MeituがAI肌テストを通じて実現したいのは、より専門的な提案で高まる「美」への需要に応えることです。

同日の記者会見で、製品マネージャーは、女性がスキンケアの消費において多くの回り道をしてきたことを強調し続けた。一方では、自分の肌の状態を理解しておらず、自分に合わない美容製品を使用している。他方では、美容製品を盲目的に選択し、衝動買いをしている。

これは実は、近年出現したテクノロジーに基づいた合理的な消費を提唱する新しい消費トレンドに合致しています。これまで、多くの企業は女性消費者の真のニーズを明確に把握していなかったかもしれませんが、低価格のプロモーションだけでは女性消費者をさらに感動させることは困難です。 「彼女経済」の新時代に、より魅力的な新しい看板は「合理的な消費を提唱する」ことであり、その背後にある技術的な原動力はAIやビッグデータなどの新しいテクノロジーです。

Meituマーケティング担当副社長の陳漢澤氏も、化粧品業界全体において、 AIやAR関連機能の活用は非常に印象的な結果をもたらす可能性があると認めた。第一に、取引量が増加し、第二に、平均注文額も増加する。これは業界全体で認識されている事実である。

Meitu は結果重視の製品の開発を目指しているようです。ユーザーは相談したり製品を購入したりしたくないかもしれませんが、AI スキンテストの助けを借りて肌の状態を調整できれば、間違いなく消費行動が増えるでしょう。現在、Meituのすべてのアプリケーションには月間アクティブユーザーが4億8000万人おり、アルゴリズムに多くの肯定的なフィードバックを与えることができます。一定の技術的蓄積とハードウェアリソースの備蓄を持つ企業として、Meituの試みは実際に既存のリソースを大幅に動員することができます。次に注目すべきは、画像美化の分野で豊富な経験を積んできたMeituが、AI肌テストを通じて新たな市場優位性を獲得できるかどうかだ。